EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
avril 2019 -
octobre 2020
Fédération Française de l’Assurance Data Scientist - Chef de projet IA & Assurance Paris
Direction des Études Économiques et des Statistiques & Direction Digital et Innovation
→ Mise en place d’un indicateur synthétique du risque en France via Data Science (sous R)
→ Commission Analyse des Risques : GT « Risques et Intelligence Artificielle » (identification de 50 use cases IA dans l’assurance et mise en
place d’une cartographie des risques causés par les algorithmes d’IA)
→ Commission Numérique : GT « Intelligence Artificielle » (mise en place d’un observatoire de l’IA en assurance, réponses à différentes
consultations sur l’IA, réflexions sur la transparence et la gouvernance des algorithmes d’IA)
→ Responsable des études prospectives : Disruption de l’assurance, Libra et stablecoins (pour le Conseil Exécutif)
→ Référent du Hub FFA Assurance & Innovation
février 2019 -
actuel
ENSAE ParisTech Enseignant vacataire chargé de TD Data Science Palaiseau
Master 1 et Master 2
→ Statistique Mathématique, Théorie du Risque (voie Actuariat), Séries Temporelles linéaires, Séries Temporelles appliquées à la
macroéconomie (sous R)
→ Formation d’une centaine d’étudiant.e.s
mai – oct. 2018 AXA France Actuaire R&D - Data Scientist (stage) Risk Management Paris
Modèles et Valorisation - Modèle Interne - Risque de Marché
→ Mémoire d’Actuariat (félicitations du jury) : Étude et mise en place d’algorithmes de construction et de calibration automatiques de
portefeuilles répliquants (sous R)
mai 2018 Allianz France Actuaire R&D - Data Scientist Hackathon Paris
→ Mise en place d’un algorithme - avec Intelligence Artificielle - de détection d’anomalies du coefficient de réduction majoration pour aide à la
décision du Comité de Contrôle d’Allianz (sous R)
juin – sept. 2017 Aon Actuaire Non-Vie (stage) Solvabilité II Luxembourg
Captives de réassurance non-vie - Modèle Interne Partiel
→ Étude de Solvabilité II et modélisation du risque de Primes et de Réserve (sous R)
→ Participation à la rédaction d’un dossier d’agrément fictif et soumission au Commissariat aux Assurances
juin – sept. 2015 EY Actuaires-Conseils Consultant Data Scientist (stage) Data Analytics Paris
→ Optimisation de processus Middle Office d’un grand groupe bancaire : implémentation d’un algorithme de décision pour la planification du
traitement de dossiers KYC (sous R)
→ Étude d’analyse de données (Data Mining) sur la stratégie digitale des banques et des assureurs