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Résumé d'expériences d'Amine,
freelance SUADEO habitant les Yvelines (78)

Expérience professionnelle

Data Engineer et Data Analyst
Crédit Agricole, Paris Depuis mai 2024
Contexte: Mettre en place des outils d'automatisation des taches et des tableaux de bords
Recueil des besoins métiers, interaction directe avec la MOA et rédaction des spécifications
fonctionnelles et techniques
Recherche, extraction, transformation, optimisation, préparation et automatisation des données
(SQL, Shell, ETL Suadeo, Suadeo)
Contrôle de la qualité et de la cohérence des données exploitées
Développement et évolution de tableaux de bord Suadeo
Accompagnement à la recette et mise en place des bonnes pratiques.
Conception et mise à jour de la documentation technique (guides utilisateurs, documentation
des composants)
Support utilisateur, formation de l’équipe interne et prise en charge de la TMA (résolution
d’incidents, évolutions fonctionnelles et techniques)
Environnement technique :
SQL, Shell, PostgreSQL, SQL Server, ETL Suadeo, Suadeo, Fichiers plats (CSV), Excel

Data Engineer - Talend/SQL
Lariviere, Angers D'octobre 2023 à avril 2024
Contexte du projet e-shop: Mise en place d'un référentiel produit(PIM)
Recueil du besoin métier et rédaction des spécifications techniques
Extraction, transformation et intégration de données issues de sources hétérogènes
Conception et optimisation de requêtes SQL pour l’intégration et l’historisation des données
Mise en place de flux de données entre le PIM Akeneo via API REST et l'ERP
Mise en place de flux de données pour l’alimentation de GCP (BigQuery / Cloud Storage) à
partir de sources hétérogènes (AS400, ERP, PIM), afin de répondre aux besoins analytiques.
Mise en place des bonnes pratiques (Talend, SQL)
Analyse et résolution des incidents en environnement de production
Rédaction de la documentation technique (guides utilisateurs, documentation…)
Environnement technique: ETL Talend cloud (DI/ESB), Talend Management Console, GCP
(BigQuery, GCS), Akeneo, Salesforce, Serveur SFTP, SQL, DBeaver, AS400, POSTMAN, API REST, Linux,
Karaf, Git

Data Analyst
CGI, Puteaux De mars 2023 à septembre 2023
Mise en place d'applications interactives
Recueil et analyse des besoins clients.
Analyse approfondie, préparation, nettoyage et transformation des données.
Développement de dashboards interactifs et décisionnels.
Outils utilisés: PowerBI, Toucan Toco, SQL, SQL Server, PostgreSQL
Secteurs d'activités: Pharmaceutique, Mode.

Projets Réalisés
Big Data
Contexte: Développement d’un algorithme de
prédiction du Nutri-Score à partir de données
nutritionnelles produits, dans un objectif d’analyse
et d’aide à la classification alimentaire
Collecte, analyse et nettoyage des données
nutritionnelles
Prétraitement et normalisation des variables
Entraînement et évaluation de modèles de
machine learning pour la prédiction du NutriScore
Environnement technique: Python, Spark, SQL,
MonetDB, PostgreSQL, Pandas, Sklearn

Machine Learning
Contexte: Développement d’un algorithme de
détection d’objets à partir d’images en utilisant
des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Préparation et prétraitement des images
Structuration et transformation des données
d’entrée pour les rendre exploitables par les
modèles CNN.
Conception, entraînement et optimisation de
modèles CNN pour la détection d’objets
Évaluation et visualisation des résultats
Environnement technique: Python, PyTorch,
OpenCV (CV2), PIL, Matplotlib