Loetitia - Data Scientist PYTHON PYSPARK ORACLE SQL

Ref : 211020R001

Email vérifié

Domicile

21120 IS-SUR-TILLE
Profil

Data Scientist (50 ans)
Mobilité

Télétravail uniquement
Statut

Bientôt freelance

Compétences

PYTHON

PYSPARK

APACHE SPARK

APACHE HADOOP

JAVA

ORACLE SQL

AZURE

Cloud AWS

Expériences professionnelles

DATA SCIENTIST Freelance

RABENCO-DATASCIENCES
2021 - aujourd'hui
Réalisation de 7 projets :
• Analyser les données de systèmes éducatifs (expansion commerciale).
• concevoir une application au service de la santé publique (phénylcétonurie).
• Anticiper les besoins électriques & émissions de gaz à effet de serre de
bâtiments.
• Segmenter les clients d’un site de e-commerce (marketing, campagnes).
• Classer automatiquement des biens de consommation (assistance
utilisateurs site web).
• Implémenter un modèle de scoring (accord ou non de prêt), réaliser un
dashboard.
• Deployer un modèle dans le Clouds (Microsoft Azure Storage et Databricks).
Concepteur métier

2004 - 2020
Chargée d’analyser au sein d’une équipe d’experts métiers, les besoins des utilisateurs et les
réglementaires à partir des publications des JO, pour rédiger et modéliser des spécifications
fonctionnelles et techniques, développer les applications selon les normes en vigueur et
manager une équipe de concepteurs techniques, d’élaborer les exigences et les cas de tests et
d’assurer le passage des livrables IT dans les processus internes de qualification et de
participer à la maintenance évolutive des produits dans une logique client et d’amélioration
continue.
Analyste Organisateur Informaticien – Chef de Projet

CHRU DE LILLE
1999 - 2004
Chargée d’analyser les besoins utilisateurs pour les projets médicotechniques et les
plateformes de télétraitement, de la conception de l’architecture technique et responsable de
l’intégration de logiciels externes avec organisation de groupe de travail utilisateurs et
conceptions de maquettes. Management d’une équipe de prestataires pour garantir la
maintenance et l’évolution des logiciels, chargée de la veille technologique et participation à
l’élaboration de logiciels hospitaliers en partenariat avec le SIB de Rennes. Rédaction des
livrables fonctionnels, techniques, de déploiement et des cas de tests.
Alternant en Contrat de qualification

Algoriel - Paris
1998 - 1999
Formation sur les bases de l’informatique, les bases de données, les algorithmes en Cobol
CICS DB2 avec présentation d’un projet ‘Gestion des stocks’ devant différents directeurs
d’entreprises pendant 4 mois puis stage chez un client CHRU Lille en L4G Uniface Oracle
pour valider la qualification

Études et formations

2020-2021 DATA SCIENTIST
Diplôme RNCP 7 équivalent Master 2
Instrumentation et Méthodes Physico-chimiques d’analyse.
Université de Paris Sud – Orsay - Major
1997-1998 DESS IMPCA
MST CAC
Maîtrise des Sciences et Techniques en Contrôle et Analyse
Chimiques
UFR des Sciences et Techniques – Dijon - Major
1995-1997
DEUG A
UFR des Sciences et Techniques – Dijon – Mention Bien
1994-1995
Baccalauréat E
Lycée Gustave Eiffel – Dijon – Mention Bien
1991-1992
Math Sup/Spé T’
Lycée La Martinière Monplaisir – Lyon - Admissible

COMPÉTENCES
Français : courant
Anglais : courant et professionnel
Allemand : scolaire
Espagnol, japonais : débutant
LANGUES
Langages : Java, Javascript, C, Pro C, Shell (unix),
Cobol, Python, bash, PL/SQL
Développement Client-Serveur : architecture
J2EE, EJB, JSF, Swing, WebServices, KSL, XML, XSL-T,
XSL-FO, workflow FlowMind
Développement Web : HTLM5, CSS, JQuery,
framework Bootstrap
Base de données : Oracle, MySql, Sqlite, DB2,
BigQuery (AWS)
IDE : Eclipse, Android Studio, R Studio, PyCharm,
Spyder, Jupyter Notebook, Windows (Words, excel,
powerpoint, Msproject)
Versioning : SVN, GitBash, GITLabs, GitHub
Support : Mantis, JIRA
Méthodologie : UML, Merise, Agile
Modélisation : HOPEX, Microsoft Visio
Testing : Salomé, HP Alm
Management : Gestion de projet, travail en équipe
et gestion du temps, management de la qualité
Data-science : machine learning, deep learning,
pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib,
keras, tensorflow, transfert learning, statistiques,
scoring, statistiques inférentielles, visualisation,
Cloud, prédictions, big data, computer vision, NLP,
Streamlit, pyspark, scrapping, dasboard, NLTK,
texthero, BERT, USE, t-SNE, UMAP, PCA, clustering,
réseaux de neurones, pré-processing, Azure, AWS,
jupyter, anaconda, UDF, évaluation...

Autres compétences

2020-2021 DATA SCIENTIST
Diplôme RNCP 7 équivalent Master 2
Instrumentation et Méthodes Physico-chimiques d’analyse.
Université de Paris Sud – Orsay - Major
1997-1998 DESS IMPCA
MST CAC
Maîtrise des Sciences et Techniques en Contrôle et Analyse
Chimiques
UFR des Sciences et Techniques – Dijon - Major
1995-1997
DEUG A
UFR des Sciences et Techniques – Dijon – Mention Bien
1994-1995
Baccalauréat E
Lycée Gustave Eiffel – Dijon – Mention Bien
1991-1992
Math Sup/Spé T’
Lycée La Martinière Monplaisir – Lyon - Admissible

COMPÉTENCES
Français : courant
Anglais : courant et professionnel
Allemand : scolaire
Espagnol, japonais : débutant
LANGUES
Langages : Java, Javascript, C, Pro C, Shell (unix),
Cobol, Python, bash, PL/SQL
Développement Client-Serveur : architecture
J2EE, EJB, JSF, Swing, WebServices, KSL, XML, XSL-T,
XSL-FO, workflow FlowMind
Développement Web : HTLM5, CSS, JQuery,
framework Bootstrap
Base de données : Oracle, MySql, Sqlite, DB2,
BigQuery (AWS)
IDE : Eclipse, Android Studio, R Studio, PyCharm,
Spyder, Jupyter Notebook, Windows (Words, excel,
powerpoint, Msproject)
Versioning : SVN, GitBash, GITLabs, GitHub
Support : Mantis, JIRA
Méthodologie : UML, Merise, Agile
Modélisation : HOPEX, Microsoft Visio
Testing : Salomé, HP Alm
Management : Gestion de projet, travail en équipe
et gestion du temps, management de la qualité
Data-science : machine learning, deep learning,
pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib,
keras, tensorflow, transfert learning, statistiques,
scoring, statistiques inférentielles, visualisation,
Cloud, prédictions, big data, computer vision, NLP,
Streamlit, pyspark, scrapping, dasboard, NLTK,
texthero, BERT, USE, t-SNE, UMAP, PCA, clustering,
réseaux de neurones, pré-processing, Azure, AWS,
jupyter, anaconda, UDF, évaluation...