◦ Site web: D´eveloppement de deux sites web (react).
◦ Script de g´en´eration d’image: Mise en place d’un notebook en python pour g´en´erer des images en utilisant une
Intelligence Artificielle (Python).
◦ Smart Contract: D´eveloppement d’un smart contract pour une collection de Non-fungible token (Solidity).
◦ Bot Discord: Cr´eation d’un bot Discord qui utilise le protocole oauth de l’api Twitter pour identifier un
utilisateur (Python3.9).
◦ Base de donn´ees: Mise en place d’une base de donn´ees pour stocker les informations des utilisateurs (MongoDB).
•
◦ Formation Python: Formation sur python 3.9 et librairies utilis´e pour le machine learning : pandas, numpy.
◦ Formation Machine Learning: Formation sur le machine learning et l’utilisation d’outils : Scala, scikit-learn,
Tensorflow.
◦ D´eveloppement Java: D´eveloppement de nouvelles fonctionnalit´es sur un logiciel pour la gestion immobili`ere
(Java).
◦ Traitement de tickets: Correction de bugs et gestion des tickets.
•
◦ Pipeline ETL: Cr´eation d’un pipeline ETL pour traiter les donn´ees d’utilisateurs du trafic urbain (python3.9).
◦ Apprentissage par renforcement: Mise en place d’un mod`ele d’apprentissage par renforcement (Python3.9,
Pytorch).
◦ Simulateur de trafic: Cr´eation d’un simulateur de trafic urbain bas´e sur la ville de St-Etienne (Java).
◦ Application Web: Mise en place d’un serveur Flask.