Les actualités du Freelance
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Analyste Big Data : pilier des organisations data-driven
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Analyste Big Data : pilier des organisations data-driven

Tirer des recommandations de vastes ensembles de données disparates : c'est la mission de l'analyste Big Data. Découvrez cet expert de la donnée !

L'analyste de données : l'interprète de la data en entreprise
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L'analyste de données : l'interprète de la data en entreprise

L'analyste de données tire des recommandations concrètes et activables de grands volumes d'informations brutes. Découvrez ce métier de la data !

Big Data Engineer : un rôle clé pour structurer la donnée
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Big Data Engineer : un rôle clé pour structurer la donnée

Le Big Data Engineer collecte, traite et transforme la donnée pour la mettre à disposition des experts data. Découvrez ce métier très recherché !

Ingénieur data : tout savoir sur ce métier essentiel de la data
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Ingénieur data : tout savoir sur ce métier essentiel de la data

L'ingénieur data, ou Data Engineer, collecte, traite et structure les informations afin de les rendre exploitables par les experts data. Découvrez ce métier clé !

Stockage des données : définition, solutions et bonnes pratiques
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Stockage des données : définition, solutions et bonnes pratiques

Le stockage des données n’est plus un simple enjeu technique, mais un vecteur de performance pour les entreprises. Quelles sont les bonnes pratiques ?

Data pipeline : définition, utilité et étapes clés
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Data pipeline : définition, utilité et étapes clés

Collecter, transformer et stocker les informations afin qu'elles soient exploitées : c'est l'objet du pipeline de données, élément clé de l'architecture data.

Engineering data : les compétences à obtenir pour ce métier clé
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Engineering data : les compétences à obtenir pour ce métier clé

Collecter, transformer et rendre accessibles les données : c'est l'objectif de l'engineering data. Quelles compétences obtenir pour réaliser cette mission ?

Data visualisation : définition, outils et bonnes pratiques
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Data visualisation : définition, outils et bonnes pratiques

Appréhender des données complexes en un clin d'œil ? C'est la promesse de la data visualisation. Définition, outils, méthodes : voici le guide de la dataviz.

Smart data : la démarche clé pour tirer parti de la donnée
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Smart data : la démarche clé pour tirer parti de la donnée

Le smart data propose de privilégier la qualité à la quantité : en triant les données pour en tirer des recommandations utiles, il facilite la prise de décision.

 Le Data Owner : fonction clé de la gouvernance des données
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Le Data Owner : fonction clé de la gouvernance des données

Le Data Owner est garant de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données. Quelles sont ses missions ? Freelance-Informatique vous explique.

 Data Analyst Marketing : l'expert business de la donnée
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Data Analyst Marketing : l'expert business de la donnée

Le Data Analyst Marketing est un expert de l'analyse des données appliquée aux problématiques marketing. Quel est le rôle de ce spécialiste de la data ?

SQL vs NoSQL : quel SGBD choisir ?
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SQL vs NoSQL : quel SGBD choisir ?

En matière de Systèmes de Gestion de Base de Données (SGBD), deux technologies s'opposent : SQL et NoSQL. Quelle solution choisir ? Suivez le guide !

Le gestionnaire de base de données : un métier clé de la data
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Le gestionnaire de base de données : un métier clé de la data

Le rôle du gestionnaire de base de données ? Organiser, protéger et structurer les informations à disposition d'une entreprise. Tour d'horizon de ce métier clé !

Prompt engineering : en quoi consiste cette nouvelle expertise ?
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Prompt engineering : en quoi consiste cette nouvelle expertise ?

Qu'est-ce que le prompt engineering ? Comment optimise-t-il l'usage de l'Intelligence Artificielle (IA) ? Freelance-Informatique vous explique.

Métiers de la data : le top 10 des expertises recherchées
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Métiers de la data : le top 10 des expertises recherchées

Le Modèle Logique de Données (MLD) est l'une des étapes clés de la modélisation de l’information lors de la conception d'un projet informatique. Décryptage.

Modèle logique de données : à quoi sert-il et comment le créer ?
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Modèle logique de données : à quoi sert-il et comment le créer ?

Le Modèle Logique de Données (MLD) est l'une des étapes clés de la modélisation de l’information lors de la conception d'un projet informatique. Décryptage.