CV/Mission d'Architecte Serverless freelance

Exemple de missions de Mourad,
Architecte Serverless habitant les Yvelines (78)

Expérience professionnelle

Poste actuel : Principal Solutions Architect Chez Amazon Web Services AWS
Date : Depuis Juillet 2022

1. Leadership technique :
o Orientations architecturales : Fournir des orientations expertes sur les meilleures pratiques architecturales et aider à concevoir des solutions conformes aux principes d'AWS.
o Évangélisation technologique : Rester à jour avec les services et technologies d'AWS et plaider en faveur de leur adoption pour atteindre les objectifs commerciaux.
2. Engagement client :
o Consultation : Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins commerciaux, leurs exigences techniques et leurs contraintes. Fournir des recommandations et des solutions pour relever leurs défis.
o Communication : Communiquer efficacement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques, y compris aux dirigeants.
3. Conception de solutions :
o Développement architectural : Diriger la conception et le développement de solutions évolutives, sécurisées et rentables sur la plateforme AWS.
o Meilleures pratiques : Veiller à ce que les solutions respectent les meilleures pratiques d'AWS en matière de sécurité, de performance, de fiabilité et d'efficacité financière.
4. Collaboration en équipe :
o Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris les ventes, le marketing et la gestion de produits, pour assurer l'alignement entre les besoins des clients et les solutions techniques.
o Mentorat : Fournir du mentorat et des conseils aux architectes juniors et à d'autres membres de l'équipe.
5. Innovation :
o Apprentissage continu : Rester informé des tendances de l'industrie, des nouveaux services AWS et des technologies émergentes. Appliquer ces connaissances pour innover et améliorer les solutions existantes.
o Proofs of concepts : Diriger le développement de preuves de concept pour démontrer la faisabilité et la valeur des solutions proposées.
6. Résolution de problèmes :
o Résolution de problèmes complexes : Aider à résoudre des problèmes techniques complexes, en travaillant en étroite collaboration avec le support client et les équipes de services AWS.
7. Input stratégique :
o Planification stratégique : Fournir des contributions à la planification stratégique et aux feuilles de route, aidant à façonner la direction des services et solutions AWS.
8. Documentation :
o Documentation et Partage des Connaissances : Créer et maintenir une documentation sur les architectures, les meilleures pratiques et les leçons apprises. Partager les connaissances avec la communauté élargie.
9. Assurance qualité :
o Révision et Audit : Effectuer des révisions des conceptions architecturales et des mises en œuvre pour garantir qu'elles respectent les normes de qualité et les meilleures pratiques.
10. Plaidoyer Client :
o Succès Client : Plaider en faveur du succès client en comprenant leurs objectifs commerciaux et en veillant à ce que les solutions techniques contribuent à leurs objectifs globaux.

Poste actuel : GCP/Azure Cloud Solutions Architect Chez VISEO
Date : Juillet 2021-Juin 2022

• Concevoir, créer, opérationnaliser, sécuriser et surveiller les systèmes de traitement des données dans Google Cloud Platform.
• Exploiter, déployer et entraîner en continu des modèles de machine learning préexistants.
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes.
• Automatisez les processus manuels pour optimiser la livraison des données.
Architecte des systèmes distribués et des datawarehouse.
• Aggréger les sources de données et créer des pipelines fiables.
• Collaborer avec les équipes de science des données et les principales parties prenantes pour atteindre les objectifs commerciaux.
• Propostion des choix techniques appropriés e se basant sur les besoins métier (type des données, nature des traitements…)
• Créer Des clusters Dataproc en suivant les best practices de GCP
• Utiliser les orchestrateurs GCP (Cloud Composer)
• Création du tenant GCP et définition de l’architecture et l’organisation selon les besoins du client
• Faire le choix d’interconnexion réseau intra GCP et entre GCP et l’extérieur
• S’assurer de la mise en place des best practices sécuritéau sein des projets GCP
• Déploiment des algorithmes ML dans !gcp en utilsant les diffrentes techniques disponibles (BQML, AutoML, pretrained models …)
• Mise en place des flux de tranfert de données depuis/vers les bases de données GCP

Mission : Architect Data chez Balenciaga
Date : Novembre 2021 – aujourd’hui
Mise en place de la plateforme modern data, migration des données vers GCP, construction du modèle datavault et des rapports powerbi

• Mise en place de l’architecture de migration des rapports EDW Oracle/MicroStrat vers BigQuery et PowerBI
• Mise en place de l’hiérarchie projet (folders et projects)
• Choix des composants techniques GCP permettant d’implémentation des flux :
o EDW Oracle vers BigQuery en utilisant cloud datafusion
o Amazon S3 vers GCS avec du cloud RUN
o Microsoft Sharepoint vers GCS à l’aide de cloud RUN
• Mise en place des bonnes pratiques bigquery
• Mise en place de la chaine CICD en utilisant Gitlab, Jenkins et cloud build
• Mise en Place d’un ETL dans BigQuery pour créer les tables de faits/vues pour être les sources des rapports powerBI
• Benchmarking des outils GCP pour faire le choix en se basant sur les besoins clients
• Faire le choix de stratégie (réseau, facturation, sécurité, serverless vs infra…)
• Rédaction du DAT
• Piloter le développement de la chaine DATA et s’assurer de la maintenabilité, scalabilité et flexibilité du code.

Environnement Technique : GCP, AWS, Microsoft Sharepoint, Oracle, Python, flask, jenkins, bigquery, powerbi, cloud functions, cloud run, cloud scheduler

BNP Paribas : Technical leader Big DATA/Cloud
Date : Janvier 2021 – Juin 2021
• Installation of Kafka connect connectors (hdfs, jdbc, elastic and mongodb)
• Development of flink pipelines
• Benchmark of the different kafka connect topologies (number of pods, number of tasks and number of connectors per pod) to select the best offer
• Troubleshoot issues related to kafka connect bugs
• Support of Métis teams in setting up kafka connect clusters
Société Générale : Technical leader Big DATA/Cloud
Date : Juillet 2018 – Décembre 2020

o Déploiement d’un cluster cloudera 5.13 dans le cloud GCP
 Création des templates d’instances compute engine VM à utiliser pour les machines du cluster
 Provisionning des compute engine VMs pour déployer les serveurs
 Provisionning des ressources de stockage (SSD vs HDD) et de processing au niveau des compute engine VM
 Définition de l’architecture et des ressources du cluster en fonction des besoins du client et des workloads à mettre en place
 Setup du repository yum en local
 Installation cloudera manager et cloudera management services
 Installation et configuration de zookeeper
 Installation et configuration des services HDFS/YARN(MRV2)
 Définir la stratégie de scheduling yarn et création des yarnn queues correspondantes à chaque projet
 Installation et configuration des database enines Hive et impala
 Installation et configuration des composants de l’écosystéme hadoop (Hue, pig, oozie)
 Configuration de la HDFS et yarn High availability
 Sécuristaion du cluster : Configuration des ACLs HDFS, installer et configurer Sentry, configuration de l’authentification et l’autorisation des utilisateurs Hue, activation de Kerberos
o Migration d’une plateforme de BI traditionnelle vers le cloud GCP
 Mise en place d’une hierarchie de stockage effective et low cost pour le traitement des données standard (hot data), nearline et données d’archives
 Construction d’une data engineering pipeline basée sur cloud data fusion
 Analyse interactive des données avec wrangler
 create VPC networks and other networking objects


• Projets Métiers:
o Certification Comptable : Mise en place d’une plateforme Big Data d’un process de contrôle de certification comptable.
o Automatisation de la Revue Analytique : Mise en place d’un process de revue analytique des soldes et flux à la société générale
o Gestion des écritures manuelles : Mise en place d’un process de contrôle et validation des écritures manuelles.
• Taches techniques:
o Développement des jobs Talend Big Data (spark et standard) pour le chargement des données dans le cluster Big Data
o Optimisation des jobs Talend Big Data pour garantir une meilleure efficacité par rapport au contexte du développement
o Assurer le suivi des best practices Talend Big Data
o Développer des scripts scala pour assurer les besoins du projet
o Assurer une meilleure utilisation des fonctionnalités du systéme de versionning GIT et du serveur d’artifact nexus
o Fine tuning des jobs sparks pour meilleurs performances spark et meilleure utilisation des ressources du cluster
o Monitoring des queues yarn dédiées aux projets et faire les actions nécessaires en cas de problème
o Alimentation des tables Hive et mettre en place les bonnes caractéristiques (format de données, partitionnement, type…)
o Ouverture des routes pour la réception des fichiers à partir des aplications sources vers le cluster big data
o Mettre en place les process de vérification de format des données et envoi automatique des alertes en cas de problèmes
o Mettre en place la chaine ELK(Elastic search, Logstach, Kafka) pour gérer les logs Talend
o Assurer la mise en place de la chaine CICD du projet qui contient les éléments suivants : JENKINS, LDAP, SGITHUB, Talend Studio, Ansible tower, AWX, TAC
o Développer un job sqoop qui copie des données du datalake vers le serveur sql server
o Paramètrage du flux TOM qui ...