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freelance EPIPHANY habitant les Hauts-de-Seine (92)

Expérience professionnelle

Data Engineer BI & Business Analyst | ETL · Reporting · SQL Novembre 2022 - Janvier 2026
Bpifrance Assurance Export
Contexte : Maintenance et évolution d'un infocentre transverse (Caution, Préfinancement, Prospection et Change, Gestion
de l'Assurance-Crédit Export) alimenté par des flux ETL/ELT
Responsable de la chaîne décisionnelle, de l'intégration des données à la restitution, tout en assurant un rôle de référent
technique. Encadrement technique, accompagnement des développeurs, animation d'ateliers utilisateurs, et participation
active aux rituels agiles SAFe/Scrum. Implication dans le suivi de production, la gestion des incidents, ainsi que dans les
migrations techniques des outils décisionnels.
Réalisations effectuées :
• Conception, alimentation et maintenance d'un infocentre transverse via des flux ETL sous IBM DataStage 11.5)
garantissant la fiabilité des traitements inter-applicatifs et la cohérence des données métiers
• Conception et modélisation de bases de données décisionnelles (MCD, MPD) sous PowerDesigner pour Oracle et
PostgreSQL, garantissant la performance et la transparence entre les équipes pour prévenir les incidents de modélisation
• Définition de plans de Tests de Non Régression (TNR) via des scripts SQL garantissant la stabilité des indicateurs métiers
lors des évolutions des flux Datastage ou des montées de version
• Conception et maintenance des univers SAP BusinessObjects (BO) UNX permettant une modélisation fiable et évolutive
des données, en vue de faciliter la production de rapports décisionnels
• Développer et optimiser des tables dérivés des univers BO (requête CTE SQL complexe sous Oracle)
• Développer et optimiser des rapports décisionnels sous SAP BusinessObjects (BO) pour améliorer la visibilité des KPIs
auprès des directions métiers
• Mettre en place un support de proximité : animer des ateliers utilisateurs, former à SAP BO, collecter les retours pour
améliorer l'adoption des outils BI
• Piloter la migration de Business Objects de la version 4.2 vers 4.3, pour assurer la continuité des services et la compatibilité
des rapports existants
• Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels auprès des équipes métiers (crédit assurance, comptabilité, prêts
internationaux, FASEP, garanties), et les traduire en solutions data sur mesure
• Rédiger des Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD)
• Automatiser les traitements batch via la création et maintenance de jobs Control-M, dans une démarche DevOps orientée
fiabilité et performance
• Réduire de 30 % les incidents critiques en production grâce à une surveillance proactive des flux, une analyse fine des
anomalies et la mise en œuvre de correctifs durables
• Participer activement aux rituels SAFe/Scrum : daily meetings, sprint planning, revues et rétrospectives, pour favoriser la
collaboration et la livraison continue
ETL IBM DataStage PX 11.5 & 11.7
Reporting SAP Business Objects 4.2 & 4.3
Modélisation PowerDesigner
Orchestration Control-M
Langages SQL · PL/SQL · Shell · Python
DevOps / CI-CD Docker · Kubernetes · GitLab
Bases de données Oracle · PostgreSQL
Documentation Confluence · Jira
Méthodologie SAFe · Scrum
Systèmes Unix · Windows

Data Engineer BI & Business Analyst | ETL · Reporting · SQL Juin 2022 - Novembre 2022
Arval
Contexte : Arval, filiale de BNP Paribas spécialisée dans la location longue durée de véhicules, a engagé un projet de
reporting XML dans le cadre de partenariats avec des constructeurs automobiles (Jaguar, Land Rover). L'objectif était de
concevoir et mettre en œuvre une chaîne de traitement de données bout-en-bout — de la collecte à l'export — dans un
environnement décisionnel orienté performance, qualité de données et automatisation des flux
Réalisations techniques :
• Architecture ETL Modulaire : Mise en place d'une architecture en deux étapes sous DataStage v11.7 : développement de
jobs génériques pour la collecte industrialisée des données sources
• Création de jobs spécifiques pour l'enrichissement fonctionnel et le traitement des règles métier complexes
• Génération de Flux XML : Extraction et formatage des données au format XML via l'utilisation combinée de DataStage et
de scripts Shell pour l'automatisation de l'export et le respect des schémas cibles
• Optimisation & Performance : Analyse de l'existant, tuning des flux d'intégration et réduction des fenêtres de traitement
• Cycle de Vie Complet : Chiffrage, évaluation des charges et planification des sprints de développement. Packaging et
déploiement via les environnements d'assemblage et de recette
• Documentation technique : Rédaction des Spécifications Techniques Détaillées (STD) et des dossiers d'exploitation
• Expertise Métier : Animation d'ateliers avec les équipes business pour la clarification des besoins et support de proximité
(Run/Build)
ETL IBM DataStage PX 11.7
Modélisation PowerDesigner
Orchestration Control-M
Langages SQL · Shell
CI-CD GitLab
Documentation Confluence · Jira
Bases de données Oracle · PostgreSQL · SQL Server
Méthodologie Full Agile Scrum (BUS-DEV-OPS)

Data Engineer BI & Business Analyst | ETL · Reporting · SQL Septembre 2019 - Juin 2022
ING — Direction Données & Connaissance Clients · Pôle Marketing Digital & Optimisation des Campagnes
Contexte : Pilotage de bout en bout de projets décisionnels à forte valeur ajoutée dans un contexte international, alliant
expertise technique (ETL, BI, DevOps) et compréhension fine des enjeux marketing et réglementaires. Contribution
stratégique à la valorisation de la donnée client dans un environnement multicanal, collaboratif et orienté performance.
Réalisations effectuées :
• Conception et alimentation de datamarts stratégiques (Marketing, RPR, Epiphany) via des flux ETL complexes sous
Informatica PowerCenter 9.6.1 (legacy) et IBM DataStage PX 11.7
• Développer des rapports SAP BO sur WEBI et optimiser des rapports Power bi
• Optimisation des campagnes marketing multicanales (Inbound/Outbound) : personnalisation des communications clients à
travers divers canaux (application mobile, site web, e-mails, SMS, courriers, appels sortants, espace client), en s'appuyant
sur le CRM Epiphany
• Contribuer à la migration de DataStage de la version 11.5 vers 11.7, avec adaptation des flux et validation des
environnements cibles
• Automatisation de processus métiers : gestion des primes de parrainage
• Automatisation de processus métiers : envoi des communications réglementaires dans le cadre de (KYC, CRS, FATCA)
• Coordination avec le support technique basé au Royaume-Uni pour la montée de version du CRM Epiphany, avec échanges
réguliers en anglais pour le suivi des anomalies, la validation des correctifs et l'accompagnement des tests fonctionnels
• Paramétrage avancé du CRM Epiphany : conception et intégration d'attributs marketing complexes, en mobilisant des
requêtes SQL et des scripts JavaScript, en étroite collaboration avec les équipes métiers pour assurer la pertinence des
ciblages et la cohérence des campagnes
• Participer à la rédaction des scénarios de test et à la recette fonctionnelle
• Identifier les écarts entre les besoins et les livrables techniques
• Assurer la qualité des livrables avant mise en production
• Administration et supervision applicative : mise en production, gestion des chaînes de traitements (Dollar Universe),
monitoring des flux, gestion des incidents et des mises à jour
• Support transverse : accompagnement des utilisateurs, rédaction de documentations d'exploitation, gestion des tickets
(ServiceNow, Jira), participation active aux phases de RUN et BUILD
ETL IBM DataStage PX 11.5 & 11.7 · Informatica PowerCenter 9.6.1
Reporting SAP Business Objects 4.2 · Power BI
Modélisation PowerDesigner
CRM / Marketing Epiphany · Ciblage client · Campagnes multicanales
Orchestration Dollar Universe ($U)
Langages SQL · Shell · JavaScript
CI-CD GitLab
Documentation Confluence · Jira · ServiceNow
Bases de données Oracle
Méthodologie Full Agile Scrum (BUS-DEV-OPS)

Gestionnaire de données Mars 2018 - Août 2018
Vidal
Contexte : Projet Système d'aide à la décision médicale — Participation à la conception et au développement d'une
application innovante destinée à assister les médecins dans le diagnostic et la prévention, en s'appuyant sur des données
issues du Guide Pratique des Médecins, référence dans le domaine médical
Réalisations effectuées :
• Analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes
• Modélisation des données et conception de l'architecture du système décisionnel
• Extraction et intégration de données depuis plusieurs sources hétérogènes (bases relationnelles, fichiers plats, etc.)
• Implémentation des règles métiers dans un moteur de règles Drools, assurant la cohérence et l'automatisation des
décisions
• Développement d'une API REST avec AngularJS pour exposer les décisions générées par le moteur de règles
• Tests, validation et documentation des composants livrés
Langages Java · JavaScript
Bases de données SQL Server
Moteur de règles DROOLS
Framework AngularJS
Versioning GIT
Systèmes UNIX

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