Freelance Amazon CloudWatch : Distinguez les savoir-faire nécessaires à votre projet

Aperçu des missions de Said,
freelance AMAZON CLOUDWATCH résidant dans le Val-de-Marne (94)

Data Engineer
Nuctech Paris, France
9/2024 - 2/2025
Projet : Stockage et traitement des logs de maintenance des nouvelles machines sur AWS
Collecte et prétraitement des logs de maintenance avec Python
(nettoyage, normalisation, agrégation). Stockage des logs traités dans Amazon S3 en formats optimisés Parquet. Automatisation du traitement via AWS Lambda. Surveillance et gestion des workflows via Amazon CloudWatch. Sécurisation des accès et des données avec AWS IAM
Technologies : Python, Amazon S3, AWS Lambda, AWS IAM, Amazon CloudWatch

Data Engineer
Stage - Lay-Consulting Paris, France
1/2024 - 6/2024
Projet : Développement d'une application exploitant l'IA générative pour interagir en
langage naturel avec des bases SQL et NoSQL.
Ingestion de données SQL dans Azure Blob Storage.
Intégration d'Azure OpenAI et Azure Cognitive Search pour interroger
MySQL. Sécurisation des accès avec Azure Key Vault. Déploiement et tests via Docker, Git et GitHub.
Technologies : Python, Docker, Azure Blob Storage, Git/GitHub, Azure Open AI, MySQL, Azure Cognitive Search, LLM, Azure Key Vault.

Data Engineer
CDI - nvIT-Casablanca, Maroc
1/2023 - 9/2023
Projet : Migration des données (Move2Cloud) de Microsoft SQL Server vers Microsoft
Azure pour une entreprise de distribution alimentaire.
Analyse des bases de données existantes sur Microsoft SQL Server pour
planifier la migration. Mise en œuvre de pipelines ETL avec Azure Data Factory pour migrer les
données. Configuration des rôles et permissions dans Azure pour sécuriser les
données. Validation de l'intégrité et de l'exactitude des données post-migration. Résolution des anomalies détectées lors des tests de migration. Transformation de données complexes avec PySpark dans Azure
Databricks. Gestion du stockage des données dans Azure DataLake Gen2.
Technologies : Azure DataLake Gen2, Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, Git/GitHub, PowerShell, ETL, Azure DevOps.