CV/Mission d'Architecte Serverless freelance

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Exemple de missions de Mourad,
Architecte Serverless habitant les Yvelines (78)

  • Poste actuel : Principal Solutions Architect

    Chez Amazon Web Services AWS
    Jan 2022 - aujourd'hui

    1. Leadership technique :
    o Orientations architecturales : Fournir des orientations expertes sur les meilleures pratiques architecturales et aider à concevoir des solutions conformes aux principes d'AWS.
    o Évangélisation technologique : Rester à jour avec les services et technologies d'AWS et plaider en faveur de leur adoption pour atteindre les objectifs commerciaux.
    2. Engagement client :
    o Consultation : Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins commerciaux, leurs exigences techniques et leurs contraintes. Fournir des recommandations et des solutions pour relever leurs défis.
    o Communication : Communiquer efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques, y compris aux dirigeants.
    3. Conception de solutions :
    o Développement architectural : Diriger la conception et le développement de solutions évolutives, sécurisées et rentables sur la plateforme AWS.
    o Meilleures pratiques : Veiller à ce que les solutions respectent les meilleures pratiques d'AWS en matière de sécurité, de performance, de fiabilité et d'efficacité financière.
    4. Collaboration en équipe :
    o Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris les ventes, le marketing et la gestion de produits, pour assurer l'alignement entre les besoins des clients et les solutions techniques.
    o Mentorat : Fournir du mentorat et des conseils aux architectes juniors et à d'autres membres de l'équipe.
    5. Innovation :
    o Apprentissage continu : Rester informé des tendances de l'industrie, des nouveaux services AWS et des technologies émergentes. Appliquer ces connaissances pour innover et améliorer les solutions existantes.
    o Proofs of concepts : Diriger le développement de preuves de concept pour démontrer la faisabilité et la valeur des solutions proposées.
    6. Résolution de problèmes :
    o Résolution de problèmes complexes : Aider à résoudre des problèmes techniques complexes, en travaillant en étroite collaboration avec le support client et les équipes de services AWS.
    7. Input stratégique :
    o Planification stratégique : Fournir des contributions à la planification stratégique et aux feuilles de route, aidant à façonner la direction des services et solutions AWS.
    8. Documentation :
    o Documentation et Partage des Connaissances : Créer et maintenir une documentation sur les architectures, les meilleures pratiques et les leçons apprises. Partager les connaissances avec la communauté élargie.
    9. Assurance qualité :
    o Révision et Audit : Effectuer des révisions des conceptions architecturales et des mises en œuvre pour garantir qu'elles respectent les normes de qualité et les meilleures pratiques.
    10. Plaidoyer Client :
    o Succès Client : Plaider en faveur du succès client en comprenant leurs objectifs commerciaux et en veillant à ce que les solutions techniques contribuent à leurs objectifs globaux.

  • Architect Data

    chez Balenciaga
    Jan 2021 - aujourd'hui

    Mise en place de la plateforme modern data, migration des données vers GCP, construction du modèle datavault et des rapports powerbi

    • Mise en place de l’architecture de migration des rapports EDW Oracle/MicroStrat vers BigQuery et PowerBI
    • Mise en place de l’hiérarchie projet (folders et projects)
    • Choix des composants techniques GCP permettant d’implémentation des flux :
    o EDW Oracle vers BigQuery en utilisant cloud datafusion
    o Amazon S3 vers GCS avec du cloud RUN
    o Microsoft Sharepoint vers GCS à l’aide de cloud RUN
    • Mise en place des bonnes pratiques bigquery
    • Mise en place de la chaine CICD en utilisant Gitlab, Jenkins et cloud build
    • Mise en Place d’un ETL dans BigQuery pour créer les tables de faits/vues pour être les sources des rapports powerBI
    • Benchmarking des outils GCP pour faire le choix en se basant sur les besoins clients
    • Faire le choix de stratégie (réseau, facturation, sécurité, serverless vs infra…)
    • Rédaction du DAT
    • Piloter le développement de la chaine DATA et s’assurer de la maintenabilité, scalabilité et flexibilité du code.

    Environnement Technique : GCP, AWS, Microsoft Sharepoint, Oracle, Python, flask, jenkins, bigquery, powerbi, cloud functions, cloud run, cloud scheduler
  • Poste actuel : GCP/Azure Cloud Solutions Architect

    Chez VISEO
    Jan 2021 - Jan 2022

    • Concevoir, créer, opérationnaliser, sécuriser et surveiller les systèmes de traitement des données dans Google Cloud Platform.
    • Exploiter, déployer et entraîner en continu des modèles de machine learning préexistants.
    • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes.
    • Automatisez les processus manuels pour optimiser la livraison des données.
    Architecte des systèmes distribués et des datawarehouse.
    • Aggréger les sources de données et créer des pipelines fiables.
    • Collaborer avec les équipes de science des données et les principales parties prenantes pour atteindre les objectifs commerciaux.
    • Propostion des choix techniques appropriés e se basant sur les besoins métier (type des données, nature des traitements…)
    • Créer Des clusters Dataproc en suivant les best practices de GCP
    • Utiliser les orchestrateurs GCP (Cloud Composer)
    • Création du tenant GCP et définition de l’architecture et l’organisation selon les besoins du client
    • Faire le choix d’interconnexion réseau intra GCP et entre GCP et l’extérieur
    • S’assurer de la mise en place des best practices sécuritéau sein des projets GCP
    • Déploiment des algorithmes ML dans !gcp en utilsant les diffrentes techniques disponibles (BQML, AutoML, pretrained models …)
    • Mise en place des flux de tranfert de données depuis/vers les bases de données GCP

  • Technical leader Big DATA/Cloud

    BNP Paribas
    Jan 2021 - Jan 2021

    • Installation of Kafka connect connectors (hdfs, jdbc, elastic and mongodb)
    • Development of flink pipelines
    • Benchmark of the different kafka connect topologies (number of pods, number of tasks and number of connectors per pod) to select the best offer
    • Troubleshoot issues related to kafka connect bugs
    • Support of Métis teams in setting up kafka connect clusters

  • Technical leader Big DATA/Cloud

    Société Générale
    Jan 2018 - Jan 2020

    o Déploiement d’un cluster cloudera 5.13 dans le cloud GCP
     Création des templates d’instances compute engine VM à utiliser pour les machines du cluster
     Provisionning des compute engine VMs pour déployer les serveurs
     Provisionning des ressources de stockage (SSD vs HDD) et de processing au niveau des compute engine VM
     Définition de l’architecture et des ressources du cluster en fonction des besoins du client et des workloads à mettre en place
     Setup du repository yum en local
     Installation cloudera manager et cloudera management services
     Installation et configuration de zookeeper
     Installation et configuration des services HDFS/YARN(MRV2)
     Définir la stratégie de scheduling yarn et création des yarnn queues correspondantes à chaque projet
     Installation et configuration des database enines Hive et impala
     Installation et configuration des composants de l’écosystéme hadoop (Hue, pig, oozie)
     Configuration de la HDFS et yarn High availability
     Sécuristaion du cluster : Configuration des ACLs HDFS, installer et configurer Sentry, configuration de l’authentification et l’autorisation des utilisateurs Hue, activation de Kerberos
    o Migration d’une plateforme de BI traditionnelle vers le cloud GCP
     Mise en place d’une hierarchie de stockage effective et low cost pour le traitement des données standard (hot data), nearline et données d’archives
     Construction d’une data engineering pipeline basée sur cloud data fusion
     Analyse interactive des données avec wrangler
     create VPC networks and other networking objects


    • Projets Métiers:
    o Certification Comptable : Mise en place d’une plateforme Big Data d’un process de contrôle de certification comptable.
    o Automatisation de la Revue Analytique : Mise en place d’un process de revue analytique des soldes et flux à la société générale
    o Gestion des écritures manuelles : Mise en place d’un process de contrôle et validation des écritures manuelles.
    • Taches techniques:
    o Développement des jobs Talend Big Data (spark et standard) pour le chargement des données dans le cluster Big Data
    o Optimisation des jobs Talend Big Data pour garantir une meilleure efficacité par rapport au contexte du développement
    o Assurer le suivi des best practices Talend Big Data
    o Développer des scripts scala pour assurer les besoins du projet
    o Assurer une meilleure utilisation des fonctionnalités du systéme de versionning GIT et du serveur d’artifact nexus
    o Fine tuning des jobs sparks pour meilleurs performances spark et meilleure utilisation des ressources du cluster
    o Monitoring des queues yarn dédiées aux projets et faire les actions nécessaires en cas de problème
    o Alimentation des tables Hive et mettre en place les bonnes caractéristiques (format de données, partitionnement, type…)
    o Ouverture des routes pour la réception des fichiers à partir des aplications sources vers le cluster big data
    o Mettre en place les process de vérification de format des données et envoi automatique des alertes en cas de problèmes
    o Mettre en place la chaine ELK(Elastic search, Logstach, Kafka) pour gérer les logs Talend
    o Assurer la mise en place de la chaine CICD du projet qui contient les éléments suivants : JENKINS, LDAP, SGITHUB, Talend Studio, Ansible tower, AWX, TAC
    o Développer un job sqoop qui copie des données du datalake vers le serveur sql server
    o Paramètrage du flux TOM qui ...

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