Paul - Formateur MS OFFICE

Ref : 140318P004
Photo de Paul, Formateur MS OFFICE
Compétences
SQL
MICROSOFT INFOPATH
MICROSOFT BI
R
PowerPivot
Expériences professionnelles
  • VALEUR AJOUTEE

    La Banque En Ligne de BNP Paribas
    aujourd'hui

    Paribas accorde une place centrale à la Voix du Client. Le suivi de celle-ci passe par le recueil de données d’enquêtes restituées, au plus vite, sous forme d’indicateurs et de visualisations. Une grille de performance, produite mensuellement, permet l’évaluation des différentes mesures de production de la Banque En Ligne.
    Automatisation des reportings Voix du Client et performance :
    Processus de recueil des différentes sources et modélisation
    Construction des indicateurs de pilotage (définition et formules de calcul)
    Export automatisé des résultats dans des modèles de présentation
    Optimisation des temps de traitement pour la mise à disposition des rapports statistiques (passage d’1 ETP à 2 jours)
    Stabilisation des données référentielles
    Aide à la performance des méthodes d’exploitation des données (formations internes)

    Réduction des coûts BI Technologies : Microsoft Excel Power BI (langages M et DAX), Microsoft PowerPoint
  • VALEUR AJOUTEE

    Direction du Projet Interministériel Contrôle Automatisé – 4 ans
    aujourd'hui

    Enjeux : L’Etat a lancé en 2003 un important projet de sécurité routière, basé sur des équipements automatiques. Les indicateurs de performance de ces équipements doivent être mis à jour quotidiennement pour prévenir tout disfonctionnement.
    Maintenance évolutive et corrective du portail statistique :
    Livraison des packages d’intégration de données
    Recettes technique et fonctionnelle des livraisons
    Contrôles de cohérence des données entre les différents environnementsOptimisation des temps de traitement pour la mise à disposition des rapports statistiques
    Détection des incohérences avant mise en ligne des restitutions
    Interaction avec l’équipe administratrice des bases de données

    Performance financière Technologies : ETL (ODI), SGBDR (MySQL, ORACLE), batch UNIX
  • aujourd'hui

    Prévision d’activité et optimisation du taux de transformation
    Direction du Projet Interministériel Contrôle Automatisé – 2 ans
    Enjeux : L’Etat a lancé en 2003 un important projet de sécurité routière, basé sur des équipements automatiques. Des ajustements sont nécessaires à leur optimisation et l’étude des données permet de détecter des leviers d’action.
    Etudes ad hoc et projets d’analyse :
    Modélisation de la courbe de vie d’un équipement de terrain fixe
    Segmentation du parc des équipements de terrain
    Prévision des volumes d’activité selon la saisonnalité du trafic routier
    VALEUR AJOUTEE
    Identification des critères de performance pour des équipements de terrain
    Optimisation de 5 points du taux de transformation infraction / contravention
    Restitution mensuelle des résultats au Comité de Pilotage du Ministère des Transports

    Performance financière

    Technologies: Requêtage SQL, Datamining (SPSS), Dashboarding Excel
  • Déploiement de la Business Intelligence

    Fret SNCF
    aujourd'hui

    Enjeux : La SNCF dispose d’une branche d’activité dédiée au transport ferroviaire de marchandises. La constitution des convois et leur parcours sont des variables fondamentales dont le suivi participe au redressement économique et au développement de cette activité.
    Réalisations :
    Création de nouveaux flux d’alimentation
    Maintenance évolutive des hypercubes décisionnels
    Automatisation des rapports de suivi
    Rédaction d’une documentation technique et fonctionnelle
    Développement d’un POC Excel PowerPivot
    VALEUR AJOUTEE
    Croisement de sources multiples pour l’optimisation du taux de remplissage des wagons
    Documentation technique de l’infrastructure décisionnelle
    Veille technologique et force de proposition sur la BI Self Service

    Performance DSI

    Technologies : Langages SQL et MDX, Microsoft SQL Server IS-AS-RS, SharePoint, Excel Power Pivot
  • aujourd'hui

    Conception d’un système d’information pour l’analyse d’un secteur économique
    Institut de Prospective et d’Etude de l’Ameublement- 4 mois
    Enjeux : Les acteurs du monde du meuble et de la maison (IKEA, Conforama, Leroy Merlin…) se fédèrent au sein d’un institut d’études recueillant les données du secteur ainsi que les principaux indicateurs macro-économiques. Devant l’augmentation du volume d’informations, en particulier au travers de l’Open Data, il devient nécessaire d’en structurer et d’en automatiser le recueil et la restitution.
    Réalisations :
    Identification des indicateurs macro-économiques disponibles (Open Data)
    Conception de l’interface de recueil des données de secteur et du modèle de données sous-jacent
    Traitement des données d’enquêtes de conjoncture
    Expertise statistique sur la constitution des échantillons d’enquêtes et le traitement de verbatim
    VALEUR AJOUTEE
    Interface entre le besoin fonctionnel des utilisateurs et l’équipe de développement
    Automatisation des tâches de recueil de données et de reporting
    Méthodes multivariées d’analyse de données et typologie des répondants d’enquêtes

    Performance Globale Technologies : DBDesigner (modélisation), Sphinx iQ, techniques de webscraping, programmation VBA
  • aujourd'hui

    Conception et animation de formations
    Organismes de formation professionnelle (CEGOS, M2i, Orsys) – Depuis 4 ans
    Enjeux : L’émergence de la data dans l’entreprise crée un besoin de formation des personnels non spécialistes de la data. Il faut ainsi leur procurer des méthodes et outils efficaces pour le traitement et l’analyse statistique des données.
    Formations à la BI Self Service :
    Stages inter-entreprises Microsoft Power BI (~20 jours par an)
    Déploiement en entreprises :
    1. Ingenico (terminaux de paiements bancaires)
    2. SFR
    3. 3 Suisses
    4. Takasago (matières premières pour la parfumerie)
    5. Teva Pharmaceutical Industries
    Formations aux méthodes statistiques et de datamining :
    Stages inter entreprises sur la modélisation statistique et le scoring (~20 jours par an)
    Déploiement en entreprises :
    6. Saint Gobain (production, transformation et distribution de matériaux)
    7. Google France
    8. Thalès Group (électronique pour l’aérospatiale, la sécurité, la défense et le transport)
    9. Thelem Assurances
    10. Presstalis (espaces diffuseurs de presse)
    Formation à la Maîtrise Statistique des Procédés (Six Sigma) :
    Mise sous contrôle et calcul des capabilités machine et procédé
    Auprès des entreprises :
    11. SKF (équipements rotatifs)
    12. Johnson Controls Automotive (sièges automobiles)
    13. Moulinex (groupe SEB – électroménager pour la cuisine)
    14. Gerflor (revêtements de sol pour particuliers et professionnels)
    15. Messier Bugatti Dowty (fonctions d’atterrissage et de freinage pour aéronefs)
    Formation aux fondamentaux du Big Data :
    Stages inter-entreprises à destination des responsables webmarketing, responsables digitaux, directeurs commerciaux et responsables de la relation client (~10 jours par an)
    VALEUR AJOUTEE
    Approche pragmatique au travers d’exemples inspirés de situations professionnelles
    Développement de l’autonomie des participants
    Accompagnement pour le suivi des projets initiés en formation

    Eulidia Institute Technologies : Microsoft Power BI, méthodes statistiques descriptives et prédictives (SPSS, R, add-ins Excel)
  • Prestations de conseil décisionnel self service et analytics

    Divers clients – Depuis 4 ans
    aujourd'hui

    Enjeux : Le décisionnel d’entreprise se complète maintenant d’une approche où l’utilisateur métier est à même de produire ses propres indicateurs et tableaux de bord, à l’aide des outils de Business Intelligence Self Service. Parallèlement, l’émergence des langages open source d’analyse statistique encourage à la migration.
    BI Self Service :
    Château d’eau : tableau de bord d’analyse de l’élasticité du prix
    Kering : import et consolidation des grilles tarifaires pour le service achat facilitant la prise de décision
    Procter & Gamble : construction des indicateurs de performance de la force de vente
    RAJA : analyse des enquêtes de satisfaction client et optimisation des processus de contrôle de gestion
    Pepsico : contrôle de gestion des ventes des différentes marques du groupe
    Business Analytics :
    Cdiscount : scoring risque de fraude et RFM (Récence Fréquence Montant)
    Arkea : migration des macros SAS vers le langage R
    ANPP : prévision par séries chronologiques des volumes d’import-export pommes et poires
    CNH Industrial : modélisation des durées de vie de véhicules utilitaires de location
    Disneyland Paris : analyse des ventes et optimisation des linéaires des boutiques présentes sur le parc
    VALEUR AJOUTEE
    Formalisation des processus métier au travers de la modélisation des données
    Choix de la solution technique la plus appropriée (rapport coût bénéfices)
    Force de proposition pour la définition des indicateurs et le choix des algorithmes d’analyse

    Performance Globale Technologies : Microsoft Power BI, méthodes statistiques descriptives et prédictives (SPSS, R, add-ins Excel)
  • Engie – Intervention ponctuelleCréation du reporting Health Safety
    aujourd'hui

    Enjeux : Le pôle Risques, Santé, Sécurité d’Engie est en charge du reporting mondial des absences liées à l’accidentologie au travail. Les différentes Business Units reportent leurs données au travers d’un formulaire SharePoint. Deux niveaux de restitution sont attendus : le niveau mondial (consolidation complète) et le niveau BU, celles-ci pouvant repartir d’un modèle existant ou créer leur propre rapport.
    Réalisations :
    Consolidation des données dans un modèle de restitution
    Construction des formules de calcul des indicateurs
    Formation des utilisateurs à la création autonome de nouveaux rapports

    VALEUR AJOUTEE
    Programmation de la connexion Power BI aux listes SharePoint Online
    Mise en place d’un modèle de rapport déclinable selon les entités

    Réduction des coûts BI Technologies : Microsoft Power BI (desktop & service), langages M & DAX, SharePoint Online
  • Chateaud’eau – Intervention ponctuelle
    aujourd'hui

    Création d’un cube décisionnel d’analyse de l’élasticité du prix
    Chateaud’eau – Intervention ponctuelle
    Enjeux : L’entreprise Chateaud’eau intervient pour la mise en place de solutions d’hydratation (eau et café). Ses prestations sont caractérisées par un ensemble de produits de faible tarif mais vendus sur des volumes importants (gobelets, capsules de café, bonbonnes d’eau, etc.). Les ajustements tarifaires doivent être particulièrement suivis.
    Réalisations :
    Extraction des flux d’informations nécessaires depuis la base de données de production
    Modélisation décisionnelle et définition des indicateurs de suivi
    Mise à disposition d’une solution évolutive de BI Self Service
    Rédaction des spécifications fonctionnelles
    Formation des utilisateurs à l’analyse exploratoire des données
    VALEUR AJOUTEE
    Ajustement de la politique tarifaire grâce l’analyse de l’élasticité du prix
    Mise à jour automatique des rapports hebdomadaires de contrôle de gestion (gain de 4 jours/mois)

    Performance financière Technologies : Microsoft Excel 2013 et add-ins Power Query (langage M), Power Pivot (langage DAX)
  • Comparaison des fournisseurs pour la réduction des coûts Kering – Intervention ponctuelle

    Enjeux : Kering, anciennement Pinault-Printemps-Redoute, cherche
    aujourd'hui

    cherche à limiter le coût de ses achats (expéditions, déplacements de ses salariés, etc.) en comparant et mettant en concurrence ses prestataires. Les grilles tarifaires, issues de fournisseurs différents, ne sont pas comparables en l’état et un travail préalable de consolidation est nécessaire.
    Réalisations :
    Constitution du dictionnaire de données
    Modélisation des informations clés à recueillir pour le processus de prise de décision
    Création d’un outil permettant la prise de décision d’achat par gestion de scénarios
    VALEUR AJOUTEE
    Automatisation des étapes manuelles d’agrégat des grilles tarifaires (gain de 5 jours/mois)
    Remise d’un modèle applicable à plusieurs secteurs d’achat

    Performance Achats Technologies : Microsoft Excel et add-in Power Query (langage M)
Études et formations
  • Formation universitaire et continue

    2004, IEP Grenoble
    2003, IUP Vannes
    2001, UBO Brest
    1997, Lycée de l’Iroise, Brest
    2011-2013, Paris, Le Sphinx
    2010, Paris, LTI
    2009, Paris, CEGOS
    DESS PROGIS Études d'opinion et de marché (mention Bien)
    Licence & Maîtrise Génie Informatique et Statistique (mention Assez Bien)
    DEUG MIAS & Licence de Mathématiques
    Baccalauréat scientifique, option mathématiques (mention Bien)
    Le Sphinx, initiation et perfectionnement (35h)
    Technologies Microsoft Sharepoint 2007 (28h)
    Formation de formateurs informatiques (28h)

    Langues étrangères
     Anglais : 10 ans TOEIC 765 pt, niveau 2 E-learning English Town
     Allemand : notions

Autres compétences
Formation universitaire et continue

2004, IEP Grenoble
2003, IUP Vannes
2001, UBO Brest
1997, Lycée de l’Iroise, Brest
2011-2013, Paris, Le Sphinx
2010, Paris, LTI
2009, Paris, CEGOS
DESS PROGIS Études d'opinion et de marché (mention Bien)
Licence & Maîtrise Génie Informatique et Statistique (mention Assez Bien)
DEUG MIAS & Licence de Mathématiques
Baccalauréat scientifique, option mathématiques (mention Bien)
Le Sphinx, initiation et perfectionnement (35h)
Technologies Microsoft Sharepoint 2007 (28h)
Formation de formateurs informatiques (28h)

Langues étrangères
 Anglais : 10 ans TOEIC 765 pt, niveau 2 E-learning English Town
 Allemand : notions

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