EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE ET PROJETS
FREELANCE DATA ANALYSE POWER BI CHEZ LEGALVISION | FEVRIER - MARS 2024
Outils : Python, Power BI (Power Query, DAX, M), Microsoft Fabric
Construction d’un LakeHouse (importation de données, construction des
modèles de données), data management, création dashboards (KPI)
FREELANCE DATA ANALYSE POWER BI CHEZ LEGALVISION | FEV 2024
Importation des données via différentes sources, data management,
création de rapports interactifs et mise en place de dashboards
Outils : Python, Power BI (Power Query, DAX, M), MySQL, Postgres
FREELANCE CONSULTANTE EN DATA SCIENCE CHEZ SNCF | NOV-DEC 2023
Clustering des risques, Data Analyse, Dashboards interactifs, rapports
Data Science : NLP, Clustering
Outils : Python, Power BI, DAX, Power Query
FREELANCE CONSULTANTE EN DATA SCIENCE CHEZ SEVEN | OCTOBRE
Accompagnement dans l’élaboration d’un projet en Data Analyse /
Data Science : Web scrappping, création de Dashboard et simulateur
Outils : PowerBi, Python
FREELANCE DATA ANALYSE - POWER BI CHEZ TOTALENERGIES | JUIN 2023 -
Mise en place de solutions pour Dashboard, déblocage et stabilisation
de rapports Power Bi, gestion de filtres, jointure tables, KPI's, graphiques
Outils : PowerBi, DAX, Power Query
PROJETS DATA SCIENCE / DATA ANALYSE | OCTOBRE 2022 - MARS 2023 (6 MOIS)
Projets personnels (voir les liens Github ci-dessous):
Segmentation des clients pour le département marketing :
. Réalisations : Extraction des données, nettoyage des données, ETL
sélection de variables, Machine Learning
b. Algorithmes : K-means, PCA
c. Outil : Python : Pandas, Matplotlib, Sklearn, Seaborn
Analyse des ventes d'une entreprise de fabrication :
. Réalisations : Nettoyage de données, Visualisation de données,
Dashboard interactifs, Analyse de l'évolution des ventes et de la concurrence
Outil : Power BI, DAX, Power Query
Segmentation et scoring des clients passant en boutique chez ORANGE.
Objectif : Meilleure compréhension du comportement client
STAGE DATA SCIENCE CHEZ ORANGE | MARS 2022 - AOÛT 2022
Compréhension de l'activité du client, Préparation des données,
Analyse descriptive, Classification supervisée, Segmentation, Scoring
Outils : Dataiku, SQL, Python, Jupyter Notebook
Prédiction du nombre de vélos à Montpellier
CHALLENGE DATA SCIENCE | MARS 2021 - MAI 2021
Nettoyage des données, analyse descriptive et prédiction du
nombre de cyclistes à l'aide du modèle ARIMA
Outils : python, Jupyter Notebook
Projets personnels :
PROJETS DATA SCIENCE / DATA ANALYSE | OCTOBRE 2022 - MARS 2023
Etude du marché des applications Android sur Google Play :
a. Tâches : Importation et nettoyage de données, Data Visualization
b. Outil : Python
Etude pour l'attribution d'une carte de crédit à un nouveau client :
a. Tâches : importation et nettoyage de données, Machine Learning, Finance
b. Outil : Python
Etude de cas : Analyse du marché du travail (métiers de la Data)
a. Tâches : Analyse descriptive, construction de Dashboard
b. Outil : PowerBI
Département marketing (segmentation des clients)
a. Data Cleaning, selection de variables, Machine Learning(K-means, PCA)
b. Python
Département Ressources Humaines (Prédiction de l'attrition ou Churn)
a. Data Visualization, Machine Learning(Regression Logistique, Random Forest)
b. Python