Richard - Architecte MONGODB

Ref : 200515E001
Photo de Richard, Architecte MONGODB
Compétences
APACHE HADOOP
MONGODB
APACHE KAFKA
Expériences professionnelles
  • Expériences

    Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, Paris
    <2 ans / 2017 >
    Domaine de compétences : Ingénieur Data.
    Intitulé de l’intervention : Projet IMPULSE: Expertise MongoDB, apache NIFI.
    Réalisation(s) :
    Technique (80%)
    Modélisation des données NoSQL
    Mise en place et administration des clusters MongoDB avec multiples réplicas pour chaque environnement (dev, int, reçu, prod)
    Mise en place et administration du process de livraison des évolutions du schéma de données sur MongoDB : Initialisation et delta
    Mise en place et administration du process chargement des données avec Apache NIFI, de DB2 vers MongoDB
    Développement de scripts de reporting et d’indicateurs statistiques décisionnels.
    Mise en place de stratégie de sauvegarde et de restauration de données MongoDB en cas d’un incident ou de corruption de données dans le cluster.

    Fonctionnelle (20%)
    Référent technique de l’équipe Data du projet IMPULSE
    Formation et animation de workshop autour de la Data
    Veille technologique.
    Rédaction de documentations techniques.
    Environnement(s) technique(s) :
    Data: MongoDB, Apache NIFI, ElasticSearch, Kibana, DB2.
    DevOps: Linux, Jenkins, Xldeploy, Maven, Git, Docker, Ansible.
    Languages: Shell, JavaScript, Java.
    Outils: Jira , Confluence, Agile(Scrum), Atom, IntelliJ.
    Systèmes : Cent-OS, Ubuntu

    ALFSTORE, Paris
    <4 ans 6 mois/ 2015 >
    Domaine de compétences : Ingénieur R&D Logiciel | Ingénieur Data | Gestion de projet.
    Intitulé de l’intervention : Lead et gestion de projet technique autour des projets R&D et Big Data
    Réalisation(s) : Projets: Fanvoice, Esa, Piazza, Flashpoll, Servier
    Technique (80%)
    Conception d’architectures techniques
    Conception, développement et tests d'un moteur de création et de publication de
    sondages géolocalisés basés sur les solutions MongoDB, SpringBoot, Django
    Implémentation du module de récolte des données
    Redescente des données vers HDFS et ElasticSearch
    Développement en Python et avec Spark de scripts de reporting et d’indicateurs statistiques décisionnels
    Montée en compétence et rétro-engineering sur la stack périphérique de collecte des données (applications iOS et Android, solution de géolocalisation, etc)
    Installation et administration d’applications (Apache Httpd, Nginx, Git, Docker) sur des serveurs Cent-OS.

    Fonctionnelle (20%)
    Lead technique et responsable de l’architecture du système
    Formation et animation de workshop autour de la Data
    Veille technologique.
    Rédaction des livrables des projets.

    Environnement(s) technique(s) :
    Data: MongoDB, ElasticSearch, Kibana, Hadoop(HDFS), Spark, PostgreSQL, MySQL, PostGis.
    DevOps: Linux, Jenkins, Maven, Git, Docker.
    Frameworks: SpringBoot, Django, iOS, Android, Ionic, Swagger.
    Languages: Shell, JavaScript, Java, Objectif C, Python, Json.
    Outils: IntelliJ, Atom, Mantis , Agile(Scrum).
    Systèmes : Cent-OS, Ubuntu, Windows, Mac

    Equipe SMILE, LIRMM, Montpellier
    <3 ans / 2011>
    Domaine de compétences : Architecte et Ingénieur R&D Logiciel
    Intitulé de l’intervention : Architecture serveur pour jeux sérieux dans le cloud pour des dispositifs de basse performance
    Réalisation(s) :
    Technique (70 %)
    Proposition de solutions innovantes sur l’optimisation des communications client-serveur dans un jeu sérieux.
    Maitrise d’outils de recherche et de gestion de la bibliographie
    Réalisation d’un serveur pour jeux sérieux en ligne.
    Evaluation expérimentale.

    Fonctionnelle (30%)
    Veille technologique et scientifique.
    Rédaction de rapports intermédiaires (Français et Anglais).
    Présentation et vulgarisation des travaux.
    Encadrement des étudiants TER (3 étudiants master).
    Rédaction de cahiers de charges.
    Environnement(s) technique(s) :
    Langages: JAVA, Scala, Ruby, XML, HTML, CSS, Latex.
    SGBD: MongoDB.
    Framework: PlayFramework, Akka, LibGDX, GWT, Apache, Jetty, Slick2D.
    Systèmes: Windows 7/ Ubuntu.
    Outils: Fireworks, SVN, GIT, Maven, Agile(SCRUM).

    Collaborations :
    CHU de Montpellier (Projet Mojos)
    Installation et maintenance de la plateforme de rééducation par le jeu.
    Machines : client-serveur
    Dispositif de capture : Kinect, tablette graphique..

    Le Groupe GENIOUS (Projet Mojos)
    voir expérience suivante suite…

    Le Groupe ALTERA (Projet Village)
    Conception de document de game design de 6 mini jeux cognitifs.
    Co-développement de 6 jeux sérieux pour les pathologies cognitives.
    Rédaction des livrables.
    Présentation et vulgarisation des jeux.
    Environnement technique
    Langages: JAVA, Scala.
    SGBD: MongoDB.
    Framework: PlayFramework, Akka, LibGDX, Apache, Jetty, OpenShift.
    Systèmes: Windows 7/ Ubuntu.
    Outils: Fireworks, GIT, Agile(SCRUM).

    Groupe GENIOUS, Montpellier
    <1 an 2 mois/ 2011 >
    Domaine de compétences : Ingénieur R&D Logiciel.
    Intitulé de l’intervention : Architecture d’application et serveur de jeux
    Réalisation(s) :
    Technique (80%)
    Réalisation d’un gestionnaire de rééducation.
    Gestion et analyses statistiques de données patientes.
    Conception et réalisation de l’une architecture serveur pour les jeux sérieux.
    Intervention ponctuelles et participation au playtest des jeux.

    Fonctionnelle (20%)
    Veille technologique et scientifique.
    Rédaction de rapports intermédiaires.
    Environnement(s) technique(s) :
    Langages: JAVA, Ruby/Ruby on Rails, XML, HTML, CSS.
    SGBD: MongoDB, CouchDB.
    Framework: RedDwarfServer, Spring, Unity3D, Apache, Jetty.
    Systèmes: Windows 7/ Ubuntu.
    Outils: Fireworks, SVN.
    Equipe RESO,LIP, INRIA, Lyon
    <8 mois /2010>
    Domaine de compétences : Assistant de recherche en calcul distribué.
    Intitulé de l’intervention : Exécution efficace d’une application de calcul distribué sur une grille de calcul
    Réalisation(s) :
    Technique (80%)
    Prise en main de l’existant : la grille de calcul française, le protocole MPI, exploitation d’application benchmark pour le calcul distribué.
    Proposition de solutions innovantes sur l’ordonnancement des communications entre nœuds et le placement des tâches sur la grille de calcul.
    Maitrise d’outils de recherche et de gestion de la bibliographie
    Implémentation de la solution.
    Validation expérimentale.

    Fonctionnelle (20%)
    Veille technologique et scientifique.
    Rédaction de rapports intermédiaires.
    Présentation et vulgarisation des travaux.
    Environnement(s) technique(s) :
    Langages: C/C++, Shell script..
    Protocol: TCP, FTP, MPI..
    Systèmes: Debian.
    Outils: Eclipse, Qt..

Études et formations
  • Domaines de compétences
    Ingenieur Data : Architecture, administration et developpement Big Data
    Ingenieur Logiciel : Architecture et developmement autour de Java et Microservices
    Gestion de projet technique
    Maîtrise écrite et orale de l’anglais
    Environnements techniques
    Data : MongoDB, ElasticSearch, Kibana, Hadoop, Spark, Kafka, Storm, Avro, Nifi, MySQL, DB2, AWS, S3
    DevOps : Linux, Jenkins, Maven, Git, Docker, Xldeploy, Ansible
    Developpement: Microservices(SpringBoot), Django, iOS, Android, Ionic
    Languages: Java, Python, Shell, JavaScript, Xml, SQL, Objectif-C
    Outils: IntelliJ, Atom, Jira , Confluence
    Systèmes d’exploitation: UNIX, Windows, Mac.
    Serveurs d’applications: Tomcat, Jetty.
    Modelisation et méthodologies : UML, Agile (scrum).
    Formations
    2019-2020 : Parcours Data architect : Data architect, ******** et de l’ Université Centrale Supélec de Paris, France.
    Conception des architectures Big Data avec la Lambda Architecture ( Hadoop, Spark, MongoDB, ElasticSearch)
    Création de Data lake avec HDFS et Avro
    Réalisation des calculs distribués sur des données massives (Hadoop, MapReduce, Spark, AWS, S3)
    Gestion des flux de données temps réel avec Kafka et Storm
    Maitrise des bases de données NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, Kibana)

    2011-2015 : Doctorant en Informatique : Serveurs de jeux sérieux, Equipe SMILE, I2S / UM2, Montpellier, France.

    2008-2010 : Master en Informatique : Systèmes et Réseaux, de l’Université Claude de Lyon 1 et de l’IFI, Hanoi, Viet Nam.

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