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Résumé d'expériences de Said,
freelance AWS LAMBDA résidant dans Paris (75)

  • Ingénieur FullStack DevOps

    NoLostt
    Jan 2023 - Jan 2024

    NoLostt est une plateforme novatrice visant à retrouver des objets perdus. En tant que
    développeur, j'ai joué un rôle essentiel dans le développement complet de l'application, de sa
    conception à son déploiement.
    Équipe : 1 PO, 1 Scrum Master, 1 Tech Lead, 5 Devs, 1 QA Tester
    Méthodologie : Scrum
    Réalisations Techniques:
    Frontend :
    Implémentation de la fonctionnalité d’authentification permettant aux clients de créer un
    profil via un formulaire interactif tout en intégrant le service AWS Cognito pour une
    gestion sécurisée des identités.
    Intégration de la gestion des messages, des fichiers et des conversations pour une
    communication fluide entre les utilisateurs, favorisant ainsi l'interaction et la collaboration.
    Intégration du service Google Maps afin de localiser les objets perdus et de fournir un
    itinéraire clair entre l’Angel et le client, améliorant ainsi l'efficacité de la récupération.
    Mise en place d'un service de mailing pour notifier le client lorsqu'un Angel scanne le ticket
    sur son objet, assurant ainsi une communication proactive et transparente.
    Intégration d'une API de scan de QRcode pour permettre aux utilisateurs de scanner
    facilement le ticket NoLostt, simplifiant ainsi le processus de recherche et de réclamation
    des objets perdus.
    Configuration d'une interface utilisateur intuitive et ergonomique pour une navigation
    aisée et une prise en main rapide de l'application.
    Mise en place de tests unitaires et d'intégration pour assurer la fiabilité et la qualité du
    code frontend, garantissant ainsi une expérience utilisateur sans faille.
    Backend :
    Création de fonctionnalités backend robustes avec Node.js, adoptant une architecture
    microservice serverless pour des performances optimales et une évolutivité sans faille.
    Mise en place d'un système de gestion des lots d'étiquettes et des étiquettes pour une
    organisation efficace des données administratives, garantissant une gestion optimale des
    objets perdus.
    Développement d'un module de gestion des conversations entre les Angel NoLostt et les
    clients, permettant un suivi personnalisé des objets perdus et une communication
    transparente.
    Intégration de MongoDB et Express.js pour une manipulation sécurisée des données et
    une gestion efficace des informations au niveau du backend.
    Création d'un système complet de gestion des utilisateurs, incluant l'authentification,
    l'autorisation et la gestion des profils, pour une expérience utilisateur sécurisée et
    personnalisée.
    Implémentation d'un service de mailing personnalisé pour notifier les utilisateurs lors des
    actions importantes, favorisant ainsi une communication proactive et transparente.
    Développement d'un service de conversation et de messagerie pour faciliter les échanges
    entre les utilisateurs, favorisant ainsi la résolution rapide des problèmes et la collaboration.
    Création d'un service de gestion des fichiers pour enregistrer les informations des fichiers
    uploadés sur la bucket S3, assurant un stockage sécurisé et une manipulation efficace des
    données.
    Automatisation et Infrastructure :
    Configuration d'un pipeline d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) avec GitLab
    CI/CD pour garantir des mises à jour fluides et régulières de l'application.
    Utilisation de Terraform pour automatiser le déploiement de l'application sur différents
    environnements (UAT, DEV, PROD) sur AWS.
    Intégration des ressources AWS telles que Lambda, S3, API Gateway et Cognito pour
    assurer une architecture cloud scalable et sécurisée.

    Stack: NodeJs (Typescript), Angular (Typescript), MongoDB, Docker, Swagger, REST API, Terraform, Gitlab CI, AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito, IAM, Route53, CloudFront), SonarQube, GitFlow, IntelIj, JIRA, POSTMAN, Scripting (Python)
  • Ingénieur FullStack DevOps

    Allence Tunis
    Jan 2018 - Jan 2022

    Projet ERP Facturation
    Dans ce projet, j'ai orchestré le développement d'une architecture back end robuste et
    évolutive, basée sur des microservices serverless déployés sur AWS Lambda. En parallèle, j'ai
    supervisé la conception et le développement d'un frontend moderne et réactif, assurant ainsi
    une expérience utilisateur optimale. J'ai mis en place un workflow Git efficace et automatisé
    avec Terraform pour gérer les environnements AWS. Nous avons intégré des services tels que
    AWS S3, API Gateway et Cognito pour assurer la sécurité et la scalabilité de l'application. En
    automatisant les tests et le déploiement avec GitLab CI/CD, nous avons garanti un processus
    de développement agile et fiable.
    Équipe : 5 Développeurs, 1 Scrum Master, 1 PO, 1 QA tester
    Méthodologie : Scrum
    Réalisations Techniques:
    Front-End :
    Conception et implémentation d'une architecture de stockage robuste en intégrant le
    service S3 d'Amazon pour garantir la fiabilité et la scalabilité du stockage des données de
    l'application.
    Optimisation de l'expérience utilisateur en supprimant l'affichage des détails des erreurs
    dans l'environnement de production, assurant ainsi une meilleure confidentialité des
    informations sensibles et une gestion efficace des erreurs.
    Mise en place d'un système de sauvegarde efficace en choisissant de stocker les données
    dans la cache, réduisant ainsi la dépendance au local storage et améliorant les
    performances globales de l'application.
    Amélioration de l'ergonomie et de l'esthétique de l'interface utilisateur en utilisant
    PrimeNG, une bibliothèque de composants UI avancée, pour offrir une expérience
    utilisateur moderne et intuitive.
    Renforcement de la sécurité de l'application en intégrant le service Cognito, garantissant
    une authentification robuste et une gestion sécurisée des identités des utilisateurs,
    conformément aux normes de sécurité les plus strictes.
    Réalisation de fonctionnalités complexes telles que l'affichage de PDF, la création
    automatique de PDF, la mise en place d'une messagerie en temps réel, ainsi que la
    conception et l'implémentation des validators des formulaires avec leurs complications
    associées.
    Intégration d'un calendrier réactif pour la gestion des ressources humaines (CRA) afin
    d'optimiser la planification et la coordination des activités.

    Développement et intégration d'un service personnalisé de mailing pour permettre une
    communication efficace et ciblée avec les utilisateurs de l'application.
    Implémentation d'un système de changement dynamique des couleurs du design en
    fonction de l'environnement (dev, uat, uatm, prod), permettant une visualisation claire de
    l'environnement actuel et facilitant ainsi le développement et le déploiement.
    Back-End :
    Conception et développement d'une architecture microservice et serverless, utilisant des
    technologies telles que Node.js, Express.js, et MongoDB, pour répondre aux besoins de
    l'application, assurant ainsi une extensibilité et une évolutivité optimales.
    Mise en place d'une API RESTful pour permettre une communication efficace entre le
    front end et le back end, garantissant une séparation claire des préoccupations et une
    extensibilité du système.
    Développement et Gestion des Modules:
    - Ressources Humaines: CRA, Employés, Salaires et Congés
    - Carrière: CV, Compétences, Offres d’emploi, Auto évaluation et QCM d’évaluation
    - Finances: Entreprise, Fiches de paies, Factures, Devis, Charges et Espace Comptable.
    Implémentation de tests unitaires et d'intégration avec des outils tels que Mocha pour
    garantir la qualité du code et la robustesse du système, assurant ainsi une maintenance
    facilitée et une réduction des erreurs.
    Développement de fonctionnalités avancées telles que la génération de rapports
    dynamiques, la manipulation de fichiers PDF, et la mise en place d'un service de
    messagerie en temps réel, répondant ainsi aux exigences métier spécifiques de
    l'application.
    Optimisation des performances du back end en utilisant des techniques telles que le
    caching, la pagination, le tri et l'indexation des données, assurant ainsi une expérience
    utilisateur fluide et réactive.
    Génération d'un fichier Swagger pour fournir une documentation complète du projet et
    servir de fichier de déploiement pour configurer l'API Gateway, garantissant ainsi une
    documentation claire et une configuration précise des endpoints de l'API.
    Création d'un service de mailing pour permettre une communication efficace avec les
    utilisateurs de l'application, assurant ainsi une communication personnalisée et ciblée.
    Développement d'agrégations pour réaliser des calculs complexes dans la base de
    données, permettant ainsi une analyse approfondie des données et une prise de décision
    éclairée.
    Génération de CV à partir des informations des candidats et création de fichiers ZIP
    contenant toutes les factures d'une période déterminée, facilitant ainsi la gestion des
    ressources et des données pour les utilisateurs de l'application.
    Automatisation et Infrastructure :
    Mise en place du git flow avec les branches développe, release, hotfix et master pour
    assurer le versionnement et favoriser le travail collaboratif au sein de l'équipe.
    Utilisation de l'outil Terraform pour créer les différents environnements de travail sur AWS
    (DEV, UAT, UATM, PROD), garantissant ainsi une infrastructure reproductible et
    cohérente.
    Utilisation du service AWS Lambda pour déployer nos Microservices backend, permettant
    ainsi une gestion efficace des ressources et une scalabilité dynamique.
    Utilisation du service AWS S3 (Simple Storage Service) pour déployer notre frontend et
    l'utiliser comme espace de stockage, assurant ainsi une diffusion rapide et sécurisée du
    contenu.
    Utilisation du service AWS API Gateway pour déployer notre fichier swagger et définir les
    endpoints entre S3 et les Lambdas, facilitant ainsi la gestion et la configuration des API.
    Utilisation du service AWS Cognito pour assurer la sécurité et l'authentification des
    utilisateurs, garantissant ainsi un accès sécurisé aux res...

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