Top 5 des métiers de la Business Intelligence

Finance, assurance, santé, retail, industrie, logistique : face à l’explosion du volume de données et à l’accélération de la transformation numérique, tous les secteurs d’activité ont plus que jamais besoin de solutions pour exploiter leurs données de manière stratégique. C’est précisément le rôle de la Business Intelligence (BI) : transformer des données brutes en informations pertinentes, compréhensibles et exploitables pour orienter les décisions.

La Business Intelligence s’impose aujourd’hui comme un levier de compétitivité, aussi bien dans les grandes structures que dans les PME (Petites et Moyennes Entreprises) et les collectivités. Elle permet de centraliser, d’analyser et de visualiser les données issues de multiples sources afin de générer des tableaux de bord, des prévisions ou des indicateurs clés de performance donnant lieu à une prise de décision fondée sur la data.

Pour concevoir, déployer et maintenir ces systèmes d’analyse décisionnelle, différents profils spécialisés sont mobilisés. Quels sont les métiers clés de la Business Intelligence ? Freelance-Informatique vous propose un tour d’horizon de ces professions d’avenir.

Qu’est-ce que la Business Intelligence ?

La Business Intelligence, ou informatique décisionnelle, regroupe l’ensemble des méthodes, des outils et des technologies destinés à collecter, transformer, étudier et visualiser des données afin de permettre à une entreprise de prendre des décisions stratégiques éclairées.

L’objectif principal de la BI ? Convertir la masse d’informations disponibles, en interne ou en externe, en analyses exploitables. Ces dernières sont ensuite utilisées pour suivre des KPI (Key Performance Indicators), détecter les tendances naissantes dans un domaine, anticiper les risques ou encore optimiser les processus opérationnels.

La chaîne décisionnelle de la BI repose sur plusieurs étapes :

• La collecte de données issues de multiples sources : bases de données, CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning), plateformes e-commerce, Google Analytics, etc. ;
• L’intégration et la transformation de ces données grâce à des outils ETL (Extract, Transform, Load), afin de les rendre exploitables et cohérentes ;
• Le stockage dans un data warehouse ou un data lake ;
• L’analyse à l’aide de solutions de reporting, de requêtage et de datavisualisation comme Power BI ;
• La restitution des résultats sous forme de tableaux de bord, de rapports ou d’alertes automatisées.

Aujourd’hui, aucun domaine n’échappe à la Business Intelligence : adopter une approche data-driven est devenu une nécessité pour toutes les entreprises, qu’elles exercent dans le secteur du marketing, de l’ingénierie ou de la finance. Qui dit expertise, dit emploi à la clé : les professions de la BI deviennent particulièrement attractives sur le marché du travail.

Pourquoi les métiers de la Business Intelligence sont-ils stratégiques en 2025 ?

Selon Siècle Digital, le secteur du Big Data compte environ 80 000 professionnels en France. 11 000 postes seraient à pourvoir dans ce domaine devenu stratégique en seulement une dizaine d’années, à l’heure où le volume mondial de données créées en 2025 atteint un nouveau record de 181 zettaoctets.

Plusieurs facteurs ont fait des profils spécialisés en Business Intelligence des fonctions essentielles pour transformer la donnée brute en actif stratégique :

• L’explosion du volume de données : la généralisation des outils numériques, des objets connectés et des logiciels métiers génère une quantité massive de données qu’il faut structurer, filtrer et interpréter pour en tirer pleinement parti ;
• La montée en puissance de l’IA (Intelligence Artificielle) et de l’analyse prédictive : les professions de la BI évoluent vers plus de technicité, avec l’intégration d’algorithmes prédictifs, d’outils de machine learning et d’analyses prescriptives qui exigent une maîtrise avancée du Big Data ;
• La nécessité d’une prise de décision rapide et cohérente : la direction d’une entreprise doit se reposer sur des indicateurs clairs pour piloter les activités en temps réel et ajuster rapidement la stratégie adoptée ;
• L'automatisation des reportings : grâce aux experts BI et à leurs outils, les équipes gagnent du temps avec la production de rapports détaillés, fiabilisant les données utilisées au quotidien ;
• La transversalité des enjeux : la BI touche tous les départements d’une organisation, de la DSI (Direction des Systèmes d’Information) aux ressources humaines. Ces métiers sont donc devenus des fonctions pivots qui décloisonnent l’accès à l’information ;
• La pénurie de talents : le marché du travail est en demande de profils BI à la fois techniques et stratégiques afin de faire face au développement rapide du Big Data.

Compétitivité, résilience et performance : ces trois facteurs de succès reposent aujourd’hui en grande partie sur une donnée fiable et interprétée par des spécialistes de la Business Intelligence.

Les 5 métiers clés de la Business Intelligence

Les professions de la Business Intelligence couvrent un large éventail de compétences, allant de l’analyse à l’architecture technique. Pour exercer ces emplois, des formations de niveau bac +5 sont généralement exigées, de type master universitaire, diplôme d’ingénieur ou mastère spécialisé. Ce type de fonctions offre une rémunération attractive selon le poste et l’expérience demandée. Voici les cinq rôles les plus représentatifs du secteur.

Business Analyst

Le Business Analyst, ou analyste BI, aide les entreprises à prendre des décisions éclairées et fondées sur la donnée, en collectant, en analysant et en interprétant les informations récoltées auprès des différents départements d’une entreprise.

L’analyste BI est à la fois un technicien et un stratège : issu d’une formation technique, il possède de solides connaissances en bases de données, en reporting et en ETL, qui le rapprochent d’un Data Analyst. Pour mieux accompagner ses collègues, ou ses clients s’il s’est lancé en tant qu’indépendant, il doit aussi faire preuve d’une compréhension approfondie des enjeux métiers de son domaine.

Consultant BI

Le Consultant BI accompagne les entreprises dans le choix, le déploiement et l’optimisation de leurs outils décisionnels. Il analyse les besoins de ses clients, rédige les spécifications fonctionnelles nécessaires à la sélection et à l’implémentation des solutions BI, puis procède au prototypage et au déploiement des outils.

Cet expert fait ainsi la jonction entre les métiers et les techniciens informatiques, en accompagnant les départements et la DSI dans l’adoption d’applications menant à une prise de décision data-driven.

Chef de projet BI

Le chef de projet BI coordonne l’ensemble d’un projet décisionnel, de la phase de cadrage à la livraison finale. Il gère les ressources, les délais, les budgets et les relations avec les clients internes et les prestataires lors de la mise en place d’outils BI au sein de l’entreprise. Pour mener à bien les projets consacrés à la Business Intelligence, il peut être amené à manager des équipes pluridisciplinaires, à la fois techniques et fonctionnelles.

Spécialiste de la gestion de projet, ce spécialiste est doté d’aptitudes transversales, alliant expertise informatique, communication et pilotage des effectifs.

Développeur BI

Cet expert est chargé de la conception technique des solutions décisionnelles. Il développe des flux ETL, crée des requêtes SQL (Structured Query Language) pour récupérer les données et conçoit des tableaux de bord interactifs à destination des départements métiers.

Le développeur BI travaille en étroite collaboration avec les analystes BI et les chefs de projet BI. Profil technique et rigoureux, il peut exercer son métier en tant que salarié ou dans le cadre d’une mission freelance temporaire auprès d’un client.

Architecte BI

L’architecte BI conçoit l’architecture globale du système décisionnel, à travers le choix des technologies, la définition des flux de données, la structuration des systèmes de stockage et la gouvernance de la data. Il garantit la sécurité, la performance et l’évolutivité de la solution BI choisie.

Cet expert est souvent un ancien consultant BI, ayant évolué vers des missions plus complexes nécessitant une vision d’ensemble des enjeux du Big Data et de la structure dans laquelle il intervient. Il peut aussi opter pour la spécialisation en intervenant sur un aspect précis de la chaîne de la donnée.

FAQ

Quels secteurs recrutent dans la Business Intelligence ?

Les métiers de la Business Intelligence sont présents dans presque tous les secteurs d’activité, car la donnée est désormais un levier stratégique pour piloter la performance. Les domaines les plus dynamiques en matière de recrutement sont la banque et l’assurance, l’e-commerce, l’industrie, la logistique, la santé, les télécommunications et les services publics. Les ESN (Entreprises de Services du Numérique) proposent également de nombreuses missions dans ce domaine.

Quelles sont les compétences à obtenir pour travailler dans la Business Intelligence ?

Travailler dans la BI nécessite à la fois des compétences techniques, des aptitudes fonctionnelles et une compréhension poussée des enjeux du secteur professionnel ciblé. Sur le plan technique, il est essentiel de maîtriser les bases de données, les outils ETL, la datavisualisation et les langages de programmation comme Python ou R. Des connaissances en gestion de projet et en modélisation de données sont également très appréciées. Un diplôme de niveau bac +5, obtenu à l’issue d’une école d’ingénieur, d’un master universitaire ou d’un mastère spécialisé, est généralement recommandé.

Peut-on exercer un métier de la Business Intelligence en freelance ?

Oui, les métiers de la Business Intelligence se prêtent parfaitement au freelancing. Les entreprises peuvent faire appel à un consultant, à un architecte ou à un développeur BI via une plateforme freelance pour une mission de cadrage, de développement ou de déploiement de solutions de Business Intelligence. En tant que freelance, le salaire se traduit par un TJM (Tarif Journalier Moyen), souvent plus attractif que la rémunération d’un poste salarié.