CV Kibana : Recherchez le meilleur profil indépendant

Aperçu d'expériences d'Amin,
freelance KIBANA résidant dans Paris (75)

• Administrateur Developpeur ServiceNow

  APPTINEO
  Jan 2020 - aujourd'hui

  Formation ServiceNow Fundamentals
  Certification Système Administration ServiceNow

  TECHNOLOGIES : ITSM, ITIL, SLA, SLM, Knowledge Base, Asset Management, Performance Analytics, Gestion des incidents, Gestion des ACL, UI policy.

• Consultant SPOTFIRE

  Bluescale
  Jan 2019 - Jan 2019

  Déploiement de dashboards Spotfire permettant un accès rapide et pertinent aux utilisateurs pour une analyse des marchés stratégique.
  Rédaction des spécifications fonctionnelles/ techniques du projet.
  POC pour démontrer les possibilités offertes par l’outil de data visualisation Spotfire
  Accompagnement dans la réalisation des tâches du POC et des tests sur le potentiel de Spotfire
  Support auprès de la MOE dans la réalisation de leurs rapports
  Réalisation des rapports et de tableaux de bord.
  Test des différents modes de connexion aux bases de données (in DB, in memory)
  Définition des taches par sprint et daily meeting avec l’équipe big data/ PO.

  TECHNOLOGIES : Spotfire Tibco 7.7, Oracle, SCRUM.

• Consultant ELK / KIBANA

  ADAMING
  Jan 2017 - Jan 2019

  Intégration d’Elasticsearch avec ServiceNow permettant ainsi une recherche et analyses centralisées optimisant la productivité des utilisateurs.
  Redirection, indexation des données relative à ServiceNow sous plusieurs formes vers le moteur Elasticsearch.
  Génération des rapports PDF relatifs aux contributions des utilisateurs (incident, problème…) via l’outil Xpack de Kibana.
  Configuration et maintenance du cluster
  Sécurisation du cluster elastic (ELK) avec xpack.
  Configuration et gestion des access-list ACL.
  Développement des Dashboard associés sous Kibana.
  Affichage des dashboards pour l’ensemble des équipes de l’entreprise.
  Définition et mise en place d’un cluster elasticstack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) sous un système d’exploitation Ubuntu.
  Extraction des tweets à travers le composant Flume de HADOOP.
  Indexation des tweets dans le moteur Elastic search.
  Analyse des données.
  Visualisation des données et cas d’usage concrets sous kibana.
  Configuration et gestion des access-list ACL.

  TECHNOLOGIES : ElasticStack (Elasticsearch, Kibana), Hadoop (Flume, HDFS, Hue...),SCRUM.

• Projet Hadoop / ElasticSearch

  ESPRIT
  Jan 2017 - Jan 2017

  RÉALISATIONS :
  
  Définition et mise en place d’un cluster Elasticstack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) sous un système d’exploitation Ubuntu.
  Mise en place d’une architecture distribuée HADOOP et configuration du cluster.
  Configuration des entrées et des sorties dans le fichier de configuration Flume et extraction des données sur HADOOP.
  Configuration des entrées, des sorties et des Filters dans Logstash
  Indexation des données dans le moteur Elasticsearch.
  Analyse des données.
  Visualisation des données et cas d’usage concrets sous Kibana.
  Configuration et gestion des Access-List ACL.

  TECHNOLOGIES : ElasticStack (Elasticsearch, Kibana), Hadoop (Flume, HDFS, Hue...), SCRUM.