J'ai un profil technico fonctionnel, Je suis actuellement en Poste de Business Data Analyste /IT, je travaille sur un projet global Banking d'anti blanchiment d'argent dans le Trade Finance et Supply Chain. J'interviens sur toute la chaine de données de bout en bout depuis l'expression du besoin la mise en place du choix technique pour collecter les données, la préparation du data model, la cartographie et le mapping des données passant par la collecte et l'ingestion de la donnée passant par le stockage de données jusqu'à l'output de données sous forme de score et alerte dans l'outil de détection Quantexa implémenté dans le cadre de ce projet. L'objectif étant d'onboarder 32 pays
J'analyse la data, j'étudie la qualité des données et je mets en place des solutions techniques pour assurer le bon fonctionnement de la solution.
Je mets à jour le roadmap et le data sourcing et les rapports de suivis.
J’analyse les remontées, je test les scores risques et les scénarios des alertes, je prépare le Testing Book, je fais des tests pour valider le développement, je documente et je mets à jour les process. Je mesure la performance et je suit les KPI.
Expériences professionnelles
fournisseur de données et d’analyses décisionnelles sur les entreprises MOA / AMOA et Projet Informatique
Altares D&B
juillet 2020 - aujourd'hui
• Projet Transformation numérique et Digitalisation : assurer la
liaison entre les développeurs et les équipes métiers.
• Onboarding New Product : Configuration, Test d’acceptation,
de non-régression, de bout en bout et test de stress en recette
• Maintenance Usage Factory : Monitoring au quotidien des
indicateurs de production afin de s’assurer que notre système
fonctionne comme prévu
• Optimisation SI : Détection, étude et Spécification. Test,
validation puis suivi après MEP.
MOA / AMOA et DATA ANALYSTE
BASE&CO : agence de performance digitale
janvier 2020 - juin 2020
• Mise en place d’un ERP de gestion des Lead
Rédaction des cahiers de charges
Rédaction des notes de cadrages
Rédaction des spécificités techniques et fonctionnelles
Reporting hebdomadaire de suivi d’évolution du projet
Rédaction des cahiers de recettes
Exécution et validation des tests
Définition des KPI Clients, Editeurs et des commerciaux
DATA ANALYSTE - Les taches principales
MSIT-CONSEIL
janvier 2020 - aujourd'hui
ï· Gridooz portail web de gestion des leads
Création d’une solution de gestion des leads pour une agences publicitaires
Rédaction des spécifications fonctionnelle
Conception de la base de reporting
Développement des programmes Python de tracking
Développement des programmes Python gestion de monitoring
Développement des programmes Python pour les statistiques des leads
Développement des rapports sur PowerBI
Livraison continue avec GitLab
DATA ANALYSTE - Les taches principales
TELEPERFORMANCE FSM (french speak market)
janvier 2015 - décembre 2019
Recueil du besoin auprès des métiers
Rédaction de dossier d’architecture fonctionnelle et technique et dossier de sécurité
POC de présentation de la nouvelle architecture
Rédaction du cahier de charges.
Automatisation d’import et intégration des données avec Python
Traitement, compilation et ajout des données avec des Jobs Talend
Conception DATAWAREOUSE et DATAMART
Rédaction des best Practices
Mise en place des KPI métiers et visualisation en PowerBI et Python
Génération des tableaux de bord et Dashboard Qualitative
Mise en place de stratégie et rapport de gouvernance de données
Développement et optimisation des procédures stockées PL/SQL
Assistance technique et fonctionnelle aux développeurs, l’équipe d’intégration, recette et
production continue
Formation des utilisateurs
Projet : DATAFACTORY (Orange)
Mise en place d’un nouveau système de gouvernance des données
Mise en place des scripts Python pour récupération automatique des données brut depuis le
DATAHUB du client.
Développement des Jobs Talend qui traitent et compilent les données et les stocks dans DWH
Conception et modélisation du DWH
Développement des requêtes SQL et des Procédures Stockés pour analyse et visualisation des KPI.
Migration du CRM de CALL CENTER
Développement des rapports décisionnel en Power BI
Analyse multidimensionnelle des données.
Animation des cercles qualité.
Analyse et détection des axes d’amélioration et des leviers permettant de booster les KPI qualitatifs.
Recommandation des plans d’action.
Projet : Opération Cloud (Orange)
Google Cloud et BIG QUERY
Détection du besoin du nouveau contrat et mise en place des MODOP.
Traitement des données brutes reçues de la part du client sous forme de fichier plat,
Gouvernances des nouvelles données récupérées pour garantir des données de qualité.
Hébergement des données dans Google cloud.
Modélisation de données et requêtes avec BigQuery.
Développement des nouveaux rapports Power BI et conception des Dashboard EXCEL.
Projet : Cartographie Client 360 (Orange)
Visualisation Intelligente facilitant la prise de décision
Conception d’un outil Excel office 365 et des rapports PBI qui offre au comité de direction une vue 360
sur les résultats de la totalité des indicateurs contractuels et leurs positions par rapport aux objectifs
classé par client par site te par pays.
Projet : Rapport de gestion du cercle de qualité (Orange)
Automatisation de rapport pour Booster la Qualité de production
Développement des rapports qualitatifs livrés automatiquement chaque deux heures en utilisant des
scripts python et des synchronisations des données sur SQL serveur pour détecter et anticipé les clients
mécontents détectés avec des algorithmes PYTHON
Projet : Alcatel Inspecteur (Orange)
Gouvernance des données, Résolution des problèmes et amélioration de la qualité des données
Mise en place des points de contrôle sous formes de script VBA et Python pour checker la cohérence
des données de production issue d’ALCATEL, traitement des exceptions et lancement des éditions
précompilés.
Projet : Maintenance CCS et TDB Production suite à une migration Windows (Orange)
Résolution de problèmes et mise à jour de l’existant
Intervention avec le client Orange sur son outil CCS et reconfiguration des pilotes et des flux
téléphonique, modification des méthodes de calcul des indicateurs de production (duré moyenne de
production)
Projet : Scorecards the manager of the month (Orange)
Mise en place des Inventives, calcul des primes et des challenges pour booster la production
Développement des KPI qui croise les résultats des différents indicateurs par managers et calcule d’un
score sur la base d’un taux d’attente global en dynamique.
Projet : BOOK TOPS : first line manager (Orange)
Emplacement stratégique et optimisation des ressources
Mise en place des rapports PBI dédiés aux managers qui croisent les indicateurs et détermine les TOP
et les FLOP par manager.
DATA MINER - Les taches principales :
Société méditerranéenne de télé Marketing
juin 2010 - décembre 2014
Recueil du besoin auprès des métiers
Mise e jour du dossier d’architecture technique et dossier de sécurité
Automatisation d’import et intégration des données avec Python
Conception DATAWAREOUSE et DATAMART
Rédaction des best Practices
Génération des KPI en Python
Mise place des API avec Python
Mise en place de stratégie et système de gouvernance de données
Développement et optimisation des procédures stockées
Assistance technique et fonctionnelle aux développeurs, l’équipe d’intégration, recette et
production
Mise en place et gestion de campagne de test
Formation des utilisateurs
Projet : Enquête Parcourt client SFR :
Modélisation statistique et mise en place des KPI de qualité
Développement des flux d’intégration des données sous TALEND
Mise en place d’algorithme d’analyse de parcourt et satisfaction Client
Mise en place de KPI de gestion (Taux de satisfaction, Taux de contribution, …)
Mise à jour du rapport PBI et lancement du TDB EXCEL
Projet : TRC7 client SFR :
Mise en place et calcul du Taux de réitération 7 jours à base des observations
Calcul de la performance du traitement sur la base de la récurrence des clients qui appellent
pour une assistance à base de 7 jours glissants.
Projet : Grille d’indicateur contractuel client SFR :
Mise en place d’une grille de performance contractuelle
Mise en place d’une maquette qui Calcule le bonus et le malus de chaque exercice sur la base des
résultats réalisés avec une visualisation chiffré.
Projet : Planification :
Prévisions - Dimensionnement – Courbe de charge
Développement d’une trame dédié aux équipes de planification qui calcul notre besoin en ressource
humaine en fonction des prévisions et des indicateurs sociaux et dimensionne notre capacitaire.
Projet : Antifraude :
Corrélation et analyse multidimensionnel, sécurité de données.
Mise en place d’un outil qu’ àtravers l’etude et le croisement des données et différents indicateurs, il
détecte les personnes suceptible d’avoir fraudé et analyse par absurde.
DATA ENGENEER
Institut national des statistiques (ministère de la planification stratégique et de la coopération international)
janvier 2009 - juin 2010
Taches principales :
Préparer la structure pour accueillir les données issues des différentes enquêtes.
Je conçois et Je construis pour ensuite intégrer les data dans le système d’information.
J’automatise et je planifie les taches automatiques afin de minimiser l’intervention humaine
lors du traitement et de l’intégration des données.
Je gère les systèmes de traitement et des bases de données à échelle national
Je consolide les données et je les stocks et je génère des analyses dans le corps de mail qui
s’envoient automatiquement (VBA, ACCES, SQL SERVER)
Visualisation des chiffres sous formes de rapports
Participation dans la finalisation des statistiques démographiques à base des chiffres de la
compagne de recensement national de la population et de l'habitat.
Gestionnaire de données
L’essor call center
juillet 2006 - janvier 2009
Taches principales :
Extraction et traitement des données.
Génération des rapports qualitatifs et quantitatifs.
Mesure de la performance qualitative et quantitative.
Chronométrage et détermination des objectifs des durées de traitement par activité.
Mise en œuvre des solutions informatiques d'entreprise pour soutenir la stratégie de
transformation avec d'autres gammes de services et d'infrastructure.
La collecte, la compilation et le stock des données source des rapports sur la base des
scorecards et Dashboard par catégorie managériales
La création et la gestion des bases de données.
Gérer les situations de Crise
Analyse des données, des critères de performances et des indicateurs clés de performance
Prépare et apporte une valeur ajoutée dans les comités de pilotage
Contribue à l’alimentation quotidienne de la Data WH afin de centraliser les données.
Développement d’automates et script.
Communication des rapports de suivi d’activité et de performance.
Consolide et traite les données permettant l’émission des scorecards et Dashboard
Calcul l’ensemble des ratios et indicateurs nécessaires au pilotage de l’activité
Accompagnement des équipes opérationnelles au quotidien
Contribue à l’alimentation quotidienne de la base de données.
Business Analyst / IT – Projet Anti-Blanchiment d’Argent (Quantexa)
BNP PARIBAS – Global Banking Trade Finance
aujourd'hui
Conduite d'un projet global de lutte contre le blanchiment d’argent dans le Trade Finance et Supply Chain,
impliquant l’analyse des données, la mise en œuvre de solutions techniques innovantes, et le suivi de bout en bout
du cycle de développement. Assurer le Bridge entre les équipes Data Engineers (DataHub) et les équipes conformité,
Affiner le Backlog des tâches data (nettoyage, enrichissement) sous supervision du DPO, Appliquer les standards de
gouvernance définis par le DPO, Contribution au scoring AML, tests des scénarios, vérifier que les produits Data
(APIs, Dashboard) répondent aux besoins utilisateurs et gestion des KPI.
Data Governance & Compliance
✓ Enrichissement, application et analyse des standards de gouvernance de données.
✓ Mise en place et analyse de la Data Quality (Python, PySpark, scala, SQL) et étude d'intégration des
données dans Quantexa.
✓ Préparation du Data Modèle et mise à jour de la cartographie des données.
✓ Migration du Flux de données KYC vers Fenergo (adaptation data model et mapping)
Cross-Functional Collaboration
✓ Assurer le Bridge entre les équipes DataHub et les équipes opérationnel (conformités, métiers)
✓ Affiner le Backlog des tâches Data (nettoyage, enrichissement, Onboarding, Data Sourcing) sous
supervision du DPO tout en coordonnant avec l’équipe projet et tout en respectant le Roadmap et les
différentes Release plus calcule des couts infrastructures.
Data Product Development & Support
✓ Gestion, optimisation et mise en place des produits data et des requêtes (Scala- Python) pour apporter
le support aux end users
✓ Recueil, analyse du besoin end users et rédaction des SPEC techniques & fonctionnelles.
✓ Développement et conception de produits data (Dashboard PowerBI, Rapport Excel, …), Analyse des
données et suivi des KPI plus formation des end users.
Agile & Risk Analysis
✓ Participer aux rituels Agile (Daily Scrum, Backlog Refinement, Sprint Review, Sprint Retrospective).
✓ Analyse et tests des scénarios de risques et scores AML (Scala- Python), validation des développements
plus définition des critères et seuils d’acceptance et rédaction du Testing book.
✓ Support et gestion des remontées, résolution des problèmes techniques et mise en place des solutions.
Compétences & Environnement technique et fonctionnel :
Spark, Python, Scala, SQL, Power BI, Jupyter, Excel, Cloud, mapping, Data Model, Jira, Confluence, Gestions de
Risques, Scoring, Spécifications techniques et fonctionnelles, Recueil du besoin, Trading, Supply Chain, Produits
Financiers, Compliance, Swift messages, Agile.
Études et formations
Master2 en en statistiques Appliquées
2006
Master en Télécommunication & informatique.
2006
Langues
Anglais - C2
Autres compétences
COMPETENCES FONCTIONNELLES
Finance : Méthodes quantitatives, gestion de crédit, gestion de risque, gestion commerciale.
Statistique : Modélisation statistique et machine Learning.
Base de données : Modélisation, Conception, data warehousing.
Tableau de Bord : Conception, Modélisation, Automatisation.
Gestion de projet : Estimation des charges, Répartition des tâches, Gestion des alertes, Méthode AGIL.
Planification : Dimensionnement, Estimation, échantillonnage, Prévision.
CONNAISSANCES TECHNIQUES
Système : Windows, Unix.
Langages : Python, VBA, SQL, PL/SQL, Transact SQL, Shell, R, Java.
SGBD : SQL SERVER, BigQuery, ORACLE, Access, MongoDB.
Outils : Talend, SQL SERVER INTEGRATION SERVICES (SSIS), SQL SERVER ANALYSE SERVICES (SSAS), SQL
SERVER REPORTING SERVICE (SSRS), Microsoft office 365.
Décisionnel : Power BI, DAX, Tableau Desktop, QlikView.
API & Environnement : Panda, Pyspark, Anaconda, Jupyter, Spyder, Numpy.
LANGUES
Arabe : maternel
Français : Excellent niveau en écrit et oral
Anglais : bon niveau en écrit et oral
D'autres freelances Business Analyst SQL Server
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