LAQ Pôle de données enedis - énergie
DESCRIPTION PROJET
 Développement et maintenance de l’outil DeltaCourbe. Cet outil permet le contrôle automatique des Bilans Globaux de consommation de l’énergie (BGCs) pour détecter les incohérences des données d’un BGC donné par rapport à son historique de BGCs validés.
 Conception et mise en place d’une plate-forme
Big Data pour analyser les incohérences et détecter les besoins de correction dans le système de gestion électrique.
 Administration et configuration des systèmes Linux et automatisation du déploiement d’applications. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
 R, Python, Spark, Hadoop,Scala ,Nifi
 Shell, Ansible, Redhat 6
 Base de données : TeraData
 Jenkins, Git, Jira
 Méthodes : SCRUM
Projet financé par ANR projet NETLEARN
DESCRIPTION PROJET
 Réalisation d’un package R sur des mesures de centralité dans un réseau basé sur la théorie des jeux.
 Descriptif du sujet : *******~moretti/stages/gamescentrality.pdf
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 Encadrant : Stefano Moretti (********)
Finance des marchés - Département R&D sur les produits GP3 (outil de gestion back office à destination d’OPCVM)
MISSIONS
 Recette de l’application web Console d’administration
 Rédaction de spécifications Fonctionnelles détaillées
 Rédaction des cahiers de test des nouvelles évolutions
 Jouer les tests de non-régression à chaque livraison produit.
 Reporting des anomalies sur JIRA ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
 Redhat6, AIX
 JIRA, SVN
 Oracle 10g, Oracle 11g
 SCRUM
MISSIONS
 Conception et Implémentation d’un assistant de gestion d’abonnements de produits/services destiné à être intégré dans SugarCRM.
 Développement du module de génération du contrat d’abonnement (durée du contrat, mode de règlement, périodicité de paiement …).
 Implémentation et intégration des modules de gestion de facturation, bons de commande, bons de livraison ou devis.
 Tests unitaires et rédaction de documents de recette et des documents utilisateurs.
 Intégration et déploiement de SugarCRM chez des clients.
DESCRIPTION PROJET
 Développement Reconstruction 3D des bâtiments à partir de données images acquises de caméras embarquées sur un avion et un véhicule. Les images terrestres produisent un nuage de points 3D représentant essentiellement les façades extérieures des rues et les images aériennes produisent un maillage de points 3D apportant un détail sur les toits des bâtiments. La fusion des deux maillages permet de produire des reconstructions 3D de bâtiments plus complètes.
DESCRIPTION PROJET
 Développement des statistiques OLAP pour la réalisation d’un Dashboard de suivi des réclamations et les interventions des techniciens..