Data Analyst retail

Contexte

Nous accompagnons notre Client Leader de la distribution dans l’exécution de son programme de transformation data. Pour cela nous mettons en œuvre une plateforme data basée sur :

• Un entrepôt de données (Big Query) sur la Google Cloud Plateform (GCP), destiné à centraliser l'ensemble des données du groupe : Les ventes, les données d'achat et de stocks des entrepôts et des magasins, les données de référentiels Produits, Fournisseurs, points de ventes …
• La nouvelle plateforme Tableau Server destinée à la visualisation de ces données.
• Les plateformes d’analyse des données et de data science,
• Le décommissionnement des plateformes et applications historiques
• La collecte des données du groupe

Pour réaliser ce projet, 3 squads sont en charge de cette mise en œuvre :

• La squad Collecte, en charge de la collecte, de l'uniformisation et du stockage des données dans la plateforme GCP
• La squad Produits, en charge des cas d'usage de visualisations métiers sur l'axe des produits achetés et vendus par l'enseigne et du décommissionnement des applications historiques de ce périmètre
• La squad Clients, en charge des cas d'usage de visualisations métiers sur l'axe des Clients et du décommissionnement des applications historiques de ce périmètre

Afin d'absorber la charge additionnelle induite par le programme Big Data, notre client recherche à renforcer la squad collecte avec un profil de Data Analyst afin de contribuer à la collecte des nouvelles données (achats, ventes, stocks…) et à leur intégration au sein de la nouvelle plateforme data dans GCP.

Description de la mission

Nous recherchons un Data Analyst dont la mission sera : assurer la collecte de nouvelles données achats, ventes, stocks…) et leur intégration au sein de la nouvelle plateforme data dans GCP. A ce titre, le data analyst :

• Définit et formalise avec le métier, les données, leurs attributs (objets métiers) devant être collectés auprès de systèmes producteurs de données ainsi que la fréquence de collecte.
• Travaille avec les interlocuteurs métiers pour définir les règles de gestion et règles de calcul, de contrôle qualité.
• Définit la modélisation logique et les règles d'uniformisation des données
• Organise et coordonne la collecte des données avec les intervenants responsables des sources de données
• Interagit avec l'équipe de Data Engineering,
• Priorise les tâches et s'assure de la qualité des livrables
• Contribue aux recettes de l'intégration des nouvelles données
• Rend compte de l'avancement des missions qui lui sont confiés auprès du management, des métiers et des utilisateurs.

Compétences et connaissances attendues 

Le candidat devra disposer de compétences larges lui permettant de comprendre les besoins Métiers, mais aussi d’aider le métier à se projeter à moyen/long terme dans le cadre de la stratégie du programme de transformation, il devra donc justifier d’une capacité :

• Avoir travaillé sur des projets informatiques intégrant d'importants volumes de données (dizaines de milliards de lignes),
• Avoir travaillé sur des projets décisionnels,
• Avoir travaillé dans le monde de la distribution.
• Avoir une bonne maitrise du SQL et lire, comprendre et concevoir des modèles de données adaptés aux usages métier.
• Avoir une bonne maîtrise de la manipulation de données (en base, ou sous forme de fichiers type csv, xml, json, avro…),
• Avoir une bonne maîtrise de BigQuery et de GCP est un réel plus .

Le candidat devra démontrer de compétences larges lui permettant de gérer les changements métiers dans un contexte d’Agilité. Ces principales qualités seront :

• La rigueur.
• Le sens de l’écoute et la diplomatie.
• L’aisance relationnelle et la capacité de communication.
• Une bonne capacité rédactionnelle.