Loetitia - Data Scientist PYTHON PYSPARK ORACLE SQL

Ref : 211020R001
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Photo de Loetitia, Data Scientist PYTHON PYSPARK ORACLE SQL
Compétences
PYTHON
PYSPARK
APACHE SPARK
APACHE HADOOP
JAVA
ORACLE SQL
AZURE
Cloud AWS
Expériences professionnelles

  • DATA SCIENTIST Freelance

    RABENCO-DATASCIENCES
    2021 - aujourd'hui

    Réalisation de 7 projets :
    • Analyser les données de systèmes éducatifs (expansion commerciale).
    • concevoir une application au service de la santé publique (phénylcétonurie).
    • Anticiper les besoins électriques & émissions de gaz à effet de serre de
    bâtiments.
    • Segmenter les clients d’un site de e-commerce (marketing, campagnes).
    • Classer automatiquement des biens de consommation (assistance
    utilisateurs site web).
    • Implémenter un modèle de scoring (accord ou non de prêt), réaliser un
    dashboard.
    • Deployer un modèle dans le Clouds (Microsoft Azure Storage et Databricks).

  • Concepteur métier

    2004 - 2020

    Chargée d’analyser au sein d’une équipe d’experts métiers, les besoins des utilisateurs et les
    réglementaires à partir des publications des JO, pour rédiger et modéliser des spécifications
    fonctionnelles et techniques, développer les applications selon les normes en vigueur et
    manager une équipe de concepteurs techniques, d’élaborer les exigences et les cas de tests et
    d’assurer le passage des livrables IT dans les processus internes de qualification et de
    participer à la maintenance évolutive des produits dans une logique client et d’amélioration
    continue.

  • Analyste Organisateur Informaticien – Chef de Projet

    CHRU DE LILLE
    1999 - 2004

    Chargée d’analyser les besoins utilisateurs pour les projets médicotechniques et les
    plateformes de télétraitement, de la conception de l’architecture technique et responsable de
    l’intégration de logiciels externes avec organisation de groupe de travail utilisateurs et
    conceptions de maquettes. Management d’une équipe de prestataires pour garantir la
    maintenance et l’évolution des logiciels, chargée de la veille technologique et participation à
    l’élaboration de logiciels hospitaliers en partenariat avec le SIB de Rennes. Rédaction des
    livrables fonctionnels, techniques, de déploiement et des cas de tests.

  • Alternant en Contrat de qualification

    Algoriel - Paris
    1998 - 1999

    Formation sur les bases de l’informatique, les bases de données, les algorithmes en Cobol
    CICS DB2 avec présentation d’un projet ‘Gestion des stocks’ devant différents directeurs
    d’entreprises pendant 4 mois puis stage chez un client CHRU Lille en L4G Uniface Oracle
    pour valider la qualification

Études et formations

  • 2020-2021 DATA SCIENTIST
    Diplôme RNCP 7 équivalent Master 2
    Instrumentation et Méthodes Physico-chimiques d’analyse.
    Université de Paris Sud – Orsay - Major
    1997-1998 DESS IMPCA
    MST CAC
    Maîtrise des Sciences et Techniques en Contrôle et Analyse
    Chimiques
    UFR des Sciences et Techniques – Dijon - Major
    1995-1997
    DEUG A
    UFR des Sciences et Techniques – Dijon – Mention Bien
    1994-1995
    Baccalauréat E
    Lycée Gustave Eiffel – Dijon – Mention Bien
    1991-1992
    Math Sup/Spé T’
    Lycée La Martinière Monplaisir – Lyon - Admissible

    COMPÉTENCES
    Français : courant
    Anglais : courant et professionnel
    Allemand : scolaire
    Espagnol, japonais : débutant
    LANGUES
    Langages : Java, Javascript, C, Pro C, Shell (unix),
    Cobol, Python, bash, PL/SQL
    Développement Client-Serveur : architecture
    J2EE, EJB, JSF, Swing, WebServices, KSL, XML, XSL-T,
    XSL-FO, workflow FlowMind
    Développement Web : HTLM5, CSS, JQuery,
    framework Bootstrap
    Base de données : Oracle, MySql, Sqlite, DB2,
    BigQuery (AWS)
    IDE : Eclipse, Android Studio, R Studio, PyCharm,
    Spyder, Jupyter Notebook, Windows (Words, excel,
    powerpoint, Msproject)
    Versioning : SVN, GitBash, GITLabs, GitHub
    Support : Mantis, JIRA
    Méthodologie : UML, Merise, Agile
    Modélisation : HOPEX, Microsoft Visio
    Testing : Salomé, HP Alm
    Management : Gestion de projet, travail en équipe
    et gestion du temps, management de la qualité
    Data-science : machine learning, deep learning,
    pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib,
    keras, tensorflow, transfert learning, statistiques,
    scoring, statistiques inférentielles, visualisation,
    Cloud, prédictions, big data, computer vision, NLP,
    Streamlit, pyspark, scrapping, dasboard, NLTK,
    texthero, BERT, USE, t-SNE, UMAP, PCA, clustering,
    réseaux de neurones, pré-processing, Azure, AWS,
    jupyter, anaconda, UDF, évaluation...

Autres compétences

2020-2021 DATA SCIENTIST
Diplôme RNCP 7 équivalent Master 2
Instrumentation et Méthodes Physico-chimiques d’analyse.
Université de Paris Sud – Orsay - Major
1997-1998 DESS IMPCA
MST CAC
Maîtrise des Sciences et Techniques en Contrôle et Analyse
Chimiques
UFR des Sciences et Techniques – Dijon - Major
1995-1997
DEUG A
UFR des Sciences et Techniques – Dijon – Mention Bien
1994-1995
Baccalauréat E
Lycée Gustave Eiffel – Dijon – Mention Bien
1991-1992
Math Sup/Spé T’
Lycée La Martinière Monplaisir – Lyon - Admissible

COMPÉTENCES
Français : courant
Anglais : courant et professionnel
Allemand : scolaire
Espagnol, japonais : débutant
LANGUES
Langages : Java, Javascript, C, Pro C, Shell (unix),
Cobol, Python, bash, PL/SQL
Développement Client-Serveur : architecture
J2EE, EJB, JSF, Swing, WebServices, KSL, XML, XSL-T,
XSL-FO, workflow FlowMind
Développement Web : HTLM5, CSS, JQuery,
framework Bootstrap
Base de données : Oracle, MySql, Sqlite, DB2,
BigQuery (AWS)
IDE : Eclipse, Android Studio, R Studio, PyCharm,
Spyder, Jupyter Notebook, Windows (Words, excel,
powerpoint, Msproject)
Versioning : SVN, GitBash, GITLabs, GitHub
Support : Mantis, JIRA
Méthodologie : UML, Merise, Agile
Modélisation : HOPEX, Microsoft Visio
Testing : Salomé, HP Alm
Management : Gestion de projet, travail en équipe
et gestion du temps, management de la qualité
Data-science : machine learning, deep learning,
pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib,
keras, tensorflow, transfert learning, statistiques,
scoring, statistiques inférentielles, visualisation,
Cloud, prédictions, big data, computer vision, NLP,
Streamlit, pyspark, scrapping, dasboard, NLTK,
texthero, BERT, USE, t-SNE, UMAP, PCA, clustering,
réseaux de neurones, pré-processing, Azure, AWS,
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