Laleh - Data scientist

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Compétences
Expériences professionnelles
  • Parcours Professionnel

    Avril - Dec 2023
    8 mois
    AIRBUS
    (Cadre-Interim)
    Data Analyst, Analyse KPI Qlik sense

    Fev – Avril 2023
    OpenClassrooms
    Mentor
    (Auto-entrepreneur)
    Data Analyst Bootcamp
    Exce

    2022- Fev 2023
    6 mois
    Capgemini-Sogeti
    Consultant L2
    Projet Computer Vision de groupe Total
    Projet Sustainable IT (Data scientist)

    Depuis 9/2021 : Autoentrepreneur, Mentorat en data science chez OpenClassrooms, Python
    Réalisation : Transfer Learning pour classier 8 classes des cellules sanguines saines
    (le modèle composé de deux parties, un réseau de neurones convolutif
    VGG16 entrainé partiellement et un support vector machine).
    Réalisation : L'approche de masquage d'environnement pour mieux classier des sous-classes.
    Dans ce cas, on considère 11 classes des cellules sanguines saines.

    3/2020− : maudit covid !, je travaille sur Machine Learning sous python

    1/2019 − 3/2020 : Ingénieur de recherche et développement
    Uwinloc, Toulouse
    Responsabilité : Développement d'Algorithmes pour
    -Localisation 2D et 3D à l'intérieur
    -Optimiser l'emplacement des balises pour améliorer GDOP
    -Optimiser l'orientation des balises pour avoir meilleur recouvrement
    -Détecter une balise mal-placée
    -Calculer le KPI pour comparer des estimateurs de position
    Responsabilité : modélisation
    -Antenne de Balise et de l'énergie source

    5/2018 − 12/2018 : Mission ; Consultant en simulation et modélisation
    Renault Software Labs, Toulouse
    Responsabilité : Simulation de BODY CONTROL MODULE
    - Vérication logique des exigences marquées dans le cahier des charges
    - Implémentation des exigences sous Simulink (state ow, logical operator)
    - Déboguer le modèle en fonction des discussions avec des testeurs en Inde

    1/2018 − 5/2018 : Mission ; Consultant en mathématiques appliquées
    Airbus Toulouse
    Responsabilité : Calcul des indices de normalisation pour une protection solaire de forme complexe
    - Facteur de transmission de chaleur
    - Facteur de transmission de lumière
    Responsabilité : Test de cette protection sous des logiciels
    - Pleiades (logiciel pour tester des architectures des habitats)
    - SketchUp (logiciel pour vérier l'ombrage)

    12/2015 − 11/2017 : Mission ; Enseignant en Automatique, Simulink, Mathématiques niveau L2
    Encadrant des travaux Pratiques en Informatique,
    IUT Blagnac, IUT Mécanique à Toulouse, INSA, Prépa, UPS

    12/2008 − 9/2015 : Ingénieur de recherche
    Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT)
    Lab. d'Analyse et d'Architecture des Systèmes (LAAS)
    Responsabilité : Des nouveaux algorithmes pour control robuste (IMT)
    -Etudes bibliographiques des contrôleurs classiques
    -Comparer les performances temporelles et fréquentielle
    - Rédaction et présentation des articles scientiques
    Responsabilité : Nouvel algorithme pour détection et identication de défauts (LAAS)
    -Représentation des systèmes avec l'analyse par intervalles
    -Simulation de l'algorithme sous un système dynamique
    -Rédaction et présentation des articles scientiques

    10/2006 − 6/2007 : Formateur en Mathématiques
    Confédération Syndicale des Familles, Toulouse

Études et formations
  • Formation en cours
    3/2021 − 12/2021 : formation continue DATA SCIENTIST
    certication délivrée par Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

    → Formation
    2002 : Doctorat en automatique-productique, INP Grenoble (INPG)
    1998 : DEA en automatique-productique, INP Grenoble (INPG)

    Domaines de Compétences
     Automatique : Simulation numérique des systèmes dynamiques
    Aéronautique et Spatial : Autopilot dans un domaine de vol, Avion en vol latéral et longitudinal et Satellite
    Électrique : Actionneur Électropneumatique, Actionneur Électromécanique et Moteur électrique
    Mécanique des uides (modèle d'ordre inni) : Transfert de chaleur
    Bio-system : Cellule de Macrophage
    Chimie (modèle d'ordre inni) : Cristallisation, Réacteur chimique
     Automatique : Modélisation et Identication des systèmes dynamiques
    Modèles physiques, multiphysiques, boites noires, modélisation de l'erreur et de l'incertitude, modélisation algorithmique
     Automatique : Contrôle des systèmes dynamiques
    Commande Linear Quadratic Gaussian, Loop Transfer Recovery, Robuste, Gain-scheduled,
    PID (Regulator), Multi-objective, Tolérante aux défauts.
     Mathématiques appliquées
    Optimisation
    Analyse par Intervalles
    Algèbre linéaire
    Algorithmes de localisation
    Traitement du signal
    Classication (Intelligence Articielle)
     Programmation
    Matlab et ses boîtes à outils Simulink, Identication, Control, Robust, Signal processing et
    Optimization
    Python et ses modules Numpy, Scipy, Control, Pickle, Multiprocessing, Optimize, Matplotlib
    C, Maple, Mupade, HTML, Latex et Bureautique, SketchUp, Pleiades, Git, Jira
     Rédaction scientique
    12 articles de journal, 13 articles de conférence, 2 rapports industrie

     Langues
    Anglais : scientique, Français : courant

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