Dikers - Data Analyst | Data Scientist

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Data Scientist, Data Analyst, Analyste d'exploitation (38 ans)
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Compétences

SQL

PYTHON

SAS

VBA

EXCEL

Microsoft Power BI

TABLEAU SOFTWARE

SSRS

SQL SERVER REPORTING SERVICES

Expériences professionnelles

Consultant Data

SCALIAN Prestataire chez RTE Paris, France
Jan 2023 - aujourd'hui
Mettre en place un système d'envoi de mail automatique à destination des experts de Pôle
Marché Européen (PME) pour la détection des anomalie dans les interconnexion aux
frontières de la France, avec des KPI pour alerter l'expert PME sur le périmètre européen
qu'il surveille.
•Mise en place du système de mail automatique à destination des experts PME,
•Développement des KPI pour alerter l'expert PME sur le périmètre européen qu'il
surveille
•Extraction et analyse de données résultant des marchés européens via les API
•Détection des anomalies dans les données.
•Data Mining
Responsable du référentiel des statistiques structurelles d'entreprises

Montrouge, Ile-deFrance Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques (INSEE)
Jan 2021 - Jan 2023
•Statistique publique
•Gestion du référentiel OCSANE (Outil de coordination des statistiques annuelles
d'entréprises)
•Élaboration statistique structurelle dÊ¼entréprise, à travers :
•Enquête annuelle d'entreprise - Enquête annuelle de production industrielle
•Développement des applications de contrôles et de surveillances des données.
•Développement des programmes R en remplacement des programmes SAS existant
•Outils utilisés : SAS, R, Excel, LSE, SQL, Eclypse, DBeaver
Ingénieur Data

SAUR Serris, Ile-de-France
Jan 2019 - Jan 2021
•Fiabilisation - Consolidation - Traitement et analyse de données
•Suivi et Gestion des projets d’exploitation
•Automatisation et production des reporting
•Outils utilisés: R, Python, SQL Server Management Studio, SQL Server Reporting
Services (Report Builder), POWER BI, Tableau, Excel –VBA.
Consultant Data Science

SOFT-COMPUTING Paris, Ile-de-France
Jan 2019 - Jan 2019
•CRM Service: Etudes du CRM, Connaissance Clients,
•Mesure de l’impact de la campagne marketing et le retour sur investissement
•FNAC: Mesure de l’impact des campagnes journées Adhérents et mesure du CA
additionnel
•Outils utilisés: R, SPSS Modeler, R, Excel –VBA
Data Manager

TERRA SA Paris, Ile-de-France
Jan 2017 - Jan 2019
Traitement et analyse des données - Etudes ad-hoc statistiques
•Développement et production de dashboards et des cartographies pour visualiser les
données et localiser les performances géographiques
•Outils utilisés: R (Package frequemment utilisés : dplyr, tidyr, tidyverse, sqldf, Stringr,
Markdown, Shiny, ggplot2, VIM, raster, sf, RamdomForest, DBI, RPostgres...), Python, SQL,
QlikSense, Carte & Données, Excel –VBA
Chargé d’études statistiques

Université Paris Sud Orsay, Ile-de-France
Jan 2015 - Jan 2015
Réalisation des études portant sur l’insertion professionnelle des jeunes diplômés -
Exploration et analyses statistiques des données - Conception et mise en place des
webreporting - Automatisation des dashboards pour le traitement des données
d'enquêtes
•Outils utilisés: R, TABLEAU, SPHINX, Excel –VBA.
Enseignant, Chargé de l'unité d'enseignement statistique au Sein du Master MéDAS (Méga Données et Analyse Sociale)

Paris, Ile-de-France Conservatoire National des Arts et Métiers - CNAM
aujourd'hui
•Programme enseigné:
•Statistique décisionnelle - Statistique inférentielle
•Statistiques et applications - Analyse et traitement de données sous R

Études et formations

Master Mathématique Appliquées aux Sciences Sociales, spécialisé en Analyse Décisionnelle Université de Normandie •Formation multidisciplinaire: •Mathématiques de la décision - Data Science - Informat

Université de Normandie
2016
Licence Pro. Statistique et Informatique Décisionnelle IUT de PAU •Maîtrise des outils et des méthodes statistique d'aide à la décision

2013
Technicien Supérieur de la Statistique Conception des outils statistiques d'aide à la décision

Institut Sous-régionalde Statistique et d'Economie Appliquée (ISSEA)

Autres compétences

COMPÉTENCES
Méthodes Statistiques & Economiques
•Algorithmes de Machine Learning:
•Méthodes de clustering (Segmentation/Typologie/Scoring)
•Modèles de prédiction
•Analyse des données:
•Analyse quantitative & qualitative
•Analyse factorielle et Analyse en composantes principales (ACP)
•Enquêtes et sondage
Outils & Environnements
•Outils Statistiques & Data visualisation: SAS, SPSS, SPSS Modeler, Sphinx, R, Python, R-Shiny, Qlik Sense, Tableau, Carte &
Données
•Environnement technique & Bases de données : SQL, SSMS, PHP MyAdmin, Report Builder, Visual Studio, GIT, MS Office
(VBA)
Accompagnement et mise en œuvre des projets digitaux
•Road-Map applicative
•Gestion de projets IT
•Blockchain
•Cryptomonnaie
•Smart Contract
•Solidity
•NFT
•DeFi
•Tokenisation
•tokenomics