Amine - Data Scientist R

Ref : 200208C001
Photo d'Amine, Data Scientist R
Compétences
Expériences professionnelles
  • Senior Data Scientist – Responsable d’études

    SFR, Paris
    Jan 2018 - aujourd'hui

    - Sur la base des données provenant des Datawarehouse/Big data des différentes entités, développer les
    datamart structurés préparant à la mise en place de solutions Data ;
    - En s’appuyant sur les Datamart développés, produire les principaux KPI permettant au Comex de
    prendre les meilleurs décisions.
    - Mise en place d'approches basées sur le Machine Learning dans le but d'analyser les changements de
    tendance, préconiser des plans d’actions et suivre leur avancement. Voici les différents sujets traités/en
    cour de traitement : churn, activation, Arpu, déploiement fibre, pricing optimization, analyse de données
    Twitter, détection de factures aberrantes, etc.
    Management : responsable des sujets Data Science (5 ressources non rattachés hiérarchiquement).

  • Data Scientist - Manager métier

    Carrefour, Paris
    Jan 2016 - Jan 2018

    Traduire les use cases et les problématiques métiers en des modèles de business intelligence et de data
    science ;
    - Définir les principaux indicateurs à suivre pour optimiser la prise de décision business ;
    - Modéliser les résultats d’analyse/testing afin de les rendre lisibles et exploitables par les équipes métier ;
    - Analyser et améliorer en continu la robustesse et la performance des modèles existants ;
    - Identifier les données à collecter pour délivrer les use cases de type segmentation ;
    - Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper les tendances des marchés ;
    - Faire de la veille sur les technologies data et les modèles de data science (Machine Learning, Deep
    Learning, etc.).
    Management : 1 ressource + coordination de 4 ressources non rattachés hiérarchiquement

  • Chercheur Data Scientist

    Kameleoon, Paris, France
    Jan 2014 - Jan 2016

    - Application des algorithmes de machine learning (PCA, SVM, Neural Network, Multilayer Perceptron,
    Decision Tree, Random Forest, Apiori, Feature Selection, K-means, SOM…) afin de mieux comprendre le
    comportement des données des clients de Kameleoon.
    - Monitoring des outils big data (Elasticsearch, Cassandra);
    - Vérification du bon fonctionnement des outils développés en interne (comparaison de données) ;
    - Analyse des tendances à partir des données ;
    - Définition des fonctionnalités exploitant les données dans des produits en cours de développement ;
    - Expérimentation des différentes pistes d'actions afin d'améliorer la connaissance des visiteurs pour les
    clients de Kameleoon ;
    - Accompagnement des clients de Kameleoon dans l'exploitation de leurs données.
    Management : 1 ressource

  • Attaché temporaire d'enseignement et de recherche

    Université d'Assas, Paris, France,
    Jan 2013 - Jan 2014

    Modules enseignés :
    - Cours business intelligence, Master 1 modèles de l'économie numérique.
    - TD informatique décisionnelle, Master 1 Economie-Gestion mention économie managériale et
    industrielle.
    - TD programmation VBA, Licence L3 économie internationale.

  • Consultant en data mining

    Axa, Paris, France
    Jan 2013 - Jan 2014

    Square Predict est un projet mené avec plusieurs partenaires dont un géant de l’assurance, trois
    laboratoires de recherche (LIPN, LIPADE et LARIS), deux éditeurs et un expert en protection de la vie
    privée, a pour objectif de bâtir une plateforme SaaS permettant aux assureurs de réaliser des prédictions
    à partir des données de leurs assurés croisées avec celles disponibles sur Internet (réseaux sociaux, web
    sémantique, open data…).
    J'ai participé à ce projet en qualité de consultant en data mining (analyse et fouille de données massive -
    big data).

  • Responsable des méthodes statistiques

    Anticipeo, Paris, France
    Jan 2011 - Jan 2013

    J'ai développé durant mon expérience de 3 ans chez Anticipeo des outils pour le pré-traitement, l’analyse et
    l’extraction des connaissances à partir des données des clients (projet data mining).J'ai mis en place 3 outils :
    - Estimation des intervalles de confiances et de visualisation,
    - Classification automatique des données (clustering et bi-clustering),
    - Détection d'outliers et de groupes outliers (données aberrantes).

  • Responsable marketing

    ACMevent, Alger, Algérie
    Jan 2011 - Jan 2013

    Manager une équipe de 200 personnes (animateurs, superviseurs, coordinateurs, etc.). Les tâches réalisées
    sont : coordination entre les équipes, recrutement, contrôle des équipes sur terrain, transmission de la
    synthèse des résultats des régions, contrôle des règles et procédures des clients, gestion des stocks et
    l’aide à la décision.
    Management : 200 ressources

Études et formations
  • Doctorat en informatique, Bac + 8

    Université de Paris 13
    2011
  • Master 2 Informatique, statistique, mathématiques appliqués à la gestion de production, Bac + 5

    Université Toulouse le Mirail - Toulouse 2
    2009
  • Ingéniorat en recherche opérationnelle, Bac + 5

    Université des sciences et de technologie d'Alger
    2004
Autres compétences
Compétences
- Machine Learning +++
- Programmation : R +++, Bash +++, Python ++, C +, Java +
- Big Data : SparkR ++, PySpark ++, Cloudera +
- Base de Données: SQL +++, Elasticsearch ++, Kibana ++, Cassandra +
- Logiciels : VBA +++, Weka +++, Cplex ++++, Orange ++, SPSS +
- OS : Linux +++, Windows +++, IOS ++

Langues
 Français (Bilingue)
 Arabe/ Kabyle (Bilingue)
 Anglais (Intermédiaire)

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