• Data Quality : Créer le dashboard pour alerter les valeurs anormales(Bigquery)
PO,PM internationale peut l'utiliser pour surveiller les problèmes de données
• A/B Testing : Analyser les transformations avant et après l'utilisation du logiciel
Optimiser le logiciel et ajouter nouveau kpi à travers les résultats.(Datastuido)
• SQL : créer des vues specifique pour construire des rapports d'analyse(DBeaver)
L'effecacité des requête est améliorée avec l'analyse de l'Eplain de my sql
• Power BI : créer les Dashborad pour montrer l'utilisation des indicateurs KPI
Le reponsable peut comprendre les Rapport et View dont les clients ont besoin
Data quality : éliminer les valeurs aberrantes pour le site d'intérêt et leurs points de CdC
La qualité des données de consommation d'électricité est garantie et améliorée
· Code : rédiger le code des méthodes de prévision de RET: Rectangle,Trapèze et KPPV
Comparaison et sélection de trois prévisions de compensation de puissance
· Segmentation Client : faire une clustering pour trouver des ciblages de la banque
La coefficient de silhouette a été améliorée de 3.5% ( Algo: K-Means )
· Rapport : restitier les résultats et réaliser des analyses ad hoc pour promotion projet
La qualité de la promotion et de la maintenance client a été grandement améliorée
· Modèle Prédictif : prévoir le volume d'appels dans le centre d'appels d'assurance
HR peut utiliser les indicateurs pour organiser les horaires de travail ( Algo: Arima )
· Churn client : mettre en oeuvre un modèle pour prédire pour le churn client
Le taux de churn client clients est réduit ( Algo:Logistic Regression, Decision Tree,SVC )
· PowerBI : créer des Dashboard dynamiques pour surveiller les KPI
La productivité des opérateurs et la satisfaction des clients sont améliorées