Data Analyst freelance : Nouveaux profils identifiés et dernières missions publiées

Quel est le profil du data analyst ?

Quelles sont les missions du data analyst ?

Le data analyst occupe un poste clé dans l’entreprise. Il joue un rôle très important dans la gestion de l’information au sein de l’entreprise.

En effet, le data analyst a à sa disposition toutes les données de l’entreprise. Il est chargé de les analyser en vue d’en tirer des informations qui pourront aider l’entreprise à optimiser son fonctionnement.

Par ailleurs, dans l’exécution de ses tâches, le data analyst recueille toutes les données issues de l’activité de l’entreprise. Il élabore une base de données qu’il met à jour régulièrement. Il les interprète afin de leur donner un sens.

En effet, le data analyst traduit les données dont il dispose en données statistiques, puis en informations exploitables. Ces informations permettront aux dirigeants de l’entreprise de peaufiner leur prise de décision. Grâce à elles, les entreprises peuvent dresser le profil de leur client type et définir les tendances de consommation de leur clientèle.

Quelles sont les compétences et qualités du data analyst ?

Le data analyst doit posséder des compétences précises. Amené à travailler avec les données, il doit avoir des connaissances en ingénierie informatique. Il a besoin de maîtriser les outils de traitement de données et le langage informatique. Des notions en business sont également nécessaires. Il doit être à l’aise avec les chiffres et les données statistiques.

Aussi, le data analyst doit être également rigoureux, organisé et méticuleux, car il aura à sa charge des données extrêmement sensibles à traiter. Il doit faire preuve d’une grande concentration pour pouvoir produire des rapports exacts, précis et sans erreur.

En outre, le data analyst doit aussi avoir un sens aigu du relationnel, ainsi que d’excellentes capacités rédactionnelles pour la réussite de la rédaction de ses rapports. Il doit disposer de bonnes connaissances en anglais. Étant donné qu’il manipule des données d’ordre confidentiel, l’analyste de données doit savoir s’en tenir au secret professionnel et être digne de confiance.

Formations et diplômes pour devenir data analyst

Le métier de data analyst nécessite un diplôme bac+4 ou 5. Les profils ayant une formation en ingénierie informatique, en marketing et statistiques sont parmi les plus plébiscités. Des connaissances en relation client et informatique sont également appréciées. Dans ce métier, plus vous êtes polyvalent, plus votre profil intéressera les recruteurs.

De plus en plus de données collectées par les entreprises

Un grand volume de données générées par les entreprises

Les progrès technologiques et l’explosion de l’internet contribuent à la production d’un nombre incalculable de données. Bien gérées, ces données peuvent améliorer la compétitivité, l’efficacité et la réactivité d’une entreprise.

Par ailleurs, dans un monde en pleine croissance, les entreprises ont besoin d’anticiper les demandes des clients et de s’adapter aux tendances du marché. Pour ce faire, elles ont besoin d’obtenir la bonne information au bon moment.

En effet, l’information occupe une place centrale dans le développement d’une entreprise. Avec la prolifération de la connectivité et la venue des nouvelles méthodes d’analyse de données, les entreprises ont à leur disposition un grand volume de données. Ces données générées par les prospects et clients sont une mine d’or d’informations.

Savoir exploiter les données pour en tirer des résultats bénéfiques

C’est dans ce processus que la notion d’analyse de données prend toute son importance. En effet, l’analyse de données fournit aux décideurs l’information appropriée dont ils ont besoin.

Ainsi, l’analyse de données permet :

• d’analyser en temps réel le flux de données collectées ;
• de modéliser ces données pour les transformer en des résultats structurés ;
• de les interpréter pour obtenir des informations exploitables.

Quelle est l’importance de l’analyse de données pour les entreprises ?

L’analyse de données au service de l’efficacité

L’analyse de données permet aux dirigeants de gagner du temps et de déterminer avec justesse les méthodes de gestion à adopter. En effet, elle fournit aux entreprises des résultats très précis.

Certaines méthodes d’analyse plus sophistiquées permettent d’obtenir des résultats immédiats et donc de fournir des décisions rapides. Pour une entreprise qui travaille avec de gros volumes, l’analyse de données lui permettra d’augmenter sa vitesse de production.

Ainsi, avec la bonne information à portée de main, l’entreprise évite les mauvaises décisions ou pratiques qui pourraient nuire à son fonctionnement, et mise sur les méthodes productives.

L’analyse de données permet de mettre à profit les données

Chaque jour, les entreprises produisent des données pouvant atteindre jusqu’à 2,5 Go. L’analyse de données leur permet de rentabiliser chacune de ces données. Grâce à elle, l’entreprise peut surveiller les tendances du marché, recueillir des volumes considérables d’informations, les analyser et les traiter pour les transformer en données pertinentes qui vont l’aider dans sa prise de décision.

L’analyse de données pour une segmentation client ciblée

L’analyse de données fournit des informations d’une valeur inestimable sur les clients. Bien analysées, ces informations aident à connaître les habitudes d’achats des clients, de détecter leurs attentes et besoins afin de leur proposer des produits ou services qui sauront répondre à leur satisfaction.

En utilisant les données recueillies, les entreprises peuvent par ailleurs mener des campagnes marketing ultra ciblées et donc augmenter leurs revenus.

L’analyse de données pour une gestion optimale de votre e-réputation

En mesurant les ressentis des clients vis-à-vis de votre marque, vous serez en mesure de proposer des réponses adéquates à leurs préoccupations. En d’autres termes, vous pourrez mesurer et contrôler votre e-réputation en posant les actions qu’il faut au moment opportun.

L’analyse de données pour une gestion efficace des employés

La précision apportée par l’analyse de données permet d’ajuster les tâches des employés. En d’autres termes, les amener à s’investir dans des missions qui ont une valeur ajoutée. Résultat, un gain de temps considérable et une productivité augmentée.

Par ailleurs, la synergie de l’information créée par l’analyse de données entre les différentes directions stimule le travail au sein de l’entreprise.