Macktireh - Data Scientist SQL

Ref : 210104A002
Photo de Macktireh, Data Scientist SQL
Compétences
Expériences professionnelles
  • Expérience professionnelle

    2020 Stagiaire Data Scientist chez EUREDEN : élaboration d’un prototype d’analyse de
    données permettant de prédire la relation entre les conditions d’élevage et les
    performances réalisées.
    Principal tâches :
    - Récolter et mise en forme des données à partir du cloud AWS.
    - Exploration des données (visualisation des données, analyse des corrélations…).
    - Mises en place des modèles prédictifs de machine learning et deep learning.
    - Evaluation des modèles et optimisation.

    2019 Stagiaire Data Scientist chez COOPERL ARC ATLANTIQUE.
    - Pré-traitement des données (nettoyer, sélectionner et transformer).
    - Exploration des données (visualisation des données, analyse des corrélations…).
    - Modélisation des données.
    2019 Projet Data Analyse sur les Résultats d‘une Enquête de l’Université Bretagne Sud.
    - Préparation et nettoyage des données.
    - Analyse des données et tableau de bord.
    - Rédaction d’un rapport de stage.

    2018 Stagiaire Statisticien au Centre d’Etude de Recherche de Djibouti.
    - Préparation et nettoyage des données.
    - Analyses des données.
    - Rédaction d’un rapport de stage.

    2017 Stage chargé de l’étude statistique au Pêche de Djibouti.
    - Réaliser une enquête auprès des pêcheurs et saisie des données.
    - Analyse descriptives (univariée, bivariée et multivariée).

    Projets
    - Création d’un tableau de bord sur le Covid-19 mondiale avec PowerBI.
    - Création d’une IA de classification d’images.
    - Création d’une IA de reconnaissance d’écriture manuscrite.
    - Compétition Kaggle : Prédiction du taux de grippe pour 100 000 habitants par région française.
    - Compétition Kaggle : création d’un modèle qui prédit quels passagers ont survécu au naufrage du Titanic.
    - Text mining : Analyse textuelles de sentiment politique des tweets de Barack Obama et classification Naïve Bayésinne.
    - Business Intelligence : Entrepôt de données et reporting (outils utilisés : SQL Server, Pentaho, Power BI).

Études et formations
  • Compétences acquises
    - Compétences Data Science : Mathématique et statistiques, Analyse exploratoire, Série temporel, Visualisation
    des données, Pré- traitement des données (data cleaning, data integration, Data transformation, selection des
    variables), Machine learning, Apprentissage supervisé (régression et classification), Apprentissage non supervisé
    (clustering, réduction des dimension et détection d’anomalie), Deep learning (artificial neural networks,
    convolutional, neural network et recurrent neural network), Data mining, Text mining.
    - langage de programmation et logiciel statistique : Python (Jupyter, Spyder, Numpy, Pandas, Statmodel,
    Sklearn, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow), R (Rstudio, Dplyr, Rshiny, ggplot2…), SQL, SAS,
    HTML, CSS, JavaScript, SPSS, SPAD.
    - Outils d’intégration et Visualisation des données : Pentaho, Talend, Qlik Sense, Power BI, Excel.
    - SGBD et Outils Big Data : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ms Access, Spark, Hadoop, MongoDB, HBase.
    - Outils bureautiques et Systèmes d’exploitation : Word, PowerPoint, Windows, Linux.
    -Cloud : AWS, Azure, CGP.

    Formation
    2018/2020 Master Professionnel : Data Sciences et Modélisation Statistique.
    Université de Bretagne Sud, Vannes
    2017/2018 Licence Appliquée en Statistique et Traitement des Données.
    Université de Djibouti, Djibouti
    2016/2017 DUT Statistique et Traitement Informatique des Données.
    Université de Djibouti, Djibouti

    Certificat en ligne
    2020 Deep Learning.
    Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
    2020 Machine Learning.
    Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
    Ingénieur Data Scientist/Analyst/Machine
    Learning
    2020 SQL pour la data science.
    Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
    2020 Data science : Analyse des données.
    Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
    2019 Python pour la série temporelle et le Trading Algorithmique.
    Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne

    Connaissances linguistiques

    Qualités
    Centres d’intérêt
    Esprit d’équipe Autonome Curieux Capacité d’adaptation
    Football Vélo Voyage
    Français : Bilingue Anglais : scolaire

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