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DATA ANALYST - H/F

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VBA ACCESS
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  • Lead Data & global nalytics

    Clients : Canon, SBM Offshore, Renault, Siemens
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Projets : Data, analytics, ai, organisation et transformation agile
    Clients : Canon, SBM Offshore, Renault, Siemens
    Objectifs : Création des produits data selon la charte de la vision
    Missions Principales
    ▪ Manager des équipes hybrides jusqu’à 30 personnes : BI, Data Science et DevOps
    ▪ Créer et gérer la roadmap de transformation Analytics
    ▪ Construire la matrice de benchmarking : Qlik Sense/Apache Superset/Power BI/Tableau/Tibco Spotfire
    ▪ Modéliser les QVD à partir du Data Lake et des Datamarts
    ▪ Administrer les plateformes Analytics : Qlik Sense, Tableau, Power BI
    ▪ Assurer l’interface avec les éditeurs : Qlik, Apache Preset, Microsoft, Tableau Software, Tibco
    ▪ Diffuser les bonnes pratiques : meetups hebdomadaires, communautés Slack quotidiennes
    ▪ Réaliser les démonstrations basées sur les cas d’usages et retour d’expérience

    Environnement : Jira Software ,SQLite3, Qlik Sense, Power BI, Tableau, Tibco Spotfire, AWS, Azure, GCP, Apache Superset, RStudio, Power BI, Cloudera/Hortonworks, OrientDB, Docker, Kubernetes
  • Lead data & analytics

    Clients : Renault UK, Tereos
    2017 - aujourd'hui

    Objectif : Optimiser les ventes et la production
    Missions Principales
    ▪ Animer les workshops de spécifications de besoins analytiques
    ▪ Proposer les KPI et scorecard pertinents en fonction de besoins
    ▪ Effectuer la migration des application QlikView vers Qlik Sense
    ▪ Réaliser l’architecture et l’intégration de Qlik Sense avec Qlik NPrinting
    ▪ Définir et diffuser la démarche DAR : Dashboard-Analysis-Reporting
    ▪ Accompagner les équipes projets dans l’organisation agile : product/sprint backlogs
    ▪ Développer et animer les programmes d’amélioration continue

    Environnement : QlikView, Qlik Sense, Tableau, Oracle, SQL Server, Hadoop, Adobe Campaign, Google Analytics, Rstudio, Tibco Spotfire
  • Manager Data Science

    Clients : Veolia Waters
    2016 - aujourd'hui

    Project : Roadmap pour la maintenance prédictive des machines de production d’eau
    Objectif : Maintenir les machines de production d’eau de manière proactive
    Missions Principales
    ▪ Préparer le plan et le contenu des workshops
    ▪ Définir les KPI permettant de mesurer l’impact de la maintenance prédictive
    ▪ Proposer la démarche et l’ architecture de la maintenance prédictive
    ▪ Rédiger la roadmap de développement de maintenance prédictive
    ▪ Développer le MVP à l’aide de Qlik Sense pour démontrer la faisabilité du projet
    ▪ Proposer les scenarii et plans de déploiement en production

    Environnement : Qlik Sense, AWS Elastic MapReduce, RStudio, Anaconda, Elastic Stack
  • Lead technique, Analytics

    Clients : RATP
    2015 - aujourd'hui

    Objectif : Minimiser le délais de développement des rapports dashboards
    Missions Principales
    ▪ Définir l’Architecture de la gouvernance analytics
    ▪ Déployer le modèle de gouvernance dans le département bus
    ▪ Utiliser Jira pour créer et organiser le projet et ses objets
    ▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
    ▪ Installer, paramétrer et administrer les plateformes Self-Service BI : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
    ▪ Rédiger les procédures d’installation
    ▪ Reproduire les dashboards existants avec les nouveaux outils BI
    ▪ Assurer la conduite de changement

    Environnement : Tableau, QlikView, Qlik Sense, Power BI, Oracle, SQL Server, Windows Server
  • Analytics Projects Manager

    Clients : Conseil Général des Yvelines
    2014 - aujourd'hui

    Objectif : Moderniser les environnements analytics
    Missions Principales
    ▪ Animer les instances MOA -MOE : comité de projets, comité de pilotage
    ▪ Préparer les architectures de migration : Servers de test et de production, données sources et applications
    ▪ Rédiger le plan de migration : audit de l’existant, centralisation des rapports, étapes de migration
    ▪ Planifier la recette : points de tests, résultats attendus
    ▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
    ▪ Modéliser les QVD à partir des Univers Business Objects
    ▪ Assurer la conduite de changement pour la transition vers les outils Self-Service Analytics

    Environnement : Desktop Intelligence 6.5, Business Objects, SAP BI 4.1, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Oracle, SQL Server
  • Business Analytics Developer

    1999 - 2013

    Projets : Développement et déploiement des dashboards et modèles prédictifs
    Missions Principales
    ▪ Animer les ateliers de recueil de besoins
    ▪ Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
    ▪ Coordonner les projets : interface avec les éditeurs, le business et l’IT
    ▪ Analyser les données : Modèles prédictifs, segmentation, dashboards stratégiques et opérationnels
    ▪ Produire les Dashboards Opérationnels

    Environnement : R, SAS, Excel, Business Objects, QlikView, Tableau, Hortonworks, Oracle, SQL Server, Windows Server
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