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Photo d'Ismail, Data Scientist DATA

Ismail Data Scientist DATA

CV n°200310Z001
  • Profil

    Data Scientist (23 ans)

  • Domicile

    75006 PARIS

  • Mobilité Télétravail uniquement
  • Statut En profession libérale
  • Domaines d'expertise

    CRM / Gestion de la relation clients, Bases de données, Exploitation / Production

Études et formations

FORMATION

ECE PARIS-LYON - ECOLE D'INGÉNIEUR - PARIS
Ingénieur spécialité Systèmes d'information - Big Data & Analytics.
Modules suivis cette année : Machine & Deep Learning / Data Analytics with R / Agile
Project Management / Advanced Databases / Calcul Scientifique / Association Rules &
Data mining

CERTIFICATION GESTION DE PROJET AGILE - CENTRALE LILLE
CHULALONGKORN - SEMESTRE D'ÉCHANGE - BANGKOK
LYCÉE CHAPTAL - CPGE MATHS SUP/SPÉ (PTSI/ PT) - PARIS
LYCÉE HENRI IV - BAC S MENTION TRÈS BIEN- PARIS

Expériences professionnelles

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

STAGE DATA SCIENTIST - L'ORÉAL - PARIS
Industrialisation de modèles de segmentation client à l'échelle européenne.
Mise en place des bonnes pratiques de développement auprès des Data Scientists de
l'Oréal.
Identification et priorisation des usecases de machine learning surles données clients.
Optimisation des modèles ML pour augmenterles performances.

STAGE DATA SCIENTIST - AGORIZE - PARIS
Cleaning et Standarisation de dizaines de base données client.
Mis en place de nouveaux process d'enrichissement de données (Data pipeline &
Scraping).
Mise en place et optimisation d'un nouveau CRM (ZOHO).
Classification de Start-ups selon leur secteur d'innovation (NLP)

FONDATEUR - PARTYSONG
Développement d'une application mobile de reconnaissance de note musicale d'un
enregistrement audio.
Mis en place d'un algorithme de deep learning pour la reconnaissance de notes
(TensorFlow).
Projet vainqueur des ECE Innov Awards 2019 & Incubation parl'inseec depuis septembre
2019.

PROJETS & ASSOCIATIONS

PRÉSIDENT FONDATEUR - THE PASS
Fondateur et président de l'association étudiante de magie de l'ECE Paris.
Prestations de close-up pour des événements d'entreprises.
Volontariat dans des hôpitaux et centres spécialisés pour enfants handicapés.

PROJETS PERSONNELS

Machine learning en Python/R:
Segmentation des comportements clients sur Dataiku.
From Scratch: Hidden Markov Model - CNN - Gaussian Mixture - Naive Bayes - NLP :
Language Modeling & Classification
K-mean clustering des équipes de football de Ligue 1.
Projet Kaggle de NLP pour prédire l'implication entre 2 phrases (Modèle en BiLSTM).