Macktireh - Data Scientist SQL

Ref : 210104A002

Domicile

75001 PARIS
Profil

Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst (27 ans)
Mobilité

Totalement mobile
Statut

En cours d'immatriculation

Compétences

SQL

TALEND

DATA

PYTHON

BIG DATA

Data science

DATAVIZ

Microsoft Power BI

Qlik Sense

Expériences professionnelles

Stagiaire Data Scientist

chez EUREDEN : élaboration d’un prototype d’analyse de données permettant de prédire la relation entre les conditions d’élevage et les performances réalisées.
2020 - aujourd'hui
Principal tâches :
- Récolter et mise en forme des données à partir du cloud AWS.
- Exploration des données (visualisation des données, analyse des corrélations…).
- Mises en place des modèles prédictifs de machine learning et deep learning.
- Evaluation des modèles et optimisation.
Projet Data Analyse sur les Résultats d‘une Enquête de l’Université Bretagne Sud.

2019 - aujourd'hui
- Préparation et nettoyage des données.
- Analyse des données et tableau de bord.
- Rédaction d’un rapport de stage.
Stagiaire Statisticien

au Centre d’Etude de Recherche de Djibouti.
2018 - aujourd'hui
Préparation et nettoyage des données.
- Analyses des données.
- Rédaction d’un rapport de stage.
Stage chargé de l’étude statistique au Pêche de Djibouti.

2017 - aujourd'hui
- Réaliser une enquête auprès des pêcheurs et saisie des données.
- Analyse descriptives (univariée, bivariée et multivariée).

Projets
- Création d’un tableau de bord sur le Covid-19 mondiale avec PowerBI.
- Création d’une IA de classification d’images.
- Création d’une IA de reconnaissance d’écriture manuscrite.
- Compétition Kaggle : Prédiction du taux de grippe pour 100 000 habitants par région française.
- Compétition Kaggle : création d’un modèle qui prédit quels passagers ont survécu au naufrage du Titanic.
- Text mining : Analyse textuelles de sentiment politique des tweets de Barack Obama et classification Naïve Bayésinne.
- Business Intelligence : Entrepôt de données et reporting (outils utilisés : SQL Server, Pentaho, Power BI).
Stagiaire Data Scientist

chez COOPERL ARC ATLANTIQUE.
aujourd'hui
- Pré-traitement des données (nettoyer, sélectionner et transformer).
- Exploration des données (visualisation des données, analyse des corrélations…).
- Modélisation des données.

Études et formations

Deep Learning.Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne

2020
Machine Learning. Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne Ingénieur Data Scientist/Analyst/Machine Learning

2020
Master Professionnel : Data Sciences et Modélisation Statistique.

Université de Bretagne Sud, Vannes
2018
Licence Appliquée en Statistique et Traitement des Données.

Université de Djibouti, Djibouti
2017
DUT Statistique et Traitement Informatique des Données.

Université de Djibouti, Djibouti
2016

Autres compétences

Compétences acquises
- Compétences Data Science : Mathématique et statistiques, Analyse exploratoire, Série temporel, Visualisation
des données, Pré- traitement des données (data cleaning, data integration, Data transformation, selection des
variables), Machine learning, Apprentissage supervisé (régression et classification), Apprentissage non supervisé
(clustering, réduction des dimension et détection d’anomalie), Deep learning (artificial neural networks,
convolutional, neural network et recurrent neural network), Data mining, Text mining.
- langage de programmation et logiciel statistique : Python (Jupyter, Spyder, Numpy, Pandas, Statmodel,
Sklearn, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow), R (Rstudio, Dplyr, Rshiny, ggplot2…), SQL, SAS,
HTML, CSS, JavaScript, SPSS, SPAD.
- Outils d’intégration et Visualisation des données : Pentaho, Talend, Qlik Sense, Power BI, Excel.
- SGBD et Outils Big Data : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ms Access, Spark, Hadoop, MongoDB, HBase.
- Outils bureautiques et Systèmes d’exploitation : Word, PowerPoint, Windows, Linux.
-Cloud : AWS, Azure, CGP.

2020 SQL pour la data science.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
2020 Data science : Analyse des données.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne
2019 Python pour la série temporelle et le Trading Algorithmique.
Udemy, Plate-Forme d’Apprentissage en ligne

Connaissances linguistiques

Qualités
Centres d’intérêt
Esprit d’équipe Autonome Curieux Capacité d’adaptation
Football Vélo Voyage
Français : Bilingue Anglais : scolaire