Construction d’un LakeHouse (importation de données, construction des
modèles de données), data management, création dashboards (KPI)
Clustering des risques, Data Analyse, Dashboards interactifs, rapports
Data Science : NLP, Clustering
Mise en place de solutions pour Dashboard, déblocage et stabilisation
de rapports Power Bi, gestion de filtres, jointure tables, KPI's, graphiques
Projets personnels (voir les liens Github ci-dessous):
Segmentation des clients pour le département marketing :
. Réalisations : Extraction des données, nettoyage des données, ETL
sélection de variables, Machine Learning
b. Algorithmes : K-means, PCA
Analyse des ventes d'une entreprise de fabrication :
. Réalisations : Nettoyage de données, Visualisation de données,
Dashboard interactifs, Analyse de l'évolution des ventes et de la concurrence
Etude du marché des applications Android sur Google Play :
a. Tâches : Importation et nettoyage de données, Data Visualization
b. Outil : Python
Etude pour l'attribution d'une carte de crédit à un nouveau client :
a. Tâches : importation et nettoyage de données, Machine Learning, Finance
b. Outil : Python
Etude de cas : Analyse du marché du travail (métiers de la Data)
a. Tâches : Analyse descriptive, construction de Dashboard
b. Outil : PowerBI
Département marketing (segmentation des clients)
a. Data Cleaning, selection de variables, Machine Learning(K-means, PCA)
b. Python
Département Ressources Humaines (Prédiction de l'attrition ou Churn)
a. Data Visualization, Machine Learning(Regression Logistique, Random Forest)
b. Python
Segmentation et scoring des clients passant en boutique chez ORANGE.
Objectif : Meilleure compréhension du comportement client
Compréhension de l'activité du client, Préparation des données,
Analyse descriptive, Classification supervisée, Segmentation, Scoring
Outils : Dataiku, SQL, Python, Jupyter Notebook
Prédiction du nombre de vélos à Montpellier
Nettoyage des données, analyse descriptive et prédiction du
nombre de cyclistes à l'aide du modèle ARIMA
Accompagnement dans l’élaboration d’un projet en Data Analyse /
Data Science : Web scrappping, création de Dashboard et simulateur
Importation des données via différentes sources, data management,
création de rapports interactifs et mise en place de dashboards