Data Analyst Lead
Ref : 260224S001-
Date de début09/03/2026
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Localisation
92320 CHÂTILLON
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Durée12 mois
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Profil
Data Analyst
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Tarif Journalier MoyenVoir le tarif
Nous recherchons un profil qui accepterait de passer de freelance à un statut salarié le temps de la mission.
Objectifs de la mission
• Apporter une expertise avancée en analyse et conception de solutions data
• Structurer et challenger les modèles de données
• Harmoniser les KPI métiers
• Accompagner la montée en compétence des Data Analysts
• Contribuer aux travaux de gouvernance et de Data Authority
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Responsabilités
Expertise & Conception
• Concevoir des solutions data robustes orientées performance
• Définir les modèles de données et contrats d’interface
• Garantir la cohérence des indicateurs métiers
• Challenger les choix techniques et analytiques
Support transverse
• Accompagner les équipes produits sur des indicateurs complexes
• Participer à l’alignement stratégique des KPI
• Contribuer à l’évolution du modèle de données commun
Gouvernance & Communauté
• Coanimer la Data Authority
• Animer des ateliers et communautés Data
• Diffuser les bonnes pratiques
• Structurer la qualité et l’observabilité des données
Mise en production
• Préparer les dossiers MEP et documentation RUN
• Participer au transfert de compétences
• Mettre en place les dispositifs de supervision
• Respecter les standards de développement et sécurité
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Environnement technique
• Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
• Cloud : Microsoft Azure
• BI : Power BI, MicroStrategy
• Modélisation : PowerDesigner
• Gouvernance : DataGalaxy
• Qualité / Observabilité : SODA
• Méthodologie : SAFe
• Outils : Jira
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Profil recherché
• 10 années en Data Analyse / Data Engineering orienté conception
• Expérience confirmée en Grande Distribution (impératif)
• Maîtrise des enjeux métiers : vente, marge, stock, supply, performance magasin
• Expertise en modélisation de données
• Capacité à concevoir et challenger des architectures data
• Expérience en animation de communautés ou référent transverse
• Aisance dans un environnement agile à l’échelle
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Ne conviendra pas si :
• Vous n’avez pas travaillé en Grande Distribution
• Votre expérience est uniquement BI / reporting
• Vous n’avez jamais conçu ou challengé des modèles de données
• Vous n’avez pas d’expérience Big Data / Azure / Databricks
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Pourquoi c’est une mission stratégique ?
• Positionnement central entre Data, IT et Métiers
• Forte visibilité
• Impact direct sur la structuration des indicateurs Groupe
• Rôle d’influence sur la gouvernance data