Christele a plus de 20 ans d’expérience professionnelle dans l’informatique. Elle a participé à des projets impactant le cycle de valorisation des process et des données. Christèle a été également été impliquée au cycle de développement : spécification, développement test et industrialisation de projets de data sciences. Dotée de curiosité, d’esprit d’équipe et d’autonomie, elle est orientée solution.
Expériences professionnelles
Consultant Expert Dataiku
Technip Energies
août 2023 - aujourd'hui
Formation et accompagnement des utilisateurs sur la plateforme pour la création des recettes visuelles et de code
Utilisation des LLM chatGPT/Text Embedded et Langchain pour faire du TexttoSQL pour un projet du data
Domain Construction
Utilisation de l’Advanced LLM Mesh de Dataiku pour la création de connections à plusieurs LLMs(Llama, Mistral,
GPT…)
Mise en place du process de Data products dans un contexte de Data Mesh
Migration et optimisation d’un modèle AML vers Dataiku pour le benchmark des heures consommées par
typologie de projets
Exposition d’une API via API Node déployé sur AKS
Implémentation de clustering de projets(K-mean) en fonction des costcenters, des exécutions sur site ou offshore
pour suivre la progression des heures consommées par typologie de projets
Administration :
Industrialisation des Use case du Design à l’Automation de Preprod/Prod
Création et administration des groupes de 15 Data Domains
Mise en place de l’Advanced Govern pour l’implémentation de l’EU AI Act
Mise en place des guidelines de développement et d’industrialisation pour les data scientists et l’IT
Harmonisation des code env sur la plateforme afin de mieux utiliser l’orchestrateur AKS pour la puissance de
calcul
Participation à la rédaction de l’AI playbook de l’entreprise
Workshop sur l’IA responsable : information sur la définition des risques et les mitigations de ceux-ci
Technologies : Dataiku DSS 13.2, Azure Devops, Git, ADLS, Python, Pandas, Pyspark, SQL Server, AKS, Azure, Parquet
Technologies : SQL Developer Data Modeler, Oracle, Dataiku DSS
Data Stratégiste
BNP PARIBAS
septembre 2022 - avril 2023
Diagnostique des process métiers et identification des différents stakeholders
Ateliers optimisation et mutualisation des process
Valorisation des données au travers des cas d’usage identifiés
Remédiation sur la qualité de la donnée
Mise en place et implémentation de la stratégie données en ayant pour objectif « Single entry point »
Détection de fuites sur les canalisations :
Méthodologie Agile SAFe
Ateliers idéation avec les métiers et formation sur les sujets RUN
“Onboarding” des nouveaux utilisateurs sur Dataiku
Ingestion des données dans Dataiku, : nettoyage, analyse, transformation
Utilisation des recettes de code et visuelles dans DSS Design
Développement du modèle gradient boosting trees pour détecter la criticité des canalisations
Stockage des résultats dans une base de données SQL Server et visualisation grâce à Geoportal
Automatisation via des scenario et industrialisation via l’Automation Node de preprod et prod
Migration des développements de IntelliJ à DSS Design
Détection des efflorescences d’algues dans une station de potabilisation d’eau : supervision étudiants ESSEC
Contexte de faible volumétrie de données avec un historique de 20 ans
Objectif de prédire l’apparition d’algues dans le réservoir d’eau
Utilisation des techniques d’Intelligence Artificielle pour trouver le modèle adéquat : modèle LASSO
Prédiction des débits d’eau entrant dans une station d’épuration :
Modèle Random Forest basé sur les débits antérieurs et la pluviométrie
Création d’un graphe de données sur DSS Design, et génération de bundle
Déploiement d’une API REST sur le Design Node
Exposition du service API pour une consommation depuis AKS
Acquérir et explorer les données pour le Datalake
Superviser les projets datascience: POC sur le CHURN des clients, prévision des ventes
Piloter la migration de SAP BW vers SAP BW/4HANA: projet groupe
Mettre en place le comité de pilotage avec toutes les parties prenantes : métiers, infrastructures et sponsor
Organiser le plan de transition de l’étape projet vers le RUN
Accompagner les utilisateurs métier à l’utilisation de la nouvelle plateforme
Ateliers de conduite du changement
Organiser les sessions de formations utilisateurs sur SAP AFO
Déployer le projet de performance des commerciaux
Technologies : Anaconda, AWS, Jupiter, Python, Pandas, SAP BW/4HANA, SAP HANA, WebIntelligence, JIRA, MS
POWER BI, KANBAN, Parquet, Dataiku DSS Designer,
Data Scientist
SAP France
avril 2019 - décembre 2019
Implémenter les algorithmes de détection d’anomalies et benchmark d’explications (REFOUT)
Comprendre et expliquer le caractère déviant des valeurs anormales
Utiliser les tests statistiques tels que Welch, Kolmogorov pour expliquer les contrastes
Analyses exploratoires sur les données en utilisant SAP ODATA
Technologies : Java, Scala, Github, Jenkins, SAP HANA SPS11, JIRA, Scrum, AWS, Dataiku DSS Design
Études et formations
Certifications Dataiku ML Practionner
Dataiku Core Designer
2022
SAS Essentials, Apache Spark 2.X
DataIku DSS: Azure Data Lake Gen2 and bundle industrialisation
2019
Certification ISTQB
2012
Langues
Anglais - C2
Autres compétences
F O RMAT I O NS
Cerficaons Dataiku ML Praconer
Dataiku / oct. 2022 - déc. 2023
Dataiku Core Designer
Dataiku / oct. 2022 - oct. 2023
Project Management
Soeam Training / janv. 2010 - déc. 2015
Education
2018 Certificate of Data Scientist Starter, École Polytechnique Executive Education, Palaiseau-Saclay
2005 Master’s degree in Computer Science, École Polytechnique Universitaire (EPU), Nice-Sophia
Antipolis
2002 Computer Science, BSC degree obtained with first class honors, Institut Africain d’Informatique,
Libreville (GABON)
C OMPÉ T ENCE S
Geson de projet
Dataiku
Data
SQL, MS SQL, Oracle
NoSQL: MongoDB,NeoP4j
Python
AWS, Azure
Scrum
Safe
Languages and interests
Foreign languages: English
Hobbies: Swimming, Yoga
Travel: Vietnam, USA, Africa, Reunion, Europe, Mauritius Island …
