Les actualités du Freelance
C# : définition, atouts et cas d'usage de ce langage clé
Créé dans les années 2000 par Microsoft, C# est l'un des langages de programmation les plus matures et polyvalents du marché. Découvrez cette technologie.
Deno vs Node.js : le comparatif complet
Deux environnements d'exécution JavaScript côté serveur s'affrontent : Deno et Node.js. Quelles sont leurs caractéristiques et quelle solution choisir ?
TypeScript vs JavaScript : quel langage choisir ?
Si JavaScript n'a plus à prouver sa popularité, TypeScript monte en puissance depuis sa création en 2012. Place au comparatif complet de ces langages !
L'algorithme MD5 : définition, fonctionnement et limites
Très populaire dans les années 1990 et 2000, l'algorithme de hachage MD5 comporte des failles de sécurité qui l'ont rendu obsolète. En quoi consiste-t-il ?
Architecture MVC : définition, avantages et cas d'usage
L'architecture MVC s'est imposée comme un standard pour les applications web en améliorant la clarté et la maintenabilité du code. En quoi consiste-t-elle ?
Angular vs AngularJS : quelle est la différence ?
Angular et AngularJS sont deux générations de frameworks développées par Google. Quelles sont leurs différences et quel choix faire entre ces deux outils ?
Obfuscation : à quoi sert cette technique de protection du code ?
Rendre une application illisible sans altérer son fonctionnement : c'est le principe de l'obfuscation du code. Pourquoi et comment le mettre en place ?
MEAN stack : qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser ?
Mongo DB, Express.js, Angular et Node.js : ces 4 outils performants constituent la MEAN stack. Quels sont ses avantages et pourquoi l'utiliser ?
Low code : tout savoir sur cette nouvelle approche
Créer des applications, des logiciels et des automatisations avec un minimum de code : c'est la promesse du low code. Découvrez cette nouvelle approche !
Éditeur Python : quel IDE choisir pour coder en Python ?
Pour coder en Python, le choix d'un logiciel performant est crucial. Quels sont les meilleurs IDEs et éditeurs Python ? Freelance-Informatique vous guide !
Green code : tout savoir sur cette pratique écoresponsable
Le développement informatique au service de l'écologie : voilà en quoi consiste le green code ! Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur cette nouvelle approche.
Opérateurs Python : tout comprendre pour bien les utiliser
La maîtrise des opérateurs Python est l'une des bases de l'apprentissage de ce langage de programmation. Suivez le guide pour mieux les utiliser !
Développeur back-end : l'architecte technique du projet web
Le développeur back-end est le pilier technique du projet web : il conçoit et développe la partie serveur d'une application. Découvrez ce métier très recherché !
Java vs Kotlin : quel langage choisir pour Android ?
Deux langages cohabitent au sein de l'écosystème Android : Java et Kotlin. Quelle technologie choisir pour développer une application mobile en 2025 ?
Angular vs React : quel est le meilleur framework ?
React et Angular dominent le domaine du développement front-end. Quel framework choisir en fonction du type de projet à développer ? Place au comparatif
Langage informatique C : définition et apprentissage
Le langage informatique C reste très utilisé, plus de 50 ans après sa création. Quelles sont ses particularités et ses applications ? Comment l'apprendre ?
Python ou Java : quel langage de programmation choisir ?
Python et Java sont deux langages très populaires, bien qu'extrêmement différents. Que choisir parmi ces deux technologies pour vos projets IT ?
Java : usages, atouts et limites de ce langage de programmation
Java est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde. D'où vient cette popularité et à quels usages est-il réservé ? Suivez le guide !
10 plateformes pour les freelances en 2025
Depuis quelques années, de plus en plus de plateformes de freelances voient le jour. Mais pourquoi faire appel à des intervenants en freelance et pourquoi passer par des plateformes de mise en relation pour cela ?
Analyste Big Data : pilier des organisations data-driven
Tirer des recommandations de vastes ensembles de données disparates : c'est la mission de l'analyste Big Data. Découvrez cet expert de la donnée !
L'analyste de données : l'interprète de la data en entreprise
L'analyste de données tire des recommandations concrètes et activables de grands volumes d'informations brutes. Découvrez ce métier de la data !
Big Data Engineer : un rôle clé pour structurer la donnée
Le Big Data Engineer collecte, traite et transforme la donnée pour la mettre à disposition des experts data. Découvrez ce métier très recherché !
Ingénieur data : tout savoir sur ce métier essentiel de la data
L'ingénieur data, ou Data Engineer, collecte, traite et structure les informations afin de les rendre exploitables par les experts data. Découvrez ce métier clé !
Stockage des données : définition, solutions et bonnes pratiques
Le stockage des données n’est plus un simple enjeu technique, mais un vecteur de performance pour les entreprises. Quelles sont les bonnes pratiques ?
Data pipeline : définition, utilité et étapes clés
Collecter, transformer et stocker les informations afin qu'elles soient exploitées : c'est l'objet du pipeline de données, élément clé de l'architecture data.
Définition de la MOA ou maîtrise d'ouvrage : une expertise clé
En quoi consiste la MOA ou maîtrise d'ouvrage ? À quelle étape d'un projet IT intervient-elle ? Freelance Informatique vous présente ce rôle crucial.
Définition de la MOE : une fonction cruciale pour les projets IT
La maîtrise d'œuvre ou MOE transforme les besoins définis par la maîtrise d'ouvrage (MOA) en solutions techniques. Freelance Informatique vous explique !
Qu'est-ce qu'un consultant AMOA ? Tout savoir sur ce métier
Le consultant AMOA, ou assistant à maîtrise d'ouvrage, veille au bon déroulement d'un projet informatique en accompagnant la MOA dans ses missions.
MOA et MOE : piliers de l'élaboration d'un projet informatique
La MOA et la MOE sont complémentaires dans la mise en place d'un projet informatique. Freelance Informatique vous en dit plus sur ces deux métiers.
Engineering data : les compétences à obtenir pour ce métier clé
Collecter, transformer et rendre accessibles les données : c'est l'objectif de l'engineering data. Quelles compétences obtenir pour réaliser cette mission ?