Ayoub - Data Scientist UML
Ref : 190307B003-
15020 KHEMISSET (Maroc)
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Data Scientist (28 ans)
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Freelance
PROJETS ACADÉMIQUES :
Visualisation et Extraction des données avec le langage R | 2018:
Analyse descriptive utilisant plusieurs graphes pour comparer entre
les pays par revenu et indicateurs de santé .
Datamining : méthodes de règles d'association et l'arbre de décision .
Bibliothèques : dslabs,dplyr,ggplot2,arules,apriori,party.
Projet Big data analytics et Machine learning en Assurance | 2018 :
Etude de la clientèle des agences d'assurance pour l'augmentation
de la satisfaction des clients .
Outils : Hadoop, Spark ,Python,SQl.
Projet Datawherehouse avec Microsoft SQL server | 2018 :
ETL : une data set du Banque mondiale en Énergétique à une DW.
OlAP +DM+ML : des dimensions fines et des mesures de la
consommation électrique et leurs prédictions .
Déploiement du site Wordpress avec Amazon web services | 2018 :
Outils : VPC,EC2,Cloudwatch,Route 5,Apache mysql ,Php myadmin.
Réalisation d'un moteur d’inférence à la théorie de graphe en
Intelligence Artificielle avec Prolog | 2017 :
à l'aide d'une Base de connaissances le programme permet de trouver
Les chemins possibles et la distance correspondante sur chaque
chemin entre deux nœuds donnés par l’utilisateur.
Projet text-mining avec python | 2016 :
Élimination+ segmentation + Calcul de nombre d'occurrence,
facteur de pondération,pertinence des mots sur un corpus .
Bibliothèques : Tkinter , Pyplot .
FORMATION ACADÉMIQUE :
ESI- Rabat | depuis 2016: Troisième année cycle Ingénieur à l'école
des sciences de l’information-option : Génie des données et veille .
Inlog solutions- Rabat | juillet/Août 2018 : stage d'études Data
science.
DPA- khémisset | Juillet 2017 : Stage de découverte à la direction
provinciale d'agriculture.
CPGE omar ibn Alkhattab – Meknès|2013-2015 : première et deuxième
année en classes préparatoires physique et sciences de l’ingénieur.
Lycée Sijilmassa-Errachidia, |2012-2013 : Baccalauréat scientifique
option science physique et chimie.
CERTIFICATIONS :
Certification Udemy : Introduction au machine learning.
Certification Udemy : Les data sciences de A à Z.
Certification Datacamp : Data Science R Basics Course.
Compétences techniques:
Python
R
SPSS
Java
(Php,html,css)
StarUml
SQL
Prolog(IA)
Sql server (BI)
Hadoop ecosystem
Openrefine,Gephi
Matlab
Langues:
Arabe : Langue maternelle.
Français : Niveau maîtrise.
Anglais : Niveau maîtrise.