Freelance Amazon CloudWatch : Recevez rapidement les CV qui vous intéressent

Exemple des emplois de Said,
freelance AMAZON CLOUDWATCH résidant dans le Val-de-Marne (94)

• Data Engineer

  Nuctech Paris, France
  Jan 2024 - Jan 2025

  Projet : Stockage et traitement des logs de maintenance des nouvelles machines sur AWS
  Collecte et prétraitement des logs de maintenance avec Python
  (nettoyage, normalisation, agrégation). Stockage des logs traités dans Amazon S3 en formats optimisés Parquet. Automatisation du traitement via AWS Lambda. Surveillance et gestion des workflows via Amazon CloudWatch. Sécurisation des accès et des données avec AWS IAM

  Technologies : Python, Amazon S3, AWS Lambda, AWS IAM, Amazon CloudWatch

• Data Engineer

  Stage - Lay-Consulting Paris, France
  Jan 2024 - Jan 2024

  Projet : Développement d'une application exploitant l'IA générative pour interagir en
  langage naturel avec des bases SQL et NoSQL.
  Ingestion de données SQL dans Azure Blob Storage.
  Intégration d'Azure OpenAI et Azure Cognitive Search pour interroger
  MySQL. Sécurisation des accès avec Azure Key Vault. Déploiement et tests via Docker, Git et GitHub.

  Technologies : Python, Docker, Azure Blob Storage, Git/GitHub, Azure Open AI, MySQL, Azure Cognitive Search, LLM, Azure Key Vault.

• Data Engineer

  CDI - nvIT-Casablanca, Maroc
  Jan 2023 - Jan 2023

  Projet : Migration des données (Move2Cloud) de Microsoft SQL Server vers Microsoft
  Azure pour une entreprise de distribution alimentaire.
  Analyse des bases de données existantes sur Microsoft SQL Server pour
  planifier la migration. Mise en œuvre de pipelines ETL avec Azure Data Factory pour migrer les
  données. Configuration des rôles et permissions dans Azure pour sécuriser les
  données. Validation de l'intégrité et de l'exactitude des données post-migration. Résolution des anomalies détectées lors des tests de migration. Transformation de données complexes avec PySpark dans Azure
  Databricks. Gestion du stockage des données dans Azure DataLake Gen2.

  Technologies : Azure DataLake Gen2, Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Git/GitHub, PowerShell, ETL, Azure DevOps.