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CV Ingénieur Cloud et DevOps
Mohamed Elridha

Ingénieur Cloud et DevOps

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Résumé d'expériences de Mohamed Elridha,
freelance AWS AMPLIFY habitant Paris (75)

DevSecOps / SRE
France Travail - En mission
mai 2025 - aujourd'hui
Conception et déploiement de services de bases de données Cloud Native Cnpg et Redis, sur Kubernetes, avec automatisation CI/CD, conteneurisation, haute disponibilité, et intégration aux standards DevOps.

&#x2022 Concevoir et développer des services Base de Données Cloud Native K8S « clé en main », adaptés aux exigences des équipes produits (Installation, Upgrade, Sauvegarde, Restauration&#x2026).
&#x2022 Veille technologique sur les bases de données Cloud Native (BDD CN) afin d'assurer le maintien à jour des versions des services.
&#x2022 Conteneurisation et intégration continue via Docker, GitLab CI, ArgoCD, Jenkins et Ansible pour l&#x2019industrialisation des workflows.
&#x2022 Adoption des pratiques DevOps pour l&#x2019automatisation des déploiements et de l&#x2019exploitation des services BDD dans un environnement Kubernetes (K8s).
&#x2022 Conception et optimisation d&#x2019architectures BDD pour la haute disponibilité, la scalabilité horizontale et la tolérance aux pannes, avec une expertise sur PostgreSQL, MongoDB, Redis, et intégration aux plateformes cloud natives.
Kubernetes, AWS services, AWS S3, Docker, GitLab, CI/CD, Git, ArgoCD, Jenkins, Ansible, PostgreSQL, CNPG (PostgreSQL cloud-native), Redis, Bash, Python.

Ingénieur Cloud et DevOps
BNPP - En mission
mars 2022 - avril 2025
Développement et gestion de microservices cloud-native sur IBM Cloud, avec automatisation complète du cycle de vie des clusters Kubernetes (IKS/OpenShift) via Terraform, CI/CD, et migration d&#x2019applications Spring Boot vers Python.

&#x2022 Développement de solutions Cloud : Déploiement d'applications évolutives sur IBM Cloud en utilisant des services comme IBM Cloud Functions, Kubernetes Service.
&#x2022 Développement de micro-services en Java Spring Boot permettant aux clients de commander des clusters et des namespaces sur IBM Cloud, avec gestion (create, update et delete) des ressources via Terraform.
&#x2022 Livraison et maintenance des clusters IKS avec des composants de sécurité et de monitoring comme Sysdig pour monitoring, Illumio pour sécurité réseau, Dynatrace pour observabilité, gestion des upgrades (masters, noeuds, Version Terraform, composants, Albs, StorageClass, Correction de CVEs) et automatisation via des scripts Bash.
&#x2022 Automatisation des tâches : Automatisation des processus répétitifs tels que les mises à jour de clusters, la gestion des namespaces et l&#x2019application de correctifs avec des langages comme Bash et Python.
&#x2022 CI/CD : Développement de pipelines CI/CD et automatisation de déploiement des applications et micro-services.
Gestion des infrastructures : Utilisation d&#x2019IBM Cloud Schematics pour l&#x2019Infrastructure as Code (IaC) et gestion des serveurs virtuels et du stockage.
&#x2022 Containerisation : Développement et gestion d&#x2019applications conteneurisées (avec Docker) avec IBM Cloud Kubernetes Service et OpenShift.
&#x2022 Migration vers OpenShift : Participation à la migration des micro-services de Spring Boot vers Python, avec orchestration et synchronisation des composants sur OpenShift via ArgoCD.
&#x2022 Gestion des incidents et astreintes : Supervision proactive des clusters, diagnostic et résolution des incidents de production (performances, sécurité, déploiements), avec mise en place d&#x2019actions correctives et préventives pour renforcer la fiabilité des environnements.
IBM Cloud, Kubernetes, OpenShift, Docker, Terraform, Jenkins, ArgoCD, IBM Cloud Schematics, Java (Spring Boot), Python, Bash, CI/CD, DevOps, Linux, Git.

Développeur Cloud / DevOps
Atos Interne
octobre 2021 - aujourd'hui
Développement d&#x2019applications web et cloud-native conteneurisées sur IBM Cloud avec intégration CI/CD, tests automatisés et déploiement via Kubernetes, en utilisant React.js, JavaScript/TypeScript, Docker et Jenkins.

&#x2022 Développement de solutions Cloud : Déploiement d'applications évolutives sur IBM Cloud via IBM Cloud Functions, Cloud Foundry et Kubernetes Service (IKS).
&#x2022 CI/CD & Automatisation : Mise en place de pipelines CI/CD avec Jenkins pour automatiser les tests, le build et le déploiement.
&#x2022 Containerisation : Développement et gestion d'applications conteneurisées (avec Docker) avec IBM Cloud Kubernetes Service.
&#x2022 Développement d&#x2019applications : Création d'applications web modernes avec JavaScript, TypeScript et React, en mettant l'accent sur la performance.
&#x2022 Contrôle et tests : Mise en place de tests automatisés pour garantir la fiabilité des applications, en utilisant des Frameworks de test comme Jest.
&#x2022 Gestion des clusters IBM Cloud : Création, configuration et supervision des clusters Kubernetes sur IBM Cloud pour assurer scalabilité, haute disponibilité (IBM Cloud Load Balancer) et sécurité.
&#x2022 Optimisation et support Cloud : Supervision (avec Grafana) et optimisation des ressources IBM Cloud, gestion des mises à jour et du scaling des clusters pour un fonctionnement efficace des applications.
IBM Cloud services, CI/CD, DevOps, Git, GitLab, Kubernetes, Docker, Jenkins, JavaScript, TypeScript, React, Jest.

Développeur Cloud / DevOps
Groupe SEB
septembre 2020 - septembre 2021
Développement d'une plateforme cloud IoT serverless sur AWS pour le groupe SEB, en exploitant AWS Lambda pour le traitement des données en temps réel et API Gateway pour exposer des services backend sécurisés via Cognito, avec un frontend Angular déployé sur AWS Amplify et CI/CD automatisé avec GitLab et Jenkins.

&#x2022 AWS & IoT : Développement d'une plateforme ( de React vers Angular ) cloud dédiée aux utilisateurs du groupe SEB, permettant le suivi, le contrôle et la collecte des données des objets connectés.
&#x2022 Traitement des données IoT : Collecte et stockage des données remontées par les objets connectés sur Amazon S3, avec déclenchement automatique des traitements via AWS Lambda.
&#x2022 AWS Lambda & Serverless : Développement de fonctions Lambda pour traiter les données des objets connectés en temps réel et automatiser certaines actions.
&#x2022 API et gestion des accès : Mise en place d&#x2019Amazon API Gateway pour exposer et sécuriser les services backend, avec Amazon Cognito pour l&#x2019authentification et la gestion des utilisateurs.
&#x2022 Développement et hébergement frontend : Déploiement de l&#x2019application Angular via AWS Amplify, avec distribution optimisée des contenus via Amazon CloudFront.
&#x2022 CI/CD et déploiement : Automatisation des tests et du déploiement avec GitLab CI/CD (pour l&#x2019orchestration ou les tests automatisés) et Jenkins (pour le build/deploiement).
AWS (S3, Lambda, API Gateway, Cognito, Amplify, CloudFront), Angular, React, Git, GitLab CI/CD, Jenkins.

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