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Francois Data Analyst SQL

CV n°200630G003
Études et formations

FORMATION
• BTS Informatique de gestion (ESICAD –
Toulouse)

LANGUES
• Anglais : Capacité professionnelle
complète
• Allemand : Lu, écrit, parlé

COMPETENCES

Méthode
• Scrum (PO, scrum master) (certifié)
• Design Thinking
• Cycle en V

Management
• Manager 3.0 (certifié)
• Cycle Société Générale (3 ans)
Analyse de données / dataviz
• SQL / CQL
• Zeppelin / Jupiter
• Cognos / Tableau Software
• Redash
Business Intelligence
• Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS)
• Informatica
Big data
• Kafka
• Spark
• ELK
• Cassandra
• HDFS
Statistiques
• Python / R
• SAS / SPSS
Gestion de projet
• JIRA / Trello
• Confluence
Modélisation et architecture
• Modélisation dimentionnelle (Kimball)
• Architecture Lambda

Expériences professionnelles

EXPERIENCES

2007 – 2020 - Boursorama
Première banque en ligne en France avec plus de 2,2 millions de clients. Le modèle économique est basé
sur 3 activités : média, bourse et banque.

2015 – 2020 - Lead data - 25 personnes – Transformation de la stack et des approches data
• POC de solution big data et datascience - proposition de use cases
• Pilotage et déploiement du projet datalake
• Déploiement de Tableau software (Après étude de solutions de BI Selfservice : Power BI, Spotfire,
Cognos, Microstrategy) comme portail analytique unique d’entreprise
• Ouverture d’un bac à sable analytique à l’ensemble des acteurs data de l’entreprise
• Centralisation des référentiels d’entreprise au travers d’une brique MDM
• Déploiement d'une solution de qualité de données et des instances de gouvernance associées
• Marketing digital : fusion de la DMP et d’Adobe Campaign vers une CDP et proposition de valeur sur
une stratégie de communication omnicanal
• Mise en place des pratiques agiles
• Mise en place de la gouvernance data (Evangélisation sur les pratiques big data, data scicence et data
driven)
• Projets réglementaires : Bâle 4 (IRBA & IFRS9), BCBS239, GDPR, Loi Eckert
Environnement : kafka, spark batch & streaming, scala, ELK, Cassandra, Hadoop, presto DB, Node.js,
angular, zepplin, docker, redash, tableau, Ms BI & DQS
En tant que PO :
• Design et réalisation d’une application de détection de la fraude (Modules : détection, analyse (réseau,
timeline, score), workflow de qualification) détection basée sur scénarios métiers en temps réel ou
par approche statistique (ML). Performance de la solution supérieure à 25%
• Santé du SI : Portail de contrôle des services de Boursorama en temps réel, vision client et vision IT.
Prédiction des anomalies.
• Moteur de recommandation : Création d’un moteur de recommandation des produits et services de
Boursorama exposé par API. Approche retenue collaborative filtering.

2012 – 2014 - Lead équipe BI - 10 personnes
• Pilotage de l'équipe (suivi du change et du run), recrutement, externalisation, passage en
méthodologie Scrum, élaboration du plan stratégique data à 3 ans
• Fusion des entrepôts de données finance et marketing
• Industrialisation des reporting marketing (conquête, cross sell, profil client, scoring)
• Refonte des SI décisionnels des filiales anglaise (Selftrade) et Allemande (Onvista)
• Mise en place d'une DMP
• Projets réglementaires : FATCA, CRS

2010 – 2012 - Chef de projet décisionnel
• Modélisation et pilotage de la construction du datawarehouse finance
• Animation des workshop et cadrage du besoin
• Reporting projet
• Pilotage des développements
2007 – 2010 - Développeur Décisionnel
• Construction des datamart comptabilité générale, analytiques et PNB
• Elaboration des framework fonctionnels
• Construction de reporting
Environnement : Ms BI, Cognos, SAS, Adobe Campaign, ELK
2005 – 2007 - ABR Pharma
Entreprise d’études de marché et d’études cliniques. ABR aide les laboratoires pharmaceutiques en gérant
des études post commercialisation, des programmes de gestion des risques, l’éducation des patients et le
soutien au lancement de nouveaux traitements

Analyste développeur
• Construction de scénario de campagne, enrichissement du CRM et reporting des campagnes
• Stockage et modélisation des données à des fins statistiques et de reporting
• Projet innovant : Blister intelligent – Récupération des informations de posologie des patients par puce
de tracking pour améliorer et réduire le risque. Optimisation des études avec ces nouvelles données.
Environnement : Ms BI, c#, php, SQL, SAS & SPSS