Consultant Google Analytics freelance : Meilleurs consultants dispos et dernières missions mises en ligne

Exemple de missions de Pierre,
Consultant Google Analytics habitant le Val-de-Marne (94)

• Product Owner Data en mission

  chez Edenred Group (International)
  2022 - 2024

   Présenter des résultats aux différentes tribes et aux sponsors du produit, en fournissant des analyses et des
  tableaux de bord pour informer des décisions et avancées sprint par sprint,
   Coordonner les différentes étapes du processus de développement des différents produits Data, et de suivre
  leurs adoptions,
   Gérer le backlog produit en fonction des besoins métier, en tenant compte de la valeur métier, du coût et du
  délai
   Assurer le fonctionnement des produits Data et de la satisfaction des utilisateurs et consommateurs,
   Utiliser les tableaux de bord de qualité de données pour identifier les problèmes et dettes techniques,
   Identifier les défauts liés aux sources, puis animer ce backlog auprès des différents fournisseurs,
   Communiquer avec les équipes techniques et les parties prenantes métier, afin de comprendre les besoins des
  utilisateurs dans un contexte international et de traduire ces besoins en exigences pour les produits Data,
   Assurer la vision stratégique afin de rester en cohérence avec la stratégie Data à long terme, en utilisant les
  données pour prendre des décisions éclairées.
  Environnement Métier : Produit Digital, Plateforme de service, Solution de paiement, Digital Client Marketing,
  Business Performance, Campagne de Communication, Finance, Data science, GDPR, Medallia (Enquête Satisfaction),
  Data Observability, Avantage Salarié (Ticket Restaurant, Mobilité, Cartes cadeaux, …), Data Mesh

  Environnement Technique : Jira, Confluence, Databricks, Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse, MongoDB, Python, Scala, Power BI, Salesforce (CRM), Genesys, Figma, Datadog, Debezium.

• Product Owner Data en mission

  chez Intermarché (Les Mousquetaires)
  2020 - 2022

   Définir et piloter la roadmap des produits Data des différents domaines métier de référence (Client, Produit,
  Finance, Supply Chain, E-commerce, Point de vente),
   Animer les story mappings et les ateliers métiers,
   Rédiger les User Stories, en étroite collaboration avec les métiers et les Data Ingénieurs de la Data Factory,
   Prioriser et planifier les User Stories en coordination avec les métiers (Gestion Backlog),
   Garantir la qualité et la conformité des livraisons de l'équipe Data Factory avec le besoin métier,
   Accompagnez la prise en main des outils, produits et services développés par l’équipe Data & analytics,
   Organiser les workshops avec les équipes métiers et assurer le déploiement du delivery auprès des utilisateurs
  en étroite collaboration avec les équipes métier et en coordination avec les équipes IT,
   Définir et prioriser les EPICs et user stories des produits et participer aux rituels Agile,
   Contribuer au déploiement de la stratégie de Gouvernance de la donnée tout en étant le relais de son
  implémentation dans les domaines métiers,
   Participer au maintien du dictionnaire de données, en lien avec les Data Managers.
  Environnement Métier : Digital Client Marketing, E-commerce, Campagne de Communication, Régie Publicitaire,
  Finance, Data science, GDPR, Assortiment Personnalisé, Agrobusiness, Supply Chain, Merchandising.

  Environnement Technique : Jira, Confluence, Databricks, Azure Data Factory (ADF), Python, Scala, Kafka, Power BI, Google Cloud Plateform, Microstrategy (2021), Salesforce (CRM).

• Product Owner Data (international) en mission

  chez ING France
  2019 - 2020

   Manager un Program Data à travers plusieurs pays pour une seule application pour unifier l’offre de produits et
  proposer une expérience numérique standardisée, intelligente et facile d’utilisation aux clients dans 4 pays
  (Espagne, Italie, France, République Tchèque),
   Rendre Compte au Chief Data Officer (CDO) de ING France et manager le backlog d’une squad Agile Scrum
  de 10 personnes (dont 3 ressources offshore en Inde),
   Représenter le département Data Management aux cérémonies agile entre tribes et entres pays,
   Participer aux comités de suivi avec l𠆞xecutive Management basé à Paris, Amsterdam et à Madrid,
   Assurer la rédaction, la priorisation et la planification des users stories en étroite collaboration avec les métiers,
   Organiser et animer le sprint planning et affiner les users stories correspondantes en collaboration avec les
  développeurs,
   Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers en epics, features et users stories,
   Explorer de larges volumes de données afin d𠆞n extraire des connaissances utiles pour la prise de décision et
  les restituer aux métiers,
   Suivre les indicateurs de performances et identifier les leviers d’optimisation.
  Environnement Métier : Customer Intelligence Data Management, Marketing, Campagne de Communication, KYC,
  Gestion du risque, Finance, Projets Réglementaires, Data science.

  Environnement Technique : ServiceNow, Confluence, EDGE (CRM), Python, Kafka Bus (temps réel), Power BI (Data visualisation), Data Management, Data Lake, IBM Infosphere Datastage, Business Object (SAP-BI4), Cloud privé.

• Chef de Projet Data & Business Intelligence (Product Owner) en mission

  chez Bpifrance
  2018 - 2019

   Rendre Compte au responsable de domaine de la Direction Data et manager une équipe de 5 personnes,
   Participer à la définition de la stratégie Data et à la transformation de la Direction Data pour la rendre data
  centric et plus orientée projet métier,
   Manager les projets d'outsourcing des applications de la Direction Data & Intelligence Artificielle,
   Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers pour tous les projets Data de Bpifrance,
   Manager le projet d'industrialisation et de fiabilisation de Qliksense avec plus de 1000 utilisateurs,
   Assurer le suivi budgétaire auprès de chaque direction métier et Garantir le respect du schéma directeur,
   Donner une vision stratégique des projets data au client en identifiant les impacts métier,
   Mettre en œuvre des POC afin de faire émerger des nouveaux cas d’usages Data Science pour en faire
  bénéficier les métiers,
   Accompagner la mise en place de la Méthodologie Agile (Kanban, Scrum) au sein de la banque.
  Environnement Métier : Investissement, Gestion du risque, Finance, Comptabilité, Gestion commerciale, Projets
  Réglementaires, Financement, Innovation, Garantie, Assurance Export, Data science.

  Environnement Technique : CA Clarity PPM, Jira, Cassiopae, Python, Qliksense (Data visualisation), Data Management, AWS (Data Lake), Microsoft Dynamics 365(Cloud), IDQ Informatica (Data quality), IBM Infosphere Datastage, Business Object (SAP-BI4), Power BI.

• Data & Business Intelligence Program Manager en mission à la Société Générale

  2014 - 2018

  •Rendre Compte au Directeur des Systèmes d'Information (DSI) de Société Générale Finance Equipment (SGEF),
  𠈯ournir une vue globale des données permettant la prise de décision et permettant au leadership de conduire les activités de transformation,
  •Soutenir les initiatives de développement des affaires en matière de conseil IT, y compris les propositions d'offres et le management des contrats / services commerciaux,
  •Identifier les besoins métiers et proposer des solutions innovantes,
  𠈪nalyser la performance des solutions applicatives et proposer les changements nécessaires,
  𠈬ontribuer à la mise en œuvre des changements requis et effectuer une analyse coûts / avantages sur les projets
  Data & Business Intelligence,
  •Manager une équipe de 15 personnes : 5 analystes métier, 5 développeurs implantés en France et 5 développeurs implantés en Inde,
  •Mettre en place es Indicateurs de performance clés pour la gestion d'équipe et la gestion de la performance,
  𠈪ssurer la conformité des engagements sur la planification et le budget des projets,
  •Participer à la formulation de la politique de gouvernance de la donnée,
  •Mettre en place la stratégie d𠆚mélioration de la qualité des données,
  •Soutenir l'identification, la préparation et l'évaluation des projets de développement,
  •S'assurer du respect des normes du client, de la coordination et de la validation fonctionnelle,
  𠈪ssister le client pour atteindre ces objectifs commerciaux et fournir des avantages commerciaux durables,
  •Mettre en place un nouvel entrepôt de données pour
  centraliser et automatiser tous les rapports liés à la gestion
  commerciale, finance et gestion des risques pour toutes les filiales internationales de la banque.
  Environnement Métier :
  Gestion du risque en entreprise, Gestion de Portefeuille, Finance, Comptabilité, Gestion commerciale, Stratégie IT, Projets Réglementaires (IFRS9, BCBS 239, et RGPD), Conformité (KYC) et Métier de leasing et financement.

  Environnement Technique : Salesforce, IBM Infosphere Datastage, Business Object (SAP-BI4), SAP-BPC, Tableau Software, Business Intelligence, Data Management, Big Data, Data Lake, Cloud.

• de projet Business Intelligence en mission

  à la SNCF
  2013 - 2014

  •Participer à la mise en place d'un centre de service,
  𠈬oordonner des différents acteurs du projet,
  𠈪ssurer les études d'impacts des différentes évolutions applicatives et techniques,
  •Participer aux comités de pilotage du projet,
  𠈬ontribuer à l’organisation et au pilotage des mises en production,
  𠈪ssurer le chiffrage des évolutions et Assurer le suivi budgétaire,
  •Participer à la stratégie de transformation du SI décisionnel,
  𠈪ssurer la modélisation et conception d𠆚rchitecture décisionnelle,
  •Superviser les développements IBM Infosphere Datastage et Business Object effectués par la TMA,
  𠈪ssurer l’élaboration et la validation des spécifications techniques et fonctionnelles.

  Environnement Technique : AIX, Windows, Oracle, Shell, IBM Infosphere Datas tage (8.5), Websphere, Norme ITIL, Cognos C10, Business Objct XI3, Automator (Schedule r), MS Project, SQL developer, CFT, Toad.

• Chef de projet Décisionnel en mission

  chez Malakoff Médéric (Assurance)
  2012 - 2013

  •Piloter du projet d’évolution d’infrastructure (split de serveur, montée de version base de données),
  •Rédiger le cahier des charges en vue de confier la migration IBM Infosphere Datastage 7.5 vers 8.7 à un forfait et piloter de ce forfait,
  •Manager une équipe de 5 Ingénieurs d’études et développement sur IBM Infosphere Datastage,
  𠈪ssurer un suivi budgétaire, l’organisation et l𠆚nimation des comités de pilotage,
  •Garantir le respect des normes et procédures, ainsi que la mise à jour des spécifications fonctionnelles et spécifications techniques,
  𠈪ssurer le recueil de besoins et la gestion des changements/risques.

  Environnement Technique: AIX, Sybase (12.5, 15.5), Shell, Tivoli, IBM Info sphere Datastage (7.5, 8 .7), Websphere, Citrix, Norme ITIL, SAS (9.1, 9.2), MVS, Tivoli Wor kload Scheduler (TWS).

• Team Leader Architecte Technique en mission

  chez Société Générale
  2009 - 2012

  𠈪ssurer la coordination d’une équipe des 5 experts techniques de produits (Reporting),
  •Participer à la mise en place de l𠆞xternalisation des niveaux N1 et N2 (Offshoring),
  𠈪ssurer la veille technologique auprès des équipes N1 et N2 de Bangalore (Inde),
  𠈪ssurer le support N3 Production des outils pour les Bureaux Techniques et les développeurs,
  𠈮laborer et Valider les Dossiers d𠆚rchitectures Techniques des applications (DAT),
  •Mettre en production et homologuer des logiciels du socle technique pour les projets,
  𠈪ssurer la migration technique d𠆚pplications (changement de serveurs ou version des produits),
  𠈮laborer des manuels d𠆞xploitations pour les Bureaux Techniques.

  Environnement Technique : Linux Redhat, AIX, HP-UX, Solaris, Windows, Oracle, Shell, IBM Infosphere Datastage, Tomcat, Apache, Citrix, Norme ITIL, Weblogic, Infor matica, ControlM, BO XI, Microstrategy.

• Chef de projet Technique SI Décisionnel

  chez ASTEK (mission SNCF)
  2007 - 2009

• Consultant Production SI

  chez STERIA (mission Bouygues Telecom
  2005 - 2007