Architecture et mise en place de plateforme de données
• Animation des ateliers de recueil des besoins
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
• Conception et définition de l'architecture de données
• Implémentation de flux Batch (Full) et Streaming (Delta)
• Consolidation de plus de 3,800 tables dans BigQuery
• Gouvernances de données
• Optimisation des performances
Stack : Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Looker Studio Pro, PubSub,
Cloud Functions, Gitlab, Snaplogic, SQL Server
Architecture du projet Simulateur Digital Twin des chantier
• Evaluation des besoins et implémentation d'architecture technique Azure pour la création de
MVPs
• Collaboration avec d'autres équipes au sein de l'organisation pour concevoir et mettre en
œuvre des stratégies de donnéesImplémentation des flux ETL/ELT sur Azure Synapse
• Développement des Azure Functions et API’s sur C#
Stack : Azure, Synapse, CosmosDB, Azure Functions, C#, API Management, ADLS Gen2
Mise en place d’un datawarehouse sur GCP et production de tableaux de bords
• Modélisation et maintenance de Datawarehouse : 3 datamarts
• Développement de scripts Python de récuperation et transformation de données
• Développement de flux de données inter-applicatifs
Stack : GCP, BigQuery, dbt, Looker Studio, Python, SQL Server
Mise à jour en temps réel des prix et stock des articles depuis 80 fournisseurs dans la
marketplace
• Implémentation de 5 projets Talend génériques qui ont permis d’économiser 60% du temps
de maintenance et d’enlever l’erreur humaine dans l’application de règles de métier
• Gestion d'un équipe de 2 data engineers
Stack : AWS S3, Talend ESB, Apache Camel, Active MQ, SFTP, SQL Server
Projets Data
• Audit et recueil des besoin métiers
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
• Modélisation dimensionnelle des datamarts
• Implémentation des pipelines streaming et batch pour traitement de données
Monitoring des logiciels d'écoute des prix des actions OTC
Mise en place stack Elastic : Beats, Elasticsearch, Logstash and Kibana
Indexation des données et création des tableaux de bords
Implémentation des flux de traitements de données
Stack : Informatica Power Center, Oracle Datawarehouse
Maintenance Base de données operationnelle : backups, indexations, DDL, Scripts, Trigger et
UDF.