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Résumé d'expériences de Maher,
freelance AMAZON EFS résidant dans l'Hérault (34)

• Consultant Data Engineer

  at EDF Renouvelables,-MP Data-Montpellier
  Jan 2021 - aujourd'hui

  • Développement des applications avec Apache Flink en scala pour l’enrichissement et l’agrégation à 10mn et à 30s des données
  industrielles et leur déploiement avec une pipeline en Terraform.
  • Ingestion de données critiques reçues à travers un topic MQTT jusqu’à S3 et InfluxDB.
  • Déploiement d’une stack de monitoring des différentes ressources AWS utilisées (lambda, ECS, kinesis…) sur Cloudwatch et mise en
  place d’alarmes sur des métriques critiques et d’un système de notification vers Slack.
  
  • Développement d’une pipeline permettant la collecte, le traitement et l’envoie des données de différentes sources (Postgres, API,
  serveur FTP, OPCXMLDA) vers le datalake AWS via Kinesis Data Streams.
  • Mise en place d’une CICD via Ansible.
  • Gestion des backfills de données en cas de perte ou à la demande et participation à la normalisation des mappings entre tag source
  et tag industriel suivant la norme IEC61850
  • Mise en place d’une architecture AWS permettant la validation de l’envoi des données dans le datalake à l’aide de AWS Lambda et
  Terraform.
  • Création de dashboard de reporting de la qualité des données sur Grafana
  • Exposition des données sur InfluxDB via Amazon API Gateway
  Compétences : Terraform · Apache Flink · AWS Lambda · Amazon Kinesis · Amazon DynamoDB · InfluxDB · Ansible · Scala · Python ·
  CICD · Grafana · Amazon S3 · Amazon CloudWatch · Amazon API Gateway · Git · Docker

• Data Manger-

  Miap Toulouse
  Jan 2021 - Jan 2021

  Développement d'un système de recommandation de plats à base d’intelligence artificielle afin de maximiser les revenus et la
  satisfaction des clients.
  • Mise en place de différentes stratégies de recommendation pour différents cas d’usage définis par l’équipe métier.
  • Intégration de la solution proposée dans l’API avec Flask et son déploiement de l’application via Heroku.
  • Intégration de dashboards d’activité dédiés à l’équipe business en utilisant l’outil de visualisation Metabase.
  Compétences : Python · Flask · Heroku · Metabase (logiciel) · SQL · Apprentissage par renforcement · DevOps

• Mobile Developer

  -Valeo Cergy
  Jan 2020 - Jan 2020

  Développement d’une application mobile Android en Java dédiée aux conducteur pour leur aider à reduire la consommation du
  carburant
  • Mise en place d’un outil de visualisation des performance moteur en temps réel dédié aux client de Valeo à l’aide de Tableau
  Software et GCP BigQuery
  Compétences : Java · Android Studio · Google Cloud Platform (GCP) · Tableau