Julien - Data Scientist PYTHON
Ref : 200829S001-
Domicile
75005 PARIS
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Profil
Data Scientist, Data Analyst, Chef de projet (32 ans)
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MobilitéIle-de-France
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StatutPas immatriculé
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
COMPETENCES
• Orienté résultats, discipliné,
pragmatique
• Travailleur, créatif, curieux
• Python (principal), Keras,
Tensorflow
• C/C++/C#/Java/langages Web
• Deep Learning, Analyse de
données, machine learning
• Assembleur, concepts bas
niveau
PROJETS
Fancee
Fancee est une application mobile qui permet à l’utilisateur de prendre une photo de quelqu’un,
et de trouver sur internet où peuvent être achetés les vêtements que porte la personne.
J’ai développé le crawler des sites d’ecommerce, les modèles de détection et de reconnaissance
des vêtements (réseaux de neurones profonds), ainsi que la recherche rapide en utilisant
l’algorithme du LSH (Locally Sensitive Hashing).
Interpréteur Whitespace – ********-interpreter
Le langage Whitespace fait partie des langages de programmation « ésotériques ». Il n’est pas
utilisé au quotidien mais son concept amusant est de n’utiliser que des symboles invisibles : les
espaces, tabulations et retours à la ligne.
J’ai développé un interpéteur pour ce langage en Python qui prend en entrée un fichier .ws
(whitespace) et qui exécute commande après commande le code qui s’y trouve.
Il est en contribution OpenSource.
Spyware/rootkit
J’ai participé au développement d’un rootkit auquel j’ai ajouté des fonctionnalités de
récupération et d’envoi de données vers l’extérieur afin de le transformer en spyware.
Le projet se présente sous la forme d’un module kernel pour Linux. Une fois le module chargé,
il s’implante dans l’ordinateur, se rend invisible en masquant certains fichiers, en cachant son
processus de la liste et son nom de la liste des modules. Il offre un contrôle sur l’ordinateur
infecté à distance. J’ai ajouté des fonctionnalités de keylogging, d’envoi de données vers un
site web afin de mettre à profit l’infection pour récupérer des informations.
Conférences OpenSource Intelligence
J’ai donné quatre conférences à propos de l’OpenSource Intelligence (OSINT) pour partager
les techniques qui existent afin de déterrer des informations à propos des organisations,
entreprises, personnes ou infrastructures informatiques sur internet :
- ********-FR/Meetup-Data-Intelligence-Paris/events/254480444/
- ********-debat-du-16-octobre-2018-osint
- Collective Makers
- More-IT-OS (Deep Learning pour la Sécurité Informatique)
Background checker – ********
Dans le cadre de mes conférences sur l’OSINT, j’ai récemment débuté le développement d’un
programme qui a pour objectif de récupérer des informations à propos du parcours
universitaires d’une cible (personne).
Blog OSINT – ********/
J’ai créé un blog que je dédie à l’OSINT : ********/.