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Data Engineer F/H

LINUX DOCKER ANSIBLE
ASAP
75 - PARIS
3 mois
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Business Analyst Data / chef de projet BI Retail

SQL BI BIG DATA Google Cloud Platform
ASAP
94
10 mois
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Architecte et Gestionnaire BDD

SQL JAVASCRIPT PYTHON NODE.JS Angular
ASAP
LYON
6 mois
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DATA ENGINEER

PYTHON IOT Cloud AWS Jupyter
ASAP
paris
3 mois
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Data Analyst GCP

Google Cloud Platform Microsoft Power BI BIGQUERY
ASAP
94 - Charenton le Pont
3 mois
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Ingénieur IA

PYTHON MONGODB ELASTICSEARCH
ASAP
44 - Nantes
3 mois
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Data Engineer F/H

LINUX PYTHON DOCKER ANSIBLE Jupyter
ASAP
75 - PARIS
3 mois
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Data Analyst / Data Scientist

ASAP
94 - Charenton le Pont
6 mois
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Chef de Projet/Architecte DATA

APACHE SPARK APACHE HADOOP SCALA APACHE KAFKA ANSIBLE
A définir
93 - Noisy-Le-Grand
3 mois
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Développeur QLIKSENSE

Qlik Sense Jupyter Dataiku
A définir
91
6 mois
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Les intervenants Jupyter ont aussi candidaté à :

Machine Learning/ Testeur

PYTHON AZURE API RESTful
ASAP
75 - PARIS
12 mois
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Data Analyst E-commerce

SQL DATA PYTHON
ASAP
94 - IVRY-SUR-SEINE
12 mois
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Business Analyst DATA

SQL DATA PYTHON
ASAP
92 - BAGNEUX
6 mois
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ANALYTICS ENGINEER

SQL PYTHON
ASAP
92 - BOULOGNE-BILLANCOURT
130 mois
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Mission en indépendant

SQL EXCEL SAS DATA Microsoft Power BI
ASAP
75 - PARIS
6 mois
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Développeur PYTHON AWS

POSTGRES PYTHON Cloud AWS
ASAP
92 - COURBEVOIE
3 mois
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Data Scientist - DEALING SUPPORT EXÉCUTION en Asset Management

SQL PYTHON PYSPARK
ASAP
75 - PARIS
180 jours ouvrés
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Business Analyst BI

SQL BUSINESS OBJECTS Microsoft Power BI
ASAP
75 - PARIS
12 mois
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Data analyst

SQL PYTHON R
ASAP
75 - PARIS
12 mois
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Ingénieur Data

JAVA SQL DATA SPRING AZURE
ASAP
92 - BOULOGNE-BILLANCOURT
11 mois
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Résumé d'expériences de Raoui,
freelance JUPYTER résidant dans Paris (75)

  • Senior Data Consultant Freelance, remotely

    Vidal Group (Leader mondial d’intelligence médicale)
    Jan 2021 - aujourd'hui

    Projet Ordo-Scan
    Conception, Développement et déploiement d’une API pour l’extraction et la structuration des données d’ordonnances
    Réalisations :
    ✓ Co-Prototypage et validation d’un ensemble de multi-classifieurs déterminant la classe d’une entrée médicale
    ✓ Conception d’un module de reconnaissance des médicaments avec des mesures de similarités composées
    ✓ Validation d’un modèle NER pour l’extraction d’entités pertinentes (dose, durée, …) à partir d’une posologie
    ✓ Orchestration des 3 modules en REST API pour l’extraction & la structuration d’informations des ordonnances

    Environnement Technique : Python, GCP, BigQuery, Fastapi, GitHub, Phoenix, VS Code, Jupyter, Streamlit Equipe : PO, ingénieur data, data scientist, expert fonctionnel
  • Core Data Analyste CDI,

    Orange Group (Leader européen des télécommunications)
    Jan 2018 - Jan 2021

    Projet Churn-ML
    Conception, Développement et déploiement d’une solution de prédiction de churn pour le département marketing
    Réalisations :
    ✓ Amélioration de la qualité des datamarts analytiques (fichiers manquants, fiabilité data, réconciliation)
    ✓ Automatisation de l’extraction et le nettoyage des données de plus de 4Mln abonnés et 30 variables clés
    ✓ Co-Prototypage d’un ensemble de classifieurs pour le churn prépayé mobile et validation du classifieur final
    ✓ Déploiement du classifieur prédisant 83% des churners et d’un model non supervisé identifiant les raisons

    Environnement Technique : Python, GCP, BigQuery, PostgreSQL, Airflow, Hive, Streamlit, Gitlab, Jupyter, VS code Equipe : ingénieur BI, ingénieur data, data scientist, expert technico-fonctionnelle
  • Core data scientiste

    Orange Tunis, Tunisie
    Jan 2018 - aujourd'hui

    Conception, mise en production, monitoring et mise à jour de solutions analytiques de haute complexité notamment :
    Solution Churn :
     Amélioration de la qualité des datamarts analytiques (fichiers manquants, fiabilité data, réconciliation)
     Automatisation de l’extraction et le nettoyage des données de plus de 4Mln abonnés et 30 variables clés
     Prototypage d’un ensemble de classifieurs pour le churn prépayé mobile et validation du classifieur final
     Déploiement du classifieur prédisant 83% des churners et d’un model non supervisé identifiant les raisons
    Solution Business monitoring :
     Révision et évaluation avec l’équipe front office du système de récompense d’Orange retail stores
     Clustering d’Orange retail stores en se basant sur la performance, la quantité et la qualité de ventes
     Conception d’une nouvelle métrique évaluant chaque retailer et amélioration du système de récompense
    Projet Covid19 (en collaboration avec l’observatoire national des maladies nouvelles et émergentes) :
     Conception d’un data-warehouse analytique traçant le trafic d’appels vers SAMU pendant le confinement
     Traçage d’abonnés avec un taux de trafic vers SAMU élevé et reporting à l’observatoire
     Prototypage d’un classifieur des porteurs du covid19 basé sur le comportement telco pour l’observatoire

  • Ingénieur Machine Learning

    SNCF-LGI2A Lille, France
    Jan 2017 - Jan 2018

     Evaluation de l’algorithme d’apprentissage des variables d’un simulateur de transportation multimodale
     Implémentation d’un banc de test de classification avec 8 modèles supervisés standard de classification
     Introduction et prototypage d’un classifieur basé sur la théorie d’évidence et validation contre le banc de test
     Ré-Optimisation et monitoring du classifieur final contre le système de classification existant en production
     Mise en production réussie du nouveau système de classification remplaçant l’existant : AUC perf 74% à 78%

  • Stagiaire Machine Learning

    SNCF-LGI2A Lille, France
    Jan 2017 - Jan 2017

     Clustering et extraction de segments de références d’une base de données théorique de simulations de trajets
     Clustering d’une base de données expérimentale et réduction de la taille des clusters résultants
     Identification et interprétation réussie de toutes les classes résultantes du clustering

  • Stagiaire Data Science

    Banque de Tunisie Tunis, Tunisie
    Jan 2016 - Jan 2016

     Mise en place avec l’équipe crédit d’un ensemble de variables pour la prédiction des scores de crédit
     Construction, tuning et optimisation d’un modèle supervisé de prédiction des scores de crédits
     Création d’un système de validation interne pour le modèle conçu basé sur un système de validation existant

  • Amen Banque Tunis, Tunisie

    Stagiaire Data Analyste
    Jan 2015 - Jan 2015

     Documentation du besoin commercial d’un outil d’estimation de performance des agences bancaires
     Co-développement d’une application de bureau pour répondre à ce besoin
     Augmentation de la précision de l’estimation commerciale de près de 0.125%

  • aujourd'hui

    Solution Business Monitoring
    Révision et mise à jour avec l’équipe front office du système de récompense des orange retail stores
    Réalisations :
    ✓ Recueil, analyse et étude des besoins fonctionnels et diagnostique de la qualité des données
    ✓ Segmentation d’Orange retail stores en se basant sur la performance, la quantité et la qualité de ventes
    ✓ Conception d’une nouvelle métrique évaluant chaque retailer et amélioration du système de récompense
    ✓ Test, Validation et déploiement de la nouvelle métrique en prod

    Environnement Technique : Python, GCP, BigQuery, Oracle, Jupyter Notebook, VS code, Gitlab
  • ingénieur BI, ingénieur data, expert technico-fonctionnelle

    aujourd'hui

    Projet Covid-19
    Conception d’un module décisionnel axé sur le comportement Télco en collaboration avec le ministère de la santé
    Réalisations :
    ✓ Check de la qualité des données et ingénierie des KPIs adaptés des différents comportements clés
    ✓ Conception d’un DWH analytique traçant le trafic d’appels vers SAMU pendant le confinement national
    ✓ Automatisation du traçage d’abonnés avec un taux de trafic vers SAMU élevé et reporting à l’observatoire
    ✓ Prototypage d’un classifieur des porteurs du covid19 basé sur le comportement télécom pour l’observatoire

    Environnement Technique : Python, Hive, PostgreSQL, Airflow, Streamlit, Jupyter, VS code, Gitlab Equipe : ingénieur BI, data scientist, 2 biologistes
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