Hamza - Product owner Data / Manager Data

Ref : 210615S001
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Compétences
Expériences professionnelles
  • Product Owner Data/Manager Data

    Thales
    Jan 2023 - aujourd'hui

    Responsable d’une équipe d’une douzaine d’experts data travaillant sur
    diverses technologies.
    • Conduite de projets, essentiellement le développement de plateformes
    de renseignements de données utilisant l’IA et le Big Data (plus de 10
    plateformes déployées grâce au KDL)
    • Planification des PI planning, discussions avec les clients des exigences
    fonctionnelles (Direction du Renseignement Militaire, Direction Générale
    des armées, DGSE…)
    • Animation des Daily, et gestion du Backlog (Validation des US,
    features…), suivi des alertes, anomalies… traitement des FT.
    • Management de l’équipe data (congés, ressources nécessaires,
    affectations...)
    • Support technique de l’équipe et aide à la méthodologie sur certains
    projets.
    • Data gouvernance ; mise en place d’un produit/composant référentiel de
    données développé entièrement pas l’équipe et suivi de son évolution et
    livraison pour chaque itération.
    • Suivi des déploiements de différents composants Data des plateformes
    • Gestion budgétaire des différents projets.

    Outils : Redmine, Linux, Kubernetes, Docker, Nifi, Flink, Minio S3, Python, Java, GO, Gitlab, CI-CD, Data product, Datalab, Nextcloud, Datahub, Agile(SAFE)
  • Chef de projet Data décisionnel

    EID - CRÉDIT MUTUEL
    Jan 2022 - Jan 2023

    nduite de projets transverses de Data (MOE, MOA, Pilotage,
    organisation)
    • Migration de serveur privatif vers le Cloud (feuille de route stratégique,
    cahier de charge, partie prenantes, chiffrage,suivi) pour le compte de la
    La Confédération Nationale du Crédit Mutuel CNCM.
    • Mise en place de la stratégie Data (data gouvernance, protection des
    données et analyse de la qualité des données)
    • Gouvernance des données ; Validation des différents Masters de
    différentes parties métiers respectant des normes déjà définies avant la
    mise en production sous WebFocus (un master est composé d’une ou
    plusieurs tables stockées dans des datamart métiers)
    • Analyse fonctionnelle des sujets
    • Mise en place de plusieurs cas d’usage pour l’analyse dynamique sur
    QlikSense par la validation des cas et des données issues de SID et du
    cloudVertica pour la direction financière, la direction des ressources
    humaines du groupe, direction de contrôle de gestion …
    • Communication avec les différentes parties prenantes

    Jira, DataLab, SAP BI, Tibco WebFOCUS, QlikSense
  • Chef de Projet Data/PO Data

    Hôpitaux Universitaires de Strasbourg
    Jan 2018 - Jan 2022

    *Pilotage et gestion en autonomie des projets Data (3 à 5 projets par an)
    *Administration de la plateforme interne de valorisation des données
    *Mise en place de l’organisation et des outils appropriés
    *Planning et reportings de l’avancement des projets
    *Gestion des utilisateurs et mise à jour des données
    * Gestion des Backlog et des user story (2 missions en tant que PO, d’une
    durée d’un an dans une équipe SCRUM)
    *Déploiement des interfaces data et Dashboard
    *Communication avec les parties internes et externes
    *Animation des équipes projets et rédaction de comptes rendus
    *Mise en place d’un référentiel de données pour le pôle de département
    d’information médical.

    • Outils: Jira, Confluence, Suite Office 365, Python, R, SAS, SQL, Modèle agile, SCRUM
  • Data Scientist

    Hôpitaux Universitaires de Strasbourg
    Jan 2014 - Jan 2018

    • Extraction de connaissances à partir de grandes quantités de données
    structurées et/ou semi-structurées.
    • Exploration et analyse des données (data pre-processing)
    • Analyses statistiques et modèles prédictifs dans la santé.
    • Gestion de toutesles étapes des projets de Machine Learning avec
    rigueur, méthodologie et organisation.
    • Divers projets de Machine Learning réalisés -> exemples:
    * Régression (prédiction de la durée moyenne de séjour d’un patient
    à l’unité médicale)
    * Classification (prédiction du risque d’avoir un diabète gestationnel
    chez une patiente)
    • Production des tableaux de bord pour les professionnelles de santé, et
    développement d’une application Web sous Shiny.
    • Présentation des résultats (Journées scientifiques etséminaires)

    • Outils : Python, R, SQL, SAS, Hadoop, Linux, Gitlab, Spark, CentOS, PostgreSQL, Jupyter, git, Plotly, GCP, Tableau, Google Analytics
  • Data Analyst/Data Scientist

    /Data Scientist
    Jan 2014 - Jan 2014

    Modélisationde lamortalité par cause : prise encomptedes causes de
    décès multiples.
    • Utilisation des modèles de risques concurrents, modèle de Cox et le
    risque cause spécifique
    (Étude sur l’échantillon démographique permanent composé de 300000
    individus)
    • Nouvelleméthode,nouveaupackagesousRetcomparaisonavecdes
    modèles classiques.
    • Publication d’un article scientifique

Études et formations
  • Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

    2018
  • Machine Learning Specialization

    2017
  • Big Data Specialization

    2017
  • Master en Ingénierie Mathématique

    Université René Descartes
    2006
Autres compétences
COMPÉTENCES
Gestion de Projet
* Pilotage de projets (planning, budget, risque, animation comité)
* Management, Pilotage et animation
des équipes projets
* Recueil des Besoins, Ateliers, Validation
* Documents de conception et spécifications détaillées. Analyses
d’impacts
* Évaluation de la Charge, suivi des
réalisations, gestion du backlog
* Correction des incidents et réalisation des Tickets/Fiches
* Coaching, Formation, Transfert de
compétences
* Modèle Agile(SCRUM, SAFE)
Data
* Forte culture Data
* Compréhension des enjeux data
* Big Data
* Machine learning
* Data Science/Data Analytics

Compétences techniques
* Outils de gestion de projet :
MS Office, Jira, Condluence, Wiki,
Redmine, NextCloud
* Systèmes/Base de données :
Windows, Linux, Cloudera, SQL,
Nosql(MONGODB), Hadoop, GCP
* Langage :
Python , R, SAS, SQL, LaTeX, Git,
Gitlab
* OAD :
Tableau, WebFOCUS, QlikSense,
SAS, Superset

LANGUES
Français ○ ○ ○ ○ ○
Anglais

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