CV LOW CODE : Recevez facilement les profils qui vous intéressent

Résumé d'expériences de Gabriel,
freelance LOW CODE habitant Paris (75)

Consultant IA Low-Code -
FREELANCE
2024 -
Recueil des besoins utilisateurs et optimisation des processus via des outils
low-code/no-code (Make, Zapier, Airtable, Bubble).
Développement et mise en place de solutions sur mesure pour automatiser
les tâches et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Gestion de projets en méthode agile, avec rédaction de spécifications
fonctionnelles (PRD, user stories) et collaboration avec le Product Manager
pour définir la roadmap et prioriser le backlog.
Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des solutions et le
changement organisationnel
Intégration d'outils d'IA générative pour optimiser la performance des clients.

Devéloppeur Full Stack Assistant CTO -
POPAY.IO
2023 - 2024
Recueil et définition des exigences métiers, puis implémentation des User
Stories et gestion des tickets d’incidents via Azure DevOps (méthode AGILE).
Conception d'une maquette d'interface utilisateur avec Figma, suivie du
développement d’un outil SIRH (Front : HTML, CSS, jQuery, JavaScript ; Back:

C#, ASP.NET ; SQL Server).
Gestion et régulation des bugs en production, réalisation de tests, et mise en
production avec versioning via GIT.
Participation aux démarches commerciales, réalisation de démos et
présentation de l'outil aux clients.

Développeur BI -
UB PARTNER
2021 - 2022
Réalisation et présentation d'un benchmark sur les performances de l'outil
XBRL, suivi d'une analyse de l'efficacité du logiciel.
Développement VBA pour l'automatisation des processus de génération de
reporting financiers dans Excel.
Requêtages SQL pour la récupération et l'analyse de données.
Réalisation de tests de performance de l'outil XBRL.
Autoformation sur Power BI et mise en place de tableaux de bord pour
visualiser les données financières.

Data Scientist -
ALLIANZ FRANCE
2020 - 2021
Suivi et analyse des indicateurs de performance (KPI), nettoyage de datasets,
et préparation des données pour des projets de Machine Learning.
Conception et création de tableaux de bord interactifs, notamment sur les
budgets alloués au service Big Data, en Python (Bokeh).
Élaboration de scénarios de tests, mise en place de stratégies de validation, et
rédaction de documentations utilisateurs avec Confluence.
Collaboration sur JIRA pour la gestion des projets et optimisation des
processus, avec une participation active à la gestion de projet en méthode
AGILE (Scrum).