Alex José - Business Analyst TABLEAU SOFTWARE
Ref : 190609T001-
91400 ORSAY
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Consultant, Business Analyst, Data Analyst (30 ans)
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Freelance
Environnements techniques :
Outils: SAS ENTERPRISE GUIDE, SAS VISUAL ANALYTICS
Objectif :
Valoriser les données disponibles sur le Web pour améliorer la qualité de vie de tous et toutes.
Réalisations :
Chercher à modéliser les facteurs permettant d’améliorer le bien-être au travail
Chercher des données fiables sur des sites spécialisés
Faire la data préparation
Faire des requêtes (jointures, agregation)
Charger les données sur le serveur (SAS VIYA)
Procéder à des tris à plats
Effectuer des tris croisés
Réaliser des histogrammes, carte à chaleur
Modéliser et text mining
Réaliser présentation.
Intitulé de l’intervention : Data scientist
Environnements techniques :
Outils: R, SAS, Qlikview
Objectif :
Modéliser un score de detection d’insuffisance cardiaque
Réalisations :
Extraire fichiers.
Réaliser des scripts
Effectuer Data wrangling.
Imputer variables manquantes & corriger data extrêmes.
Mettre en oeuvre les outils d’apprentissage non supervisé (ACP, CAH, AFDM).
Réaliser statistiques decriptives et sélectionner variables pertinentes.
Modéliser en utilisant arbre de décision, régression logistique, réseaux de neurones.
Rédiger rapport.
Intitulé de l’intervention : Chargé d’études Titrisation
Environnement(s) technique(s) :
Outils: Tableau, Docker (MySQL), VECTIS, ACCESS
Objectif :
Mettre en oeuvre une solution de gestion des rappels de solde
Réalisation(s) :
Assimiler le besoin fonctionnel;
Produire des enquêtes
Structurer la dette
Requêter la datawarehouse
Dialoguer avec les acteurs économiques
Faire du développement;
Modéliser datamarts pour rappels solde
Produire des requêtes pour reportings par direction, par ministère
Intitulé de l’intervention : Chargé d’études économiques
Environnements techniques :
Outils: SAS, EXCEL/VBA, QGIS
Objectif :
Piloter l’étude comparative des performances économiques des PEI
Réalisations :
Réaliser etat de l’art
Identifier les territoires et variables
Rechercher les informations sur sites spécialisés
collecter les données (quantitative, qualittive et géographique)
Effectuer Data cleaning et réduire échelle d’analyse.
Réaliser des clusters & Faire du zonage des territoires
Réaliser statistiques decriptives
Modéliser la croissance économique
Rédiger rapport
Réaliser des synthèses d’articles & séminaires
Intitulé de l’intervention : Economiste-Statisticien
Environnements techniques :
Outils: Excel/VBA, SAS, MODALISA, LATEX, Ganttproject
Objectif :
Accompagner les collectivités territoriales & entreprises dans la conception, la mise en oeuvre et le suivi-évaluation des projets & politiques.
Réalisation(s) :
soutenir la mission d’évaluation d’impact du Fonds d’appui au développement municipal, FADeC (montant du projet> 150 millions d’euros)
soutenir la mise en oeuvre du système de suivi et d'évaluation du programme de micro-projets à impact local, PMIL (montant du projet> 18 millions d'euros)
Mettre en place le dispositif de suivi évaluation des actions de la Maison
Départementale de la Solidarité (MDS) et rédaction du projet de service de la MDS
participer à l'analyse de la dynamique économique autour des marchés rénovés dans le cadre du programme de modernisation des principaux marchés des communes, PMPMC (montant du projet> 38 millions d'euros)
Intitulé de l’intervention : Chargé d’études statistiques
Environnements techniques :
Outils: Excel/VBA, SAS, Sphinx
Objectifs :
Modéliser un score de réussite des bénéficiaires d’aide à l’emploi
Suivre le parcours des aides à l’emploi
Réalisation(s) :
Elaborer des KPI
Agréger base de données
Produire des enquêtes sur échantillon représentatif
mettre à jour et requêter base de données
Réaliser des spécifications de fusion et participer au dépouillement
Construire des modèles de score pour évaluer la réussite des bénéficiaires d’aides
Structurer et modéliser datamarts des bénéficiaires d’aides
Prequêter pour produire des reportings par formations, par services
Rédiger rapport
Intitulé de l’intervention : Agent de crédit
Environnements techniques :
Outils: ACCESS, VBA, Loan Performer
Objectif :
élaboration des rapports hebdomadaire, mensuel, trimestriel des acitivités de prêt.
Réalisation(s) :
analyser portefeuilles
calculer des indicateurs & ratios pré-définis
réceptionner les dossiers de crédit et de leur étude
mettre à jour base de données
segmenter clientèle
établir des tableaux et des graphiques sur des données mensuelles
ouvrir des comptes d'épargne
surveiller des activités d'autres agences
Intitulé de l’intervention : Analyste opérationnel
Environnements techniques :
Outils: Excel, ACCESS,
Objectif :
Assister au lancement du Crédit à la consommation et mettre en place un fichier de gestion de stocks
Réalisation(s) :
recueillir les besoins de nos clients pour répondre au mieux à leurs exigences
suivre nos livraisons et respecter les délais de livraison
construire une base de données clients et des fichiers de stock
mettre à jour la base de données
vendre des biens d'équipement et en assurer le suivi
rechercher de nouveaux clients
communiquer sur le lancement du crédit à la consommation
calculer les quotités
accompagner les clients et les vendeurs
Projets
1) Réalisation(s) : Décision d’accorder ou non un crédit bancaire (German credit Database)
Classer individus en deux étiquettes
Sélectionner les variables pertinentes
Evaluer la performance du modele
Environnement technique :
Outils: Jupyter (Python)
2) Réalisation(s) : Construction d’une segmentation client à partir d’un fichier d’entreprise
Techniques mobilisées : Analyse descriptives, visualisation, classification ascendante hiérarchique, classification descendante hiérarchique discrétisation automatique, analyse en composantes principales.
Environnement technique :
Outils: SAS STAT
3) Réalisation(s) : Création d’un modèle de score pour prédire le paiement ou non d’un crédit
Techniques mobilisées : Imputation simple, analyse descriptives, arbre de décision, forêts aléatoires, Support Vecteur Machine et Gradient Boosting.
Environnement technique :
Outils: SAS VIYA
4) Réalisation(s) : Discrimination à partir du texte de la revue d’un film
Extraire et découper ensemble des données;
Pré-traiter les données textuelles et analyser structure hiérarchique
Lemmatiser mots et représenter de manière vectorielle texte
Environnement technique :
Outils: Spark
Domaines de compétences
Développement de programmation : SAS (y compris VAS SIYA), Python et R
Développement Talend, Tableau, Qlikview & Informatica
Bonne maîtrise de logiciels statistiques & d’analyse de Text Mining
Bonne connaissance des outils de gestion de projets
Environnements d’interventions
Services bancaires (EDG Gabon, Brunic Diffusion)
Administration Publique (Région PACA & Ministère)
Société de Conseil (ASD Making, CEMOTEV)
Environnements techniques
Base des données: MySQL, Mongodb, Cassandra
BI : BO, Qlikview, Informatica, Tableau, Talend.
BIG DATA : Cloudera (Spark), Anaconda, Docker
Création de graphique et visualisation : Gephi, Processing
Exploitation : Windows (7, 8, 10), Linux (Ubuntu)
Gestion de projets : Gantt Project, Genius Project, Microsoft Project
Langage de Programmation : Rstudio, SAS, Spark (en scala), Python
Other softwares : VBA, STATA, GitHub, pack office
Formations
2018/2019 Spécialisation à l’Analyse de données massives (CNAM Paris)
Environnement de fouille de données : SAS, SPAD, R
Environnement Ingénierie des données : Spark, Gephi, Processing
Environnement Base de données : Mongodb, Cassandra, Elasticsearch
2017/2018 Master 2 Sciences Economiques, mention Bien (Paris Saclay/UVSQ)
Environnement de travail : SAS, STATA, QGIS, EXCEL/VBA
Econometrie ; Evaluation évonomique et financière, Analyse du risque.
2015/2016 Master 2 Evaluation des Politiques Publiques, mention Bien (Aix-Marseille Université)
Environnement de travail : SAS, GRETL, MAPINFO, MODALISA
Econométrie des panels ; Evaluations d’impacts ; Techniques d’enquêtes.
Certifications1
Avril 2019: Les Data sciences de A à Z
Installer et utiliser SQL Server ; Installer et utiliser Microsoft Visual Studio Shell
Nettoyer les données et chercher des anomalies ; Utiliser SSIS (SQL Server ;
Integration Services) pour uploader vos données dans une base de données ;
Créer des Conditional Splits dans SSIS ; Gérer les erreurs de Text Qualifier.
Mars 2019: Formation aux ETL Talend et informatica P.C.
Modéliser des datawarehouses et datamarts, Mettre en oeuvre des reportings automatisés, Conception de solution BI, Créer des flux de donbées ; Automatiser des tâches de migration, Mettre en place des mappings ETL ; Historiciser des données et alimenter datamarts.
Certifications SAS
• SAS BASE PROGRAMMER for SAS 9
• SAS Certified Statistical Business Analyst - SAS 9
Langues étrangères
Anglais Niveau : courant
Espagnol Niveau : Scolaire