CV Ingénieur Data science : Trouvez votre intervenant freelance

Exemple de missions de Sai,
Ingénieur Data science habitant les Hauts-de-Seine (92)

RÉSUMÉS DES EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

12/2019 – 10/2020
SFR
Projet : MAINTENANCE EVOLUTIVE DU MIDDLEOFFICE COMPLETEL
Missions : ▪ Développement évolutif du middle office et ajout de nouvelles offres
fonctionnelles.
▪ Développement des web services.
▪ Résolution des bugs.
▪ Test Unitaire et fonctionnel des nouvelles fonctionnalités avec JUnit.
▪ Mise en recette et support de l'équipe des tests et validations pour des
éventuelles corrections.
▪ Assurer les mises en production.
Environnement Technique : JAVA7, EJB, JPA, JUnit, Maven, Rest, SQL, PL/SQ

BANQUE DE FRANCE
MANAGER DATA BI
MAI 2019 – JANVIER 2020 (9 MOIS)
⦁ Direction connaissance client, projet Lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme : migration vers une approche Big data
⦁ Réalisation d’un prototype Big Data qui remplace le système existant (gain : temps de traitement passe de 8 h à 40 minutes). Mise en place de l’architecture.
⦁ Modélisation des données, préparation de l’espace de stockage et importation de données puis automatisation des flux.
⦁ Implémentation des règles métiers de détection des alertes concernant les opérations suspectes (une dizaine de pattern d’alerte)
⦁ Ajout d’un ensemble de règles via des algorithmes machine Learning (Association rules + SVM Classifier)
⦁ Ajout des fonctionnalités de paramétrage, rattrapage et extension du modèle pour les règles de calcul d’alerte.
⦁ Proposition d’architecture cible avec une estimation budgétaire au niveau migration et machine.
⦁ Technologies (Python, Hive, Sqoop, Oracle, Shell, Hortonworks,)
IPC
CHEF DE PROJET EN DATA SCIENCE  
MARS 2018 – AVRIL 2019 (1 an et 1 mois)
Missions :
⦁ Data Mining / Analyse / Visualisation
⦁ Mise en place d’analyses factorielles des plans d’expériences et prédiction par régression linéaire/non linéaire PLS
⦁ Mise en place des méthodes d’optimisation multi-objective sous contraintes
⦁ Développement des scripts et automatisation des taches de traitement/analyse des données
⦁ Gestion / coordination / pilotage et suivi / réalisation / recueil et communication de livrables / des projets de recherche de la thématique d’industrie 4.0 (Digital Twin Driven)
Environnement Technique : Python, MATLAB, Scikit-learn, Scipy, Statsmodel, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Outils de gestion de projet : Beotic / Everwin
CETHIL
INGÉNIEUR DE RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT EN DATA SCIENCE

JANVIER 2016 – MARS 2018 (2 ans et 3 mois)
Projet : Développement d’un code de simulation du procédé de l’impression 3D
Réalisations :
⦁ Étude bibliographique autour du sujet
⦁ Définition de la modélisation numérique adéquate
⦁ Développement du code de calcul : programmation modulaire et orientée objet
⦁ Analyse par composantes principales (POD, ACP)
⦁ Parallélisation du code pour le calcul multithreading (OpenMPI)
⦁ Test et validation du code
⦁ Traitement des fichiers résultats, visualisations, interprétations et évaluation paramétrique
⦁ Présentation de l’avancement du projet et coordination avec les partenaires du projet
Environnement Technique : Linux, Python (Numpy, Scipy, Matplotlib), C++, FORTRAN, Bash, Gnuplot, Gnu compiler, Latex, Beamer, Git, OpenMPI
FRANCE THERMIQUE
INGÉNIEUR EN DATA SCIENCE ET SIMULATION NUMÉRIQUE
MARS 2015 – SEPTEMBRE 2015 (7mois)
Projet : Evaluation de la combustion du biodiesel au sein d’un brûleur
Réalisations :
⦁ Choix de la modélisation mathématique et des méthodes numérique
⦁ Simulation du spray et de la combustion sur différentes configurations sous Ansys Fluent
⦁ Visualisation, Interprétation et évaluation des résultats
Environnement Technique : Linux, ANSYS Fluent, Gnuplot, SAS JMP (ANOVA)