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CV Développeur web expérimenté, legacy resolver
Ludovic

Développeur web expérimenté, legacy resolver

  • SANCY-LÈS-PROVINS
PHP SQL HTML5 Symfony Docker Git MongoDB POSTGRES Kafka Script Shell
Disponible
CV Responsable Marketing SEA /SEO / Growth Hacker
Emmanuel

Responsable Marketing SEA /SEO / Growth Hacker

  • COUDROY
HTML CSS jQuery
CV Data Analyst
Martin

Data Analyst

  • LILLE
Excel Dataviz Tableau Software Data SQL Big Data PostgreSQL Google Apps Python R
CV Développeur BUBBLE
Paul

Développeur BUBBLE

  • LYON
Bubble
CV Product Owner AGILE
François-Alexandre

Product Owner AGILE

  • PARIS
Agile Scrum Lean Startup Design Thinking User Experience Design SQL
CV Développeur AIRTABLE
Nayel

Développeur AIRTABLE

  • MONTPELLIER
Zapier Airtable INTEGROMAT JavaScript
CV Data Scientist PYTHON
Van Dong

Data Scientist PYTHON

  • TOULOUSE
Python
CV Ingénieur commercial
Estelle

Ingénieur commercial

  • TOULON
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CV Data Scientist
Al Adarissa

Data Scientist

  • NEUILLY-PLAISANCE
Microsoft Power BI SQL Server SQL Python Apache Spark Java BI
CV Chef de projet digital
Mamadou

Chef de projet digital

  • CHOISY-LE-ROI
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Aperçu d'expériences de Van Dong,
freelance PHANTOMBUSTER habitant la Haute-Garonne (31)

  • Vin AI Research
    aujourd'hui

    Des bases de connaissances de Machine learning, Deep learning: linéaire
    classification, logistic classification, CNN, Auto-Encoder,RNN, Lstm, NPL,
    GAN,Word-embedding, Transfer-learning, Techniques, Tensorflow,Keras,Python.
    Projet I «Identifier des personnels dans une organisation »
    Extraire des images à partir des vidéos – Détecter visage – Features embedding
    par pretrained modèle (Facenet, VGGFace,DeepFace) – Classification par SVC.
    Projet II « Classification Cifar 100 »
    Utiliser pretrained modèle(VGG16, Resnet, Efficient, Densenet) – Améliorer des
    performances par des techniques pour classifier des données Cifar100 – 100
    classes (Précision 86,5)

  • Stage de fin d’études

    Skalis-Freelanceday
    aujourd'hui

    Nettoyer des données par Pythons, Excel – Scrapper des données sur LinkedIn,
    Websites par Selenium, BeautifulSoup, Phantombuster – Faire des Dashboard sur
    CRM – Scoring, matching des indépendants avec des offres des entreprises par
    leur CV

  • Projet à l’école: Informatique « Clustering automatique de texte » – TSE
    aujourd'hui

    Analyser automatiquement les contributions libres du grand débat 2019
    afin de construire des catégories de contributions – Nettoyer des données de texteLes notions de TF-IDF, distance cosinus, lemmatization, word-embedding – Kmeans – Python

  • Projet à l’école: Économétrie – TSE
    aujourd'hui

    Analyser la performance du lancement du programme Tayssir par Morocco
    gouvernement – Quantifier la contribution des éléments – Expliquer des effets, des
    résultats – SAS

  • Projet à l’école: Analyse de données – TSE
    aujourd'hui

  • Projet à l’école: Algorithme – TSE
    aujourd'hui

    Faire des statistiques descriptives – Dessiner des graphiques – Analyser en
    Composantes Principales (ACP) – Analyse factorielle des correspondances (AFC)
    – R

  • Projet à l’école: Algorithme – TSE
    aujourd'hui

    Construire un générateur des motifs, des arbres – Visual Basic (VBA)
    Travail à temps partiel- Restaurant Sushi Shop
    Cuisinier – Sushiman

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