CV KIBANA : Trouvez votre intervenant freelance

Résumé des missions d'Amin,
freelance KIBANA résidant dans Paris (75)

Expériences professionnelles

APPTINEO
Administrateur Developpeur ServiceNow
Janvier 2020 – à ce jour

Formation ServiceNow Fundamentals
Certification Système Administration ServiceNow

TECHNOLOGIES : ITSM, ITIL, SLA, SLM, Knowledge Base, Asset Management, Performance Analytics, Gestion des incidents, Gestion des ACL, UI policy.

Bluescale
Consultant SPOTFIRE Janvier 2019 – Décembre 2019

Déploiement de dashboards Spotfire permettant un accès rapide et pertinent aux utilisateurs pour une analyse des marchés stratégique.
Rédaction des spécifications fonctionnelles/ techniques du projet.
POC pour démontrer les possibilités offertes par l’outil de data visualisation Spotfire
Accompagnement dans la réalisation des tâches du POC et des tests sur le potentiel de Spotfire
Support auprès de la MOE dans la réalisation de leurs rapports
Réalisation des rapports et de tableaux de bord.
Test des différents modes de connexion aux bases de données (in DB, in memory)
Définition des taches par sprint et daily meeting avec l’équipe big data/ PO.

TECHNOLOGIES : Spotfire Tibco 7.7, Oracle, SCRUM.

ADAMING
Consultant ELK / KIBANA Septembre 2017 – Janvier 2019

Intégration d’Elasticsearch avec ServiceNow permettant ainsi une recherche et analyses centralisées optimisant la productivité des utilisateurs.
Redirection, indexation des données relative à ServiceNow sous plusieurs formes vers le moteur Elasticsearch.
Génération des rapports PDF relatifs aux contributions des utilisateurs (incident, problème…) via l’outil Xpack de Kibana.
Configuration et maintenance du cluster
Sécurisation du cluster elastic (ELK) avec xpack.
Configuration et gestion des access-list ACL.
Développement des Dashboard associés sous Kibana.
Affichage des dashboards pour l’ensemble des équipes de l’entreprise.
Définition et mise en place d’un cluster elasticstack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) sous un système d’exploitation Ubuntu.
Extraction des tweets à travers le composant Flume de HADOOP.
Indexation des tweets dans le moteur Elastic search.
Analyse des données.
Visualisation des données et cas d’usage concrets sous kibana.
Configuration et gestion des access-list ACL.
TECHNOLOGIES : ElasticStack (Elasticsearch, Kibana), Hadoop (Flume, HDFS, Hue...),SCRUM.

ESPRIT
Projet Hadoop / ElasticSearch Janvier 2017 – Septembre 2017

RÉALISATIONS :

Définition et mise en place d’un cluster Elasticstack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) sous un système d’exploitation Ubuntu.
Mise en place d’une architecture distribuée HADOOP et configuration du cluster.
Configuration des entrées et des sorties dans le fichier de configuration Flume et extraction des données sur HADOOP.
Configuration des entrées, des sorties et des Filters dans Logstash
Indexation des données dans le moteur Elasticsearch.
Analyse des données.
Visualisation des données et cas d’usage concrets sous Kibana.
Configuration et gestion des Access-List ACL.

TECHNOLOGIES :
ElasticStack (Elasticsearch, Kibana), Hadoop (Flume, HDFS, Hue...), SCRUM.