CV PHANTOMBUSTER : Recherchez votre intervenant freelance

Exemple des missions d'Al Adarissa,
freelance PHANTOMBUSTER habitant la Seine-Saint-Denis (93)

• Data Engineering (Stagiaire PFE )

  Orange France France /
  Jan 2024 - Jan 2024

  Projet :
  Spécifier et développer un cube tabulaire qui sera utilisé par les directions métiers pour
  piloter le Chiffre d’affaires de la Régie. Les sources de données pour alimenter le modèle de
  données sont : Google Ad Manager et Xandr.
  Assister le Responsable Projets BI dans ses missions (suivi des sprints de développement,
  tests et recette fonctionnelle…)
  Détection des anomalies et détermination de leur origine
  Reconstruire la Dashboard 360 en corrigeant les anomalies détectées et en améliorant son
  ergonomie par 70 %.
  Développer un modèle prédictif pour anticiper les tendances du chiffre d’affaires à partir des
  données historiques, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et des méthodes
  statistiques.

  Outils : Power BI, DAX , SQL , SSMS, JIRA,Vscode,Tabular Editor, Microsoft Asure, Python , Scikitlearn

• Data Scientist /Analyst (Stagiaire)

  BANQUE INTERNATIONALE ARABE DE TUNISIE Tunis /
  Jan 2023 - Jan 2023

  Collecte et traitement des données ( Données client + Données de transactions )
  Transformation des données
  Analyse de données pour identifier les tendances et les modèles clés dans les données de l'entreprise
  Création de tableaux de bord et de rapports pour présenter les résultats des analyses aux parties
  prenantes - 70% d'amélioration de la communication
  Développement d'un système d'authentification via la reconnaissance faciale en utilisant Django, suivi
  de l'intégration d'un tableau de bord déjà conçu
  Mise en œuvre d'un modèle de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les commentaires
  des clients, permettant d'extraire des insights sur la satisfaction client et d'identifier les domaines
  d'amélioration
  
  Projets Universitaires :
  Projet Data Science : Competency-Based-Curriculum-Platform Esprit Tunis / De janvier 2023 à juin 2023
  Définir les objectifs du projet : Améliorer les plans d'études universitaires en fonction des exigences du
  marché de travail - 50% d'amélioration.
  Collecte et préparation des données
  Exploration des données
  Développement des modèles
  Intégration avec Django + Déploiement
  Technologies : SQL , cosine-similarity, PhantomBuster , NLP,Bert , Spacy, Python,PowerBI

  SQL, Python, Talend Studio, QlikView, PowerBI, ORACLE Database ,NLP

• Jan 2022 - Jan 2023

  Projet Académique Machine Learning : Chronic Kidney Disease Classification Esprit Tunis
  Projet de classification visant à automatiser le diagnostic de la maladie rénale chronique en utilisant des
  techniques d'apprentissage automatique implémentées en Python.

  KNN, Xgboost, Random Forest, Seaborn, Matplotlyb, Pandas

• Jan 2022 - Jan 2023

  Projet Académique Deep Learning : Classification des Poses de Yoga Esprit Tunis
  Dans ce projet académique de Deep Learning, une classification des poses de yoga est réalisée en
  utilisant des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour extraire des caractéristiques des images
  de poses. Le Transfer Learning est également employé pour tirer parti de modèles pré-entraînés,
  améliorant ainsi la précision de la classification des poses de yoga.