CV Développeur Hadoop Cloudera : Les derniers freelances enregistrés

Exemple de missions d'Aymen,
Développeur Hadoop Cloudera habitant les Yvelines (78)

PARCOURS PROFESSIONNEL

MACIF Janvier 2022 à Aujourd’hui
Chef de projets Digital / DATA

Synthèse :
Mission rattachée au Data Office de la MACIF dans le cadre de de la mise en place du nouveau SI client de la MACIF. La mission consiste au pilotage du volet Data de la mise en place du nouveau SI client.

Réalisation :
● Conduire le projet de bout en bout en garantissant le résultat optimal du point de vue qualité, performances, coût et délai et sécurité des projets
● Assurer la conduite des projets et le suivi opérationnel.
● Animer le suivi des planifications des projets et leurs différentes adhérences.
● Participer à l'organisation (plan de ressources) du projet.
● Préparation et animation des instances de pilotage projet COPIL & COPROJ.
● Coordination et synthèse des validations des livrables du projet.
● Accompagner les équipes métiers sur les nouveaux usages de la data (utilisation du nouveau CRM, du big data et des technologies associées).
● Assurer la communication/accompagnement au changement.
● Gérer la relation avec le ou les fournisseurs (éditeur et intégrateur, depuis la signature du contrat jusqu'à la validation finale du projet)
● Assurer le Choix et affectation des ressources selon
● Suivre la saisie des temps et des avancements dans clarity
● Piloter le chiffrage , les risques, le plan de charge ..

Equipes : 4 Data analysts + data engineer+ 4 devéloppeurs Java , DevOps ,2 PO, 2 BO

LA MAIF : 07/2020 à ce jour
Fonction: CHEF DE PROJETS / Product Owner
SOCLE CONVERSATIONNEL / DATA SCIENCE NLP.
Projet 1 : Prototyper et la mise en place des cas d’usage NLP à base d’IA dans le cadre du projet Mélusine et les chatbots de la MAIF
Piloter les cas d’usage IA NLP, suivi du plan de charges, planning, risques et impact métier.
Organiser l’ensemble des travaux confiés à l’équipe projets,
Coordonner la production des livrables confiés à l’équipe projets (datascientist, data engineer, architecte, référents de données, expert DI, labo sociétaire, équipe métier (Sinistre et contrat)
Accompagner les métiers, dès la phase amont, dans l’analyse de leurs besoins (phase de cadrage, définition des cas d’usages, orientations technologiques, arbre de décisions , intentions …),
Coordonner et piloter les activités de développements (de la préparation de la donnée à la conception des modèles IA),
- Challenger les choix techniques,
- Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions,
Définir la mission de chaque membre de l’équipe projet et évaluer le résultat,
Organiser la validation des livrables
Fournir les indicateurs \\ projets\\ et garantir la meilleure adéquation \\ qualité, coût délai\\ ,
Animer les équipes projet et faire circuler toute l’information,
Impulser toute action pour mener les projets à bonne fin,
Capitaliser le bilan projet,
Validation des dossiers de cadrage, conceptions générales et détaillées,
Validation des plans de recette MOE (RMOE) et intégration en qualification,
Définir les tâches à réaliser et les charges associées
Etablir la planification du projet en tenant compte des contraintes internes et externes,
Analyser et synthétiser les informations relatives au projet dans un tableau de bord projet avec des indicateurs pertinents sur les coûts - délais - qualité - risques et des propositions d’actions correctrices,
Préparer et animer les comités projet et de pilotage et produire les reportings attendus,
Concevoir et piloter les recettes,
Gérer la relation avec les partenaires externes et internes aux groupe, en particulier sur le champ informatique.
Equipes : Gestion de 5 Data scientistes + Squad flux entrants+ éditeur + data engineer+ architecte, référents de données+ expert DI+ labo sociétaire+ équipe métier .

Projet 2 : Mettre en place des scores d’appétences de préconisation de la meileure formule pour les sociétaires de la MAIF
Etudier de la mise en place du SDM AiCo
Mettre en place la feuille de route et la cartographie des fonctionnalités AiCo
EDB du métier, cadrage du besoin
Piloter les cas d’usage scores d’appétence
Suivi de la mise en place des API, taggage et KPI TMS
Suivi des data prep et les ré-entrainements des modèles ML
Assurer le respect de la réglementation GDPR
Etudier le make or buy et benchmarks
Piloter avec SUPRA Les indicateurs de performance commerciale du produit
Coordonner entre l’éditeur, le métier et les data scientists
Animer les COPIL- Daily- et mettre à jour le backlog (Jira, confluence)

ASSURANCE RETRAITE CNAV: 06/2018 à 07/2020
Fonction: CHEF DE PROJETS SI (Portefeuille Projet)
Projet 1: Mise en place d’un CHATBOT à base d’IA et de machine learning pour les 15 millions retraités de la CNAV
Définir l’ordonnancement du projet (définir les tâches, séquencer et planifier, y compris le plan de communication), avec la contribution des différents acteurs projet
Assurer le management des risques du projet
Piloter les ressources allouées au projet (équipe projet en lien avec les responsables des équipes allouées au projet, budgétaires, matérielles et logistiques)
Animer l’équipe projet (mobiliser, faire adhérer, fédérer, suivre l’activité, gérer les aléas)
Coordonner avec l’éditeur
Prendre des décisions et produire des éléments d’aide à la décision stratégique
Assurer la cohérence globale du projet (impacts entre différents domaines SI).
Suivre la validation de l’ensemble des livrables réalisés par les équipes allouées au projet
Faire remonter les alertes vers les instances de gouvernance
Animer les COPROJ et les COPIL
Animer les Workshops avec le métier en utilisant la méthode Design Thinking
Garantir la livraison de la documentation méthodologique LCM aux Quality Gates du projet
Rédaction des CDC et spécifications fonctionnelles

Equipe :

Gestion d’une équipe de 2 consultants (1 Data Scientiste & 1 développeurs Java) + Editeur
Coordination avec les parties prenantes du projet : éditeurs de logiciels, hébergeur de la solution

Technologie
Python, Java JEE, JBoss EAP 7.1, AngularJS 1.2.28

Projet 2 : Dématérialisation des certificats d’existence pour les retraités résidents à l’étranger MCE RG
Animer les ateliers avec le métier
Suivre opérationnel de l’équipe de développement
Coordonner avec les acteurs de l’équipe projet
Animer des COPIL et COPROJ
Rédiger le cahier de tests et les scénarios de tests

Technologie
Sql, Java JEE, JBoss EAP 7.1, Angular JS 1.2.28

Equipe : Coordination avec les parties prenantes du projet : 1 développeur + 1 AMOA+ 2quipe Métier

Ministère de l’éducation nationale 01/2018 à 06/2018

Fonction : Product Owner DATA

Projet : Mise en place d’un nouveau système d’information RH (SIRHEN) du ministère de l’éducation
Recueillir les besoins et identifier les attentes des utilisateurs
Gérer et piloter du backlog
Rédiger les Users story
Animer les ateliers avec le métier
Animer les stand-up, copils, sprint et participer aux démos, rétros
Rédiger les spécifications dans confluence
Définir les User Stories dans Jira
Environnement : Agile à l’échelle (SAFE)

07/2017 à 01/2018 : NATIXIS LEASE Chef de projet (Transformation digitale)

Migration Windows 10/ Programme Easy : Assurer la compatibilité des applications exposées en interne dans le réseau de Natixis Lease avec les postes de travail des utilisateurs du réseau en particulier Cassiopae Back 3,46.

• Animations des ateliers techniques avec l’éditeur Cassiopae
• Animations des ateliers avec le métier
• Animer des COPRO
• Coordination entre les MOA le métier et l’éditeur
• Tests & Recettes sur Cassiopae 3.46 Back
• Reporting HP ALM
• Conduite du changement

12/2016 à 02/2017 : Korail Integrated Solutions
Chef de projet digital

• Outil web de gestion des enquêtes produits cosmétiques (Gestion des Panels, suivi des enquêtes, statistiques et reporting résultats)
• Recueil des besoins fonctionnels
• Rédaction des spécifications fonctionnelles
• Préparation des réunions de suivi
• Animation des comités projets
• Élaboration du cahier de recette et assistance à la recette fonctionnelle interne
• Suivi opérationnel de l’équipe de développement
• Conduite du changement

Environnement technique : SAS, SQL

01/2016 à 11/2016 : Moët Hennessy, Paris - B&D

Assistant chef de projet Big Data

L’objectif est d’optimiser les opérations de vendange et plus particulièrement un meilleur suivi et pilotage du processus de fermentation alcoolique. Pour ce fait, les principales tâches effectuées sont :

• Assistance au client pour la formulation de ses besoins
• Conseil pour le choix d’outils :
o Une plateforme Big Data de type Cloudera pour le stockage et le traitement des données
o Benchmark de deux solutions d’analyses prédictives : « Knime » et « SAS Miner »
• Dimensionnement des clusters Hadoop
• Suivi du déploiement et tests des différents services avec l’hébergeur de la solution
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques de la solution cible : une plateforme Big Data de type Cloudera
• Pilotage du projet (estimation de la charge, gestion financière, choix des ressources, coordination de l’intervention des collaborateurs projets, animation des comités de suivi de projet et de pilotage,)
• Participation au développement sur les phases critiques du projet
• Recette
• Suivi des anomalies
• Suivi du déploiement de la solution Big Data

Equipe

Gestion d’une équipe de 5 consultants (2 Data Scientiste & 2 développeurs Hadoop / Spark)
Coordination avec les parties prenantes du projet : éditeurs de logiciels, hébergeur de la solution

Environnement technique: Hadoop (Cloudera CDH 5.5), Spark 1.2, Oozie, Hue, Impala, Hive, SAS, Knime, HP QC

Depuis septembre 2016 :

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