Data Scientist – Intelligence Artificielle Générative
Call Me Newton
février 2025 - juin 2025
J𠆚i conçu et déployé des agents intelligents vocaux et textuels (WhatsApp, téléphonie) capables de gérer plus de 1 000 conversations par semaine. J𠆚i automatisé des processus métiers complexes (gestion de leads, qualification, réponse client) à l𠆚ide de workflows orchestrés via n8n, interfaçant plusieurs bases de données (Supabase, Scaleway, Airtable). J𠆚i également développé des scripts Python modulaires pour intégrer des APIs REST externes et piloter dynamiquement les requêtes utilisateurs. Une partie clé de mon travail a consisté à comparer et optimiser différents modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) selon les cas d’usage, avec une analyse fine du rapport coût-performance. Enfin, j𠆚i mis en place un agent de test simulant des conversations critiques pour renforcer la robustesse des prompts et améliorer la cohérence fonctionnelle des interactions.
Python | OpenAI | Anthropic | n8n | Supabase | Scaleway | Airtable | API REST | Webhooks | Prompt Engineering
Data Scientist – Intelligence Artificielle Générative
Mindee SAS
avril 2024 - octobre 2024
J𠆚i développé une méthode automatisée d’optimisation de prompts, reposant sur un processus itératif combinant génération initiale, scoring, analyse d𠆞rreurs et amélioration continue. Ce système a permis de comparer et d'exploiter différents modèles d’IA pour maximiser la qualité des réponses, aboutissant à une amélioration moyenne de 15 % par rapport aux optimisations manuelles. Cette solution a apporté des gains notables en efficacité opérationnelle et en fiabilité des interactions générées.
Anthropic | OpenAI | Python | OCR | Prompting