Macktireh - Data Scientist SQL

Compétences acquises
- Compétences Data Science : Mathématique et statistiques, Analyse exploratoire, Série temporel, Visualisation
des données, Pré- traitement des données (data cleaning, data integration, Data transformation, selection des
variables), Machine learning, Apprentissage supervisé (régression et classification), Apprentissage non supervisé
(clustering, réduction des dimension et détection d’anomalie), Deep learning (artificial neural networks,
convolutional, neural network et recurrent neural network), Data mining, Text mining.
- langage de programmation et logiciel statistique : Python (Jupyter, Spyder, Numpy, Pandas, Statmodel,
Sklearn, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow), R (Rstudio, Dplyr, Rshiny, ggplot2…), SQL, SAS,
HTML, CSS, JavaScript, SPSS, SPAD.
- Outils d’intégration et Visualisation des données : Pentaho, Talend, Qlik Sense, Power BI, Excel.
- SGBD et Outils Big Data : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ms Access, Spark, Hadoop, MongoDB, HBase.
- Outils bureautiques et Systèmes d’exploitation : Word, PowerPoint, Windows, Linux.
-Cloud : AWS, Azure, CGP.

2020 SQL pour la data science.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
2020 Data science : Analyse des données.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
2019 Python pour la série temporelle et le Trading Algorithmique.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne

Connaissances linguistiques

Qualités
Centres d’intérêt
Esprit d’équipe Autonome Curieux Capacité d’adaptation
Football Vélo Voyage
Français : Bilingue Anglais : scolaire