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Exemple d'expériences de Hicham,
freelance AMAZON EFS habitant les Hauts-de-Seine (92)

• AWS Cloud Architect

  CMA-CGM
  Jan 2022 - Jan 2024

  *Contexte
  Dans une équipe de plus de 10 architectes AWS, mon rôle était de diriger la conception, l&rsquoimplémentation et le déploiement d'infrastructure cloud pour plusieurs projets stratégiques.
  *Actions
  - Conception d&rsquoinfrastructures AWS résilientes alignées sur les objectifs métiers pour faciliter la transition vers le cloud.
  - Développement d&rsquoarchitectures AWS hautement évolutives(scalable), intégrant les meilleures pratiques, l&rsquoanalyse des besoins métier, la rédaction de HLD/LLD, l'estimation FinOps, ainsi que la définition des normes de sécurité et de conformité.
  - Migration d&rsquoapplications et de bases de données on-premise vers AWS, y compris la migration de bases de données Oracle avec des services spécialisés tels qu'Oracle GoldenGate, GoldenGate for Big Data (GGFBD) et Database Migration Service (DMS).
  - Contact privilégié des éditeurs AWS, Oracle, Snowflake...
  - Déploiement de contrôleurs de domaine Active Directory (LDAP/AD) sur AWS, permettant une authentification sécurisée des applications cloud et des utilisateurs à l&rsquoéchelle mondiale, réduisant ainsi la latence et la dépendance aux connexions Direct Connect.
  - Mise en place de solutions data cloud-natives sur AWS pour améliorer l&rsquoaccessibilité des données et l&rsquoanalyse en temps réel.
  - Déploiement de Landing Zones AWS pour garantir un environnement sécurisé et bien géré, conforme aux politiques de l&rsquoentreprise et aux exigences réglementaires.
  - Accompagnement des métiers dans le projet move2cloud
  - Animation d&rsquoateliers et sessions de travail avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier, résoudre les problématiques et favoriser la collaboration.
  - Automatisation des déploiements et des opérations avec Terraform et Ansible, en collaboration avec les équipes DevOps pour assurer l&rsquointégration et le déploiement continus (CI/CD, Jenkins).
  - Gestion du code source et des pipelines CI/CD avec GitLab et GitHub pour une collaboration efficace entre les équipes de développement et d&rsquoexploitation.
  - Mise en place et configuration de systèmes de monitoring et d&rsquoalerting avec PagerDuty, permettant une détection et une réponse rapides aux incidents et problèmes de performance.
  - Surveillance proactive des ressources AWS avec Dynatrace et AWS CloudWatch, assurant une visibilité complète et une gestion optimisée des environnements cloud.
  - Gestion et déploiement d&rsquoapplications conteneurisées avec Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) dans un environnement Kubernetes hautement disponible et évolutif.
  - Gestion des Amazon Machine Images (AMI) via AMI Factory, standardisant la création et la distribution d&rsquoimages système utilisées pour le déploiement d&rsquoinstances EC2.
  - Définition et mise en oeuvre de normes de sécurité rigoureuses, incluant IAM, Web Application Firewall (WAF), AWS Shield, et chiffrement des données avec AWS Key Management Service (KMS).
  - Gestion centralisée des secrets et accès AWS avec HashiCorp Vault, en intégration avec Active Directory (AD) pour renforcer la sécurité et la conformité.
  - Implémentation et gestion d&rsquoun Data Lake sur AWS avec Amazon S3 et Amazon Redshift pour le stockage et l&rsquoanalyse de données à grande échelle.
  - Intégration du Data Lake avec Snowflake pour l&rsquoanalyse avancée et l&rsquoexécution de requêtes complexes sur de grands ensembles de données.
  - Conception de pipelines de données de bout en bout pour l&rsquoingestion, le traitement et la visualisation des données, en utilisant Amazon Kinesis, AWS Glue et AWS Data Pipeline.
  - Déploiement d&rsquoalgorithmes de Machine Learning avec SageMaker, permettant d&rsquoaméliorer l&rsquoanalyse des données et de soutenir l&rsquoanalytique avancée.
  - Rédaction de la documentation projet sur Confluence

  AWS (IAM, Lambda, CloudWatch, , Kinesis, Glue, Athena, EKS, S3, Redshift, SageMaker, HashiCorp Vault, KMS, WAF, AWS Shield...etc), pagerDuty, serviceNow, Dynatrace, Terraform, draw.io/ Lucidchart, Ansible, GitLab, GitHub, Snowflake, Active Directory, Confluence

• Cloud/Data Architect

  McDonald&rsquos
  Jan 2022 - Jan 2022

  - Conception et déploiement de l&rsquoinfrastructure AWS pour Prometheus (AWS AMP, Lambda, rôles IAM, utilisateurs IAM...) permettant l&rsquoajout, la suppression et la mise à niveau des restaurants concernés par la solution Prometheus.
  - Suivi du déploiement progressif des métriques au niveau des restaurants (ajout progressif des établissements à la supervision par Prometheus).
  - Création de tableaux de bord Grafana pour la supervision des métriques, le suivi des déploiements et la détection des équipements ne remontant plus de données.
  - Récupération des métriques via des agents Prometheus pour la supervision des équipements des restaurants en France (ping, CPU, RAM, etc.).
  - Mise en place de reportings pour l'équipe Thales afin de récupérer les métriques déployées sur les équipements des restaurants.
  - Mise en place et mise à jour des alertes en cas de dépassement des seuils définis.
  - Investigation et résolution des problèmes réseau liés à la supervision.
  - Génération de fichiers quotidiens identifiant les équipements à superviser pour chaque restaurant.
  - Rédaction de la documentation projet sur Confluence.

  Grafana, Prometheus, AWS (IAM, Lambda, Target Groups, AWS AMP, Grafana, Python, Glue, Athena...), pagerDuty, serviceNow, Lucidchart, Terraform, Python

• Cloud/Data Architect &ndash Consultant for GrtGaz, BPI France, Total

  SFEIR
  Jan 2021 - Jan 2022

  -Architecture des données sur AWS avec optimisation des coûts (Finops), en collaboration avec plusieurs entités (méthodologie SAFe pour fournir des solutions de données évolutives et performantes)
  -Déploiement d&rsquoinfrastructures avec Terraform.
  -Migration de bases de données d&rsquoOnPrem vers AWS.
  -Mise en place d&rsquoun Data Lake, d&rsquoune cloud data platforme et de modèles d&rsquoingestion de données.
  -Automatisation de l&rsquoalimentation et de la mise à jour des données provenant de différentes sources sur la plateforme.
  -Établissement d&rsquoun pipeline pour l&rsquoanalyse des données.
  -Intégration et déploiement de mécanismes d&rsquoalerte sur les environnements de préproduction et de production.
  -Collaboration avec les équipes de développement, les architectes, les équipes opérationnelles et la direction pour concevoir et architecturer des solutions cloud hautement évolutives(scalables), fiables et sécurisées sur AWS.
  -Travail avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier et prioriser les opportunités de modernisation des applications et d&rsquoadoption du cloud.
  -Veille technologique : suivi des dernières features AWS et des bonnes pratiques.
  ### Google Cloud Platform (GCP) & BigQuery
  -Conception et implémentation d&rsquoarchitectures sur GCP, y compris migration des données et exploitation pour l&rsquoanalyse et l&rsquoobtention d&rsquoinsights.
  -Utilisation de Google Compute Engine, Google Cloud Storage et Google Cloud Pub/Sub pour concevoir des solutions évolutives de calcul, stockage et messagerie, améliorant la gestion et l&rsquoanalyse des données.
  ### Amazon Connect
  -Mise en place d&rsquoun centre de contact 100% cloud avec Amazon Connect (clients en Europe et au Canada).
  -Implémentation d&rsquoune architecture AWS complète (CloudFormation) pour la gestion des flux d&rsquoappels (S3, DynamoDB, Kinesis, Transcribe, Lex, Lambda, SNS...).
  -Gestion des messageries vocales (Voicemail).

  AWS (IAM, Kinesis, S3, DynamoDB, Transcribe, Glue, Athena, Lambda, Cloud9, Python...), Terraform, Agile SAFe, Python, Grafana, snowFlake.

• AWS Data and Cloud architect

  Cosmos digital
  Jan 2019 - Jan 2021

  - Conception de l'architecture cloud AWS selon les exigences (IAM, AWS Organizations, Cloud9...)
  - Développement (Python + Django) et déploiement d&rsquoune application web sur le cloud AWS
  - Scripting sous Linux
  - Application du machine learning sur des données médicales : conception, entraînement et déploiement d&rsquoalgorithmes avec SageMaker
  - Développement d&rsquoun algorithme de machine learning performant pour les séries temporelles (décomposition en ondelettes et CNN)
  - Industrialisation des algorithmes de machine learning sur le cloud AWS (S3, SageMaker, Lambda)

• Ingénieur d'étude et développement

  Ingenico
  Jan 2018 - Jan 2019

  - Développement des applications pour terminaux de paiement.
  - Investigation et correction des bugs de développement.
  - Capitalisation des retours d&rsquoexpérience, mise en place d&rsquoune méthodologie pour le traitement efficace des incidents et l&rsquoamélioration continue du code.
  - Support technique aux équipes régionales, assistance sur les problèmes applicatifs et amélioration des outils de diagnostic.
  - Stockage et analyse des logs des applications via Amazon S3 et AWS CloudWatch, facilitant le suivi des anomalies et l&rsquoamélioration du débogage.
  - Mise en place d&rsquoautomatisations pour le suivi des performances des applications via AWS Lambda et l&rsquointégration d&rsquooutils de monitoring.
  - Optimisation des workflows de développement en utilisant des outils DevOps sur AWS (Git, intégration avec AWS CodePipeline).
  - Optimisation des workflows de développement en utilisant des outils DevOps sur AWS (Git, intégration avec AWS CodePipeline).

  Python, C++, Linux, GIT, JIRA, AWS (S3, CloudWatch, Lambda, CodePipeline).

• Intégration, développement de logiciels télécoms et automatisation des tests

  Orange
  Jan 2017 - Jan 2018

  - Automatisation des tests (exécution des tests, analyse des traces).
  - Développement de logiciels de télécommunication / simulation d'équipements réseau.
  - Migration des données entre plateformes.
  - Scripting Linux
  - Installation et implémentation de différents services sur la plateforme IN.
  - Exploitation d&rsquoenvironnement AWS pour l&rsquoexécution et l&rsquoautomatisation des tests en environnement cloud.

  Cloud AWS, OTIP, Eclipse, Netbeans, SVN, Java / GWT, Python, script Linux, ADB, SQL, Wireshark

• Ingénieur d'étude et développement

  Bouygues Telecom
  Jan 2013 - Jan 2017

  - Coordination et suivi du projet automatisation des tests mobiles.
  - Développement des scripts python pour automatisation des traitements des fichiers.
  - Développement d&rsquoune application JAVA pour automatisation de la validation des objets connectés.
  - Capture et analyse des traces mobiles et réseau, investigation des bugs de fonctionnement.
  - Rédaction des plans et des procédures de tests.
  - Définition de nouveaux indicateurs pour le suivi de la QoS 4G.
  - Développement et MAJ de l&rsquooutil BI pour suivi des indicateurs de performance
  - Capitalisation de l&rsquoexpérience dans une méthodologie de traitement.
  - Performance et optimisation du réseau LTE bouygues telecom.
  - Participation à l'ouverture commerciale du réseau LTE Bouygues Telecom.
  - Définition des KPIs, suivi des KPIs et traitement des alerteurs, support, méthodologie.

  Linux, iTest, JSON, ADB/AT, Wireshark, VB(visual Basic), Netbeans, Python