Kamal - Chef de projet PYTHON

Formations

2013-2014 Ecole national de statistique et d’analyse de l’information ENSAI - RENNES
Master 2 Statistique et Econométrie parcours statistique et traitement des données
• Principaux modules : génie logiciel, entrepôt et base de données, architecture et réseaux, internet des données, analyse de données avancée, séries temporelles et désaisonnalisation, enquêtes statistiques.

2007-2011 Institut national de statistique et d’économie appliquée INSEA.
Ingénieur statisticien-économiste
• Domaines d’études: statistique, économie, finance et recherche opérationnelle.
• Projet de fin d’études : Mesure de la discrimination salariale de type genre.

2005-2007 Classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs filière MPSI.

2005 Baccalauréat sciences mathématiques.

Compétences
Statistique : Data mining, machine learning, analyses statistiques descriptives et prédictives, techniques de régression, analyse des données, étude des séries temporelles, méthodologie des enquêtes statistiques, techniques de sondage et échantillonnage, techniques de classification.
Economie : Econométrie, microéconomie et macroéconomie, évaluation des projets, économie financière.
Finance : Mathématiques financières, économétrie financière, monnaie banque et système monétaire, gestion des entreprises, gestion de portefeuilles et fondement de la décision financière.
Informatique : génie logiciel (Java, GWT, design patterns), architecture et réseaux, internet des données (architecture JavaEE, initiation à l’informatique décisionnelle), entrepôt et base de données (indexation BDD et optimisation des requêtes SQL, HADOOP HDFS et MapRed, P2P).
Web Marketing: Search Engine Marketing/Optimization SEM/SEO, Facebook Ads.
Aide à la décision & RO: Analyse multicritère, simulation, programmation linéaire, gestion de la production et des projets, théorie des graphes et gestion de stocks, modèle discret.

Projets réalisés
 Conception et développement d’une application à base du framework JavaEE, de MOOCs de cours de statistique
Environnement technique et technologies utilisées:
UML, JPA, EJB, JSF, PrimeFaces, Maven, servelet/jsp, JPQL.
Serveur : Glasfish
Base de données MySql.
 Réalisation d’une mini application de gestion des inscriptions en PHP, base de données MySql.
 Mise en place d’un cluster HADOOP et exécution de quelques jobs.
 Développement d’une application de gestion de bibliothèque à l’aide de Visual Basic 6, BDD MS ACCESS.
 Evaluation économique de projet : Projet d’augmentation de la capacité de l’axe ferroviaire M-T.
 Projet de planification: Etude de l’impact d’une diminution des droits et taxes à l’importation sur le système prix.
 Conception et réalisation d’enquête statistique : le parcours et les conditions de vie à l’INSEA.
 Analyse macroéconomique: Marché monétaire.

Compétences informatiques et logiciels
Traitement des données : Excel-VBA, SAS, SPSS, R, Stata, Eviews, Sphinx, LINDO, IPython.
Bureautique : Microsoft office.
Web marketing : Google Adwords.
Langages de programmation : Visual Basic, Java, python.
Programmation Web : HTML, CSS, PHP, Javascript, GWT.
Technologies et frameworks : Hadoop, JavaEE, Django.
SGBD : MySQL, MS Access, PostegreSQL.
Environnement de développement : eclipse, Netbeans, Spyder Anaconda, phpStorm.
Analyse d'audience : Google Analytics, Omniture (sitecatalyst), AT internet, UXanalytics
Système d’exploitation : Windows, Mac OS, Linux.
Serveurs d’application : Glassfish, Tomcat.

Langues : Français, Anglais, Arabe, Berbère.