Vous souhaitez accélèrer la mise en production de vos modèles de machine learning ?
Je vous accompagne pour répondre à ce défi grâce à une stratégie simple :
1. Optimisation des pipelines de Machine Learning
Automatisation: Mettre en place des pipelines automatisés pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement.
Modularisation: Décomposer les pipelines en modules réutilisables pour faciliter la maintenance et l'évolutivité.
Conteneurisation: Utiliser des conteneurs pour encapsuler les environnements de développement et faciliter le déploiement sur différentes plateformes.
2. Choix judicieux des outils et des infrastructures
Plateformes MLOps: Utiliser des plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.) qui fournissent un ensemble d'outils pour gérer le cycle de vie complet des modèles.
Cloud Computing: Tirer parti des ressources du cloud (AWS, GCP, Azure) pour bénéficier d'une infrastructure scalable et de services gérés.
3. Adoption de bonnes pratiques de développement
Versioning: Mettre en place un système de versioning pour suivre les évolutions des modèles et des pipelines.
Tests unitaires: Écrire des tests unitaires pour vérifier la qualité du code et détecter les erreurs précocement.
CI/CD : Automatiser le processus de construction, de test et de déploiement des modèles.
Contactez moi pour partager les défis rencontrés par vos équipes data en matière de déploiement de modèles de machine learning !
Expériences professionnelles
Data Engineer (freelance),
Legallais
septembre 2023 - aujourd'hui
Construction d’un datalake pour l’un des leaders fran¸cais de l’outillage `a destination des professionnels
GCP, Spark, Scala, Airflow, Nif
ML Engineer (freelance), Substances Actives
juin 2023 - aujourd'hui
Mise en place d’un syst`eme de mod´eration d’avis patients permettant de lever des alertes et d’indiquer la
n´ecessit´e ou non d’un contrˆole humain sous forme d’API. Les principaux points `a contrˆoler dans un avis
´etant :
• La pr´esence de donn´ees personnelles (t´el´ephone, adresse mail ou postale)
• L’absence de contenu injurieux ou violent
• L’ad´equation entre la note et l’analyse de sentiment de l’avis
FastAPI, Python, Analyse de sentiment, Docker
ML Engineer (freelance),
Auchan
décembre 2022 - mai 2023
Mise en place d’un mod`ele d’´elasticit´e prix de la demande pour l’ensemble des produits en magasin afin
d’aider les analystes prix `a fixer un prix maximisant les ventes, le CA ou la rentabilit´e.
• D´eveloppement des mod`eles
• Cr´eation et d´eploiement des API
Grande distribution, GCP, Vertex, Python, LightGBM, FastApi
Data Scientist (freelance), Cr´edit Du Nord
mars 2022 - décembre 2022
Accompagnement de l’´equipe ´etudes strat´egiques et g´eo dans la refonte et la migration de leurs applications
g´eomarketing d’un environnement R `a un environnement Spark/Python :
• Mise en place de scripts d’ingestion et de traitement de donn´ees spatiales
• Aide `a la mont´ee en comp´etences de l’´equipe sur les traitements g´eo en Python et en Spark
• D´eveloppement d’applications et de templates permettant `a des profils techniques comme `a des profils
m´etiers de cr´eer rapidement et simplement des cartes personnalisables (ajout en clic-bouton de fond de
cartes, de couches, labels, couleurs, ...)
Python, Spark, R, Shiny, Geospatial
Data Scientist (freelance),
CIRAD
septembre 2021 - février 2022
D´eveloppement d’une application web R Shiny dans le cadre du projet SWM (sustainable wildlife
management) afin de r´epondre aux besoins suivants :
• Lecture automatique de formulaires de chasse manuscrits via un OCR
• Correction semi-automatique des erreurs de saisie
• Cr´eation automatique de rapports de suivi de la chasse villageoise au Gabon
R, Shiny, DataViz, OCR
Ml Engineer (freelance), Kidiwe
mars 2021 - aujourd'hui
Impl´ementation et mise en production d’un moteur de recommandations de sorties scolaires
• D´eveloppement d’un algorithme de recommandations content-based
• D´eploiement de l’API de recommandations via Azure
Python, Azure services, Django, API
Ml Engineer (freelance), Kidiwe
mars 2021 - aujourd'hui
Impl´ementation et mise en production d’un moteur de recommandations de sorties scolaires
• D´eveloppement d’un algorithme de recommandations content-based
• D´eploiement de l’API de recommandations via Azure
Python, Azure services, Django, API
2021 - aujourd'hui
Mentor data analyst et data scientist (freelance), OpenClassroom, Caen
Le rˆole de mentor consiste `a accompagner les ´etudiants au cours de leurs diff´erents projets constituant les
parcours data analyst et data scientist, via un suivi personnalis´e.
• Partage d’exp´eriences : l’objectif principal est de guider les ´etudiants vers les bonnes pratiques et les
bons r´eflexes `a adopter lors du d´eroulement d’un projet data
• Suivi de projets tuteur´es : les discussions, en fonction des profils, s’articulent autour de conseils
techniques et de r´eflexions / retours sur la valeur ajout´ee du projet de l’´etudiant pour le client (fictif)
• Clarification du cours : lorsque certains points ne sont pas clairs, nous reprenons ensemble les notions
qui n’ont pas ´et´e assimil´ees
2021 - aujourd'hui
Mentor data analyst et data scientist (freelance), OpenClassroom, Caen
Le rˆole de mentor consiste `a accompagner les ´etudiants au cours de leurs diff´erents projets constituant les
parcours data analyst et data scientist, via un suivi personnalis´e.
• Partage d’exp´eriences : l’objectif principal est de guider les ´etudiants vers les bonnes pratiques et les
bons r´eflexes `a adopter lors du d´eroulement d’un projet data
• Suivi de projets tuteur´es : les discussions, en fonction des profils, s’articulent autour de conseils
techniques et de r´eflexions / retours sur la valeur ajout´ee du projet de l’´etudiant pour le client (fictif)
• Clarification du cours : lorsque certains points ne sont pas clairs, nous reprenons ensemble les notions
qui n’ont pas ´et´e assimil´ees
2021 - aujourd'hui
Mentor data analyst et data scientist (freelance), OpenClassroom, Caen
Le rˆole de mentor consiste `a accompagner les ´etudiants au cours de leurs diff´erents projets constituant les
parcours data analyst et data scientist, via un suivi personnalis´e.
• Partage d’exp´eriences : l’objectif principal est de guider les ´etudiants vers les bonnes pratiques et les
bons r´eflexes `a adopter lors du d´eroulement d’un projet data
• Suivi de projets tuteur´es : les discussions, en fonction des profils, s’articulent autour de conseils
techniques et de r´eflexions / retours sur la valeur ajout´ee du projet de l’´etudiant pour le client (fictif)
• Clarification du cours : lorsque certains points ne sont pas clairs, nous reprenons ensemble les notions
qui n’ont pas ´et´e assimil´ees
Ml Engineer (freelance),
Total
avril 2020 - août 2021
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
• D´eveloppement et monitoring de pipeline d’ingestion et de traitement de donn´ees via Spark (en batch
comme en streaming)
• Maintenance de mod`eles pr´edictifs du risque d’explosion de plateformes p´etroli`eres
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
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• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
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• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
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• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
• Cr´eation d’API d’ingestion de donn´ees g´eographiques (hydrologie, donn´ees de sol, zones prot´eg´ees, ...)
• Construction d’interfaces d’administration via Django
Data Scientist / Data engineer (freelance), Commission Europ´eenne
Impl´ementation d’algorithmes de fertilisation dans le cadre du projet FaST platform (Farm Sustainability
Tool) de la commission europ´eenne (via PwC)
• D´eveloppement de librairies Python pour les algorithmes de fertilisation espagnols, italiens et estoniens
se basant sur les donn´ees agricoles remont´ees par les agriculteurs ainsi que sur les donn´ees g´eographiques
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• Construction d’interfaces d’administration via Django
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Consultant Data Scientist, Octo
Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Consultant Data Scientist, Octo
Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Consultant Data Scientist, Octo
Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
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octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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l’industrialisation de la data science
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octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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l’industrialisation de la data science
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
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l’industrialisation de la data science
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Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
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Technology, Toulouse
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• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Consultant Data Scientist, Octo
Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
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de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
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Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Consultant Data Scientist, Octo
Technology, Toulouse
octobre 2018 - octobre 2019
• Impl´ementation de pipeline de donn´ees, construction d’algorithmes de gestion de stocks et d´eveloppement
de dashboards interactifs via PySpark et Slate au sein de l’´ecosyst`eme Skywise, plateforme data d’Airbus.
• D´eveloppement de comp´etences autour des bonnes pratiques de code (craftmanship) et de
l’industrialisation de la data science
Études et formations
Magistère Économiste Statisticien,
Université Toulouse I – Université Toulouse III.
2013
Le Magist`ere am`ene les ´etudiants `a maˆÄ±triser les outils th´eoriques et empiriques n´ecessaires `a la pratique
de l’ing´enierie statistique ou ´economique. Il compl`ete ´egalement le master en y ajoutant une plus grande
dimension professionnelle.
L3 à M2 Statistique et Économétrie,
TSE (Toulouse School of Economics).
2013
Cette formation contient des cours g´en´eraux en statistique, en ´econom´etrie et des cours sp´ecialis´es dans
diff´erents domaines d’applications.
D.U.T Statistique et Informatique Décisionnelle
Université de Caen.
2010
D.U.T Statistique et Informatique D´ecisionnelle, Universit´e de Caen
L’informatique d´ecisionnelle est une activit´e trans-disciplinaire, qui demande des comp´etences en
informatique, en statistique et en communication, enrichies d’une culture g´en´erale sur le fonctionnement
de l’entreprise
Langues
Anglais - C2
Autres compétences
Compétences
Développement
R SQL
Python, pandas, sklearn Spark
GraphQL Django
Docker
Maths / Computer Science
Statistique Machine Learning
Data mining / Analytics Deep Learning / Computer Vision
DataViz
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