Yaghouba - Data Analyst SAS

Ref : 191230D003
Photo de Yaghouba, Data Analyst SAS
Compétences
SAS
SAS ENTERPRISE GUIDE
ORACLE SQL
Expériences professionnelles
  • Data Analyst et Test

    Banque ING
    Jan 2020 - aujourd'hui

    Contexte du projet : Definition of default(DOD) sur le trois produits(compte courant, prêt personnel, crédit
    immobilier)
    Comparaison entre les nouveaux indicateurs développés et l’historique présent dans le data warehouse
    Procéder aux tests fonctionnels, vérifier que les plans de tests sont exhaustifs, requêter la data warehouse
    Tester l'activation du défaut par le biais des UTP(Unlikely To Pays) ou les DPD(Days Past Due) et DPD matériel
    vérifier la mesure de forbearance, la période de probation du défaut
    Synthèse du rapport de back-testing

    Environnement technique : SAS Entreprise Guide, SAS/BASE, SAS/MACRO , SQL,
  • Data Analyst

    chez FRANFINANCE: FAE/PRP Paris, France
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Contexte du projet : Mis en place d’une solution industrielle de norme Ifrs9 à destination de l’équipe Pilotage de
    Risque et de la Performance de Franfinance (FAE/PRP) : Rétro-ingénierie & Construction d’un Datamart
    Construire à partir du référentiel SG, la base de données référentielle SAS pour le traitement Ifrs9
    Créer la Datamart: restitution de diverses sources des données utiles pour la production des Kpis Ifsrs9
    Générer et automatiser les Reportings mensuel de la production sur le taux
    Qualifier et calculer le Bucket Ifrs9 Retail et non-Retail pour calibrer les niveaux de risque crédit Ifrs9
    Calibrer le taux de provisionnement Ifrs9 en méthode simplifiée
    Calcul du taux de défaut Ifrs9 (TD Ifrs9) à 1 an et à maturité du segment, calcul de la LGD Ifrs9
    Implémenter les indicateurs de performance et du suivi Bucket 2 simulé et Buket 2 de la production

    Environnement technique : SAS/BASE, SAS/MACRO, SAS/STAT, MySQL,R
  • Data Analyst

    chez SOCIETE GENERALE: SGSS Paris, France
    Jan 2016 - Jan 2018

    Contexte du projet : Dans cadre d’optimisation et implémentation des nouveaux besoins d’outils reporting pour le
    compte des métiers des Titres et du Custody
    Assurer l'ensemble de processus concernant les données, l'intégration, la qualité et la validation des données
    Mettre les données à la disposition des différentes équipes métiers, notamment l'équipe de la facturation ...
    Suivre et prendre en compte des nouveaux besoins et des évolutions
    Développer, modifier et optimiser de code SAS
    Optimisation des outils existants (temps de traitement des programmes, appréhension des environnements)

    Environnement technique : SAS/BASE, SAS/MACRO, SAS/STAT, MySQL
  • Analyste Développeur

    chez APHP: APHP Paris, France
    Jan 2015 - Jan 2015

    Contexte du projet : Développement d’une application VBA à pour constituer le dossier médical du patient.
    Développer des requetés SQL et leurs implantations dans HYPERCUBE (Application Visual Basic)
    Gérer la base des données, Tester et valider des interfaces HYPERCUBE (Application Visual Basic)

    Environnement technique : Excel (Visuel Basic), Oracle Database
  • Analyste Développeur

    chez ENGIE: ENGIE Paris, France
    Jan 2015 - Jan 2015

    Refonte des outils de Reporting pour les KPI
    Automatiser la production de Reporting du portefeuille client.
    Analyse statistique des données dans le but de ressortir des typologies pour les nouvelles segmentations.
    Modéliser et prédire des ventes d'électricité, gaz naturel et service par canal de vente propice
    Analyse des demandes métiers (Datamining sous SQL serveur)

    Environnement technique : SAS ENTREPRISE GUIDE, SAS/BASE, SAS/MACRO, R, SQL serveur, TERADATA
  • Enseignant en Mathématiques

    chez Rectorat de Bordeaux/Ministère de l'éducation Nationale: Collège de Saint Symphorien, France
    Jan 2013 - Jan 2014

    Cours de mathématiques pour les classes des 3eme et 4eme

  • Chargé de modélisation statistique classique & bayésienne des essais

    chez EDF : EDF-R&D, DEPARTEMENT-MIRE, GROUPE-R48, Paris, France
    Jan 2013 - Jan 2013

    Etablir le plan d'essais de fiabilité accélérés appliqués au contrôle de fiabilité des compteurs linkys
    Étudier la précision des estimations des paramètres de durée de vie de compteurs électriques communicants
    Proposer les plans d’essais de fiabilité accélérés qui optimisent le nombre de compteurs à tester
    Analyser des données de la dégradation du courant dans la capacité d’alimentation des compteurs
    Comparer les résultats des modèles (Exponentiel, Weibull. ... tests statistiques)

    Environnement technique : R, OPEN BUGS, SAS/STAT, UNIX

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Data Analyst SAS

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