Hakim - Data Analyst SQL
Ref : 180906A001-
78710 ROSNY SUR SEINE
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Data Scientist, Data Analyst (35 ans)
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Freelance
2016-2019 : Dataminer au sein d’un service CRM
- Automatisation et simplification des reporting existant
- Ciblages pour les opérations commerciales (avec et sans recommandation produit)
- Création de bilans post opérations commerciales
- Création d’outils d’aide à la décision (optimisation des ciblages clients)
- Nouvelle segmentation clients et scores (appétence, promophobe/promophile…)
- Etudes ad hoc pour le service CRM
- Participation à la crétion d’un RCU et refonte du système d’information.
- Amélioration du Datawarehouse (création de dictionnaire de données…)
2016-2019 : Création de pôle Datamining chez SITEOS (8 mois)
- Etudes ad hoc pour petites entreprises (multi sectoriel)
- Valorisation des données des clients (segmentations, scoring, associations produits….)
- Création de questionnaires de satisfaction
- Recrutement de nouveaux clients/prospects (puis suivi LTV)
- Mise en Place de reportings divers à l’aide d’outils de DataVisualisation
2012-15 : Chargé d’études statistiques au sein du service Courrier de La Poste
(3 ans)
- Mise en place de KPI, automatisation de requêtes SAS (macros)
- Extraction, traitement et mise en forme des données des bases de connaissance clients
- Réalisation des études statistiques pour des besoins Marketing et commerciaux
- Réalisation d'outils décisionnels (appétence, attrition)
- Lancement de campagne marketing (Adobe Campaign)
- Mesure de performance des campagnes mailing et e-mailing
2011 : Stagiaire en agence immobilière ACQUISIMMO (3 mois)
- Gestion de bases de données
FORMATION
2009-12: Master Ingénierie Économique à l’université de Cergy-Pontoise
2005-09: Licence Économie et Gestion (Économétrie) à l’Université de Cergy-Pontoise :
2004-05: Baccalauréat Sciences Economiques et Sociales
Techniques
Logiciels / langage :
- SAS
o Base
o Enterprise Guide
o Enterprise Miner
- Adobe Campaign
- Eviews
- Python
- R
- SQL
Bureautique:
- Pack Office
Langues
Anglais : Bon
Espagnol : Notion