CV/Mission Zapier freelance

Résumé des missions de Mor,
freelance ZAPIER résidant dans les Yvelines (78)

Independent IT Engineer | Data & AI Trainer
NEEKOCODE &#x2014 Tech Lab & Digital Engineering Agency
septembre 2024 - aujourd'hui
NEEKOCODE le micro-studio d&#x2019ingénierie que j'ai fondé. Avec mes collaborateurs, j&#x2019aide les startups/PME à passer de l&#x2019idée au MVP en 2&#x20136 semaines : web & e-commerce, pipelines data, agents IA/LLM, et automatisation (Make/n8n/Zapier + code). Nous prenons aussi des missions de formation (Data, IA, DevOps). Nous intervenons régulièrement dans des écoles d'ingénieur comme l'école IPSSI.

Ce qu'on fait:

Cadrage express (atelier 90 min) &#x2192 SOW 1 page &#x2192 delivery en sprints courts.
Web/e-commerce (Woo/Shopify) &#x201Cperformance-first&#x201D avec KPIs (Lighthouse &#x226590, LCP <2.5s) et GA4.
Data & IA : ETL/ELT, feature stores légers, LLMs/agents connectés (Notion/Slack/CRM).
Automation: CRM + formulaires (Airtable/Tally) reliés à Make/n8n, dashboards & alerting.
DevOps/QA : CI/CD (GitLab/Jenkins), Docker, tests E2E (Cypress/Playwright) & perf (k6/JMeter), observabilité (Grafana/Prometheus/ELK).
Formations (1&#x20133 j) : Python/Data, LLMs & agents, CI/CD & bonnes pratiques.

Stack
Python (Flask), Node/Nest, React &#x2022 AWS (EC2/S3/IAM), Terraform, Docker &#x2022 Cypress/Playwright, k6/JMeter &#x2022 SQL/NoSQL &#x2022 Make/n8n/Zapier.

Résultats typiques
Boutique en ligne opérationnelle en 4&#x20135 semaines (cata, taxes, paiements, SEO).
Agent IA branché au knowledge interne (Notion/Docs) avec routage Slack/Email.
Pipeline ELT vers BigQuery/Snowflake + reporting autos.
Prospection & support semi-automatisés (Airtable + Make) avec suivi CRM.
Data Engineering (ETL/ELT), LLMs & GenAI / AI Agents, Make/n8n/Zapier, Data & IA training, QA Automation (Cypress/Playwright)

QA SysOps Engineer
PMU
juin 2024 - mars 2025
Contexte
Modernisation du SI de paris (réseau de ~14k points de vente) : bornes self-checkout et équipements buralistes. Équipes applicatives Front (React dans des conteneurs exécutés sur les devices) et back-office, avec interconnexion AWS/IoT. Mission transverse SysOps.

Rôle
Couches basses & qualité : fiabiliser l&#x2019enrôlement des terminaux, exécuter/automatiser des tests fonctionnels & non-régression sur matériels dédiés, outillage et documentation.

Ce que j&#x2019ai fait (concret)
Prise en main et utilisation du framework de tests interne (unitaires/acceptance) sur parcours d&#x2019enrôlement & réseau.
Écriture/amélioration de scripts Bash (déploiement, collecte de traces, contrôles) + transferts scp.
Exécution de campagnes de tests sur bornes et équipements buralistes remontée d&#x2019anomalies et reporting.
Contribution au workflow d&#x2019automatisation existant et à la documentation/SOP pour l&#x2019équipe SysOps.
Support bas niveau : OS/containers, connectivité vers backends, prérequis d&#x2019auth/autorisation.

Environnement
Linux/Bash, Docker (containers côté device), scripts déploiement, AWS/IoT (contexte), Fronts React sur équipements.

Impact
Process d&#x2019enrôlement et vérifications plus fiables et reproductibles, meilleure traçabilité des tests et réduction des retours récurrents liés aux prérequis des devices.

Compétences pertinentes
Linux & Bash
Tests fonctionnels / non-régression (sur équipements)
Docker (côté device)
Automation & scripting
AWS/IoT (contexte d&#x2019intégration)
Linux & Scripting (Bash/Python), AWS IoT, Jira Xray, Test de non regression, Tests fonctionnels