Independent IT Engineer | Data & AI Trainer
NEEKOCODE — Tech Lab & Digital Engineering Agency
septembre 2024 - aujourd'hui
NEEKOCODE le micro-studio d’ingénierie que j'ai fondé. Avec mes collaborateurs, j𠆚ide les startups/PME à passer de l’idée au MVP en 2𠄶 semaines : web & e-commerce, pipelines data, agents IA/LLM, et automatisation (Make/n8n/Zapier + code). Nous prenons aussi des missions de formation (Data, IA, DevOps). Nous intervenons régulièrement dans des écoles d'ingénieur comme l'école IPSSI.
Ce qu'on fait:
Cadrage express (atelier 90 min) → SOW 1 page → delivery en sprints courts.
Web/e-commerce (Woo/Shopify) “performance-first” avec KPIs (Lighthouse , LCP <2.5s) et GA4.
Data & IA : ETL/ELT, feature stores légers, LLMs/agents connectés (Notion/Slack/CRM).
Automation: CRM + formulaires (Airtable/Tally) reliés à Make/n8n, dashboards & alerting.
DevOps/QA : CI/CD (GitLab/Jenkins), Docker, tests E2E (Cypress/Playwright) & perf (k6/JMeter), observabilité (Grafana/Prometheus/ELK).
Formations (1𠄳 j) : Python/Data, LLMs & agents, CI/CD & bonnes pratiques.
Stack
Python (Flask), Node/Nest, React • AWS (EC2/S3/IAM), Terraform, Docker • Cypress/Playwright, k6/JMeter • SQL/NoSQL • Make/n8n/Zapier.
Résultats typiques
Boutique en ligne opérationnelle en 4𠄵 semaines (cata, taxes, paiements, SEO).
Agent IA branché au knowledge interne (Notion/Docs) avec routage Slack/Email.
Pipeline ELT vers BigQuery/Snowflake + reporting autos.
Prospection & support semi-automatisés (Airtable + Make) avec suivi CRM.
Data Engineering (ETL/ELT), LLMs & GenAI / AI Agents, Make/n8n/Zapier, Data & IA training, QA Automation (Cypress/Playwright)
QA SysOps Engineer
PMU
juin 2024 - mars 2025
Contexte
Modernisation du SI de paris (réseau de ~14k points de vente) : bornes self-checkout et équipements buralistes. Équipes applicatives Front (React dans des conteneurs exécutés sur les devices) et back-office, avec interconnexion AWS/IoT. Mission transverse SysOps.
Rôle
Couches basses & qualité : fiabiliser l𠆞nrôlement des terminaux, exécuter/automatiser des tests fonctionnels & non-régression sur matériels dédiés, outillage et documentation.
Ce que j𠆚i fait (concret)
Prise en main et utilisation du framework de tests interne (unitaires/acceptance) sur parcours d𠆞nrôlement & réseau.
Écriture/amélioration de scripts Bash (déploiement, collecte de traces, contrôles) + transferts scp.
Exécution de campagnes de tests sur bornes et équipements buralistes remontée d𠆚nomalies et reporting.
Contribution au workflow d𠆚utomatisation existant et à la documentation/SOP pour l’équipe SysOps.
Support bas niveau : OS/containers, connectivité vers backends, prérequis d𠆚uth/autorisation.
Environnement
Linux/Bash, Docker (containers côté device), scripts déploiement, AWS/IoT (contexte), Fronts React sur équipements.
Impact
Process d𠆞nrôlement et vérifications plus fiables et reproductibles, meilleure traçabilité des tests et réduction des retours récurrents liés aux prérequis des devices.
Compétences pertinentes
Linux & Bash
Tests fonctionnels / non-régression (sur équipements)
Docker (côté device)
Automation & scripting
AWS/IoT (contexte d’intégration)
Linux & Scripting (Bash/Python), AWS IoT, Jira Xray, Test de non regression, Tests fonctionnels