Kamal - Chef de projet PYTHON

Ref : 160930H001
Photo de Kamal, Chef de projet PYTHON
Compétences
JAVASCRIPT
DHTML
PYTHON
JQUERY
DJANGO
BIG DATA
Expériences professionnelles

  • Confidentiel : Data scientist

    Jan 2016 - aujourd'hui

    Réalisation d’une cartographie de l’open data.
    ▪ Conception et développement d’application web à base du framework Django.
    ▪ Réalisation de modèle de score de l’acte de résiliation d’un assureur automobile.
    ▪ Automatisation de l’analyse exploratoire des données de résiliation par Django.
    ▪ Mise en place d’une API web service basé sur le projet Tastypie

    Environnement technique : Python, Scikit-learn, Ipython, Django, Jquery, Sheildui, Ajax, DHTML/HTML, Tastypie, Mysql, Spark.

  • Content-square: Data analyst

    Jan 2015 - Jan 2016

    Fiabilisation, apurement des données et data visualisation.
    ▪ Analyse des données web à savoir : clic, survol, hésitation, carte de chaleur, ligne de flottaison…
    ▪ Segmentation client avancée et analyse de leur parcours.
    ▪ Problématisation et proposition de recommandations à forte valeur ajoutée.
    ▪ Conception et développement d’un outil interne de reporting à base de python.
    ▪ Réalisation d’études pour les baromètres e-commerce (exemple : la quatrième édition sur le secteur textile).
    ▪ Synthèse des résultats et rédaction des rapports clients.
    ▪ Recommandations et suivis de leur mise en place avec des infographistes.
    ▪ AB testing et analyse des résultats.
    Quelques clients : PMU, orange, petit bateau, Chanel, l'occitane, Canal+…

    Environnement technique : UXTesting (ABtest), UX analytics, UserTest, SQL, Excel, python, R, Google analytics.

  • chargé d’études

    Kalidea Pulse
    Jan 2014 - Jan 2014

    statistiques et marketing, data analyst.
    ▪ Etudes de connaissance client.
    ▪ Segmentation client et clustering dynamique.
    ▪ Mise en place d’un algorithme de détection automatique des changements de comportement client sous R.
    ▪ Evaluation des programmes de fidélisations et mesure de leur impacte.
    ▪ Extraction, traitement et analyse des données de vente clients par les méthodes de réduction de dimension et de scoring.
    ▪ Analyse du retour sur investissement ROI des différentes actions marketing, identification des comportements clients par canaux de distributions et modélisation statistique du chiffre d’affaire.

    Environnement technique : Google analytics, Mysql, R, SPSS, SAS, Dimetra+, Excel, SQL, Talend, Excel.

  • Chargé d’études statistiques

    Observatoire des Conditions de Vie de la Population du Haut Commissariat au Plan (HCP)
    Jan 2011 - Jan 2011

    ◦ Mission: Mesure de la discrimination salariale de type genre.
    ▪ Etude statistique et analyse des données de l’ENNVM (enquête national sur le niveau de vie des ménages).
    ▪ Réalisation d’application de calcule automatique sous Excel.
    ▪ Modélisation statistique et calcule de la discrimination salariale à l’aide de la méthode d’Oaxaca.

  • Business insight & intelligence managementweb analyst.

    Rocket Internet
    Jan 2010 - Jan 2013

    Search Engine Marketing/Optimization (SEM/SEO), Facebook ads.
    ▪ Suivi des différents KPI de l’activité e-commerce.
    ▪ Réalisation d'études ad hoc, analyse du ROI et évaluations des différentes actions marketing.
    ▪ Conception, suivi et optimisation des outils de reporting.
    ▪ Extraction traitement et analyse des données.
    ▪ Segmentation client.
    ▪ AB testing.

    Environnement technique : Google adwords, Google analytics, Excel, Outils de reporting interne VBA, Excellente analytics, R.

  • Chargé d’études statistiques et économiques

    Direction du budget du Ministère de l’économie et des finances (MEN).
    Jan 2010 - Jan 2010

    ◦ Mission: Effectifs, rémunérations et masse salariale de la fonction publique.
    ▪ Etudes statistique et analyse des données sur les effectifs des salariés de la fonction publique.
    ▪ Modélisation économétrique liant la masse salariale aux salaires moyens et aux effectifs, utilisation de la méthode de Box & Jenkins.
    ▪ Cas pratique du ministère de la santé : modèle économétrique et méthode pragmatique.

  • stage découverte du milieu professionnel.

    Trésorerie Générale (TG)
    Jan 2008 - Jan 2008

    Mission: gestion de la relation client et réglementation bancaire.

Études et formations

  • Formations

    2013-2014 Ecole national de statistique et d’analyse de l’information ENSAI - RENNES
    Master 2 Statistique et Econométrie parcours statistique et traitement des données
    • Principaux modules : génie logiciel, entrepôt et base de données, architecture et réseaux, internet des données, analyse de données avancée, séries temporelles et désaisonnalisation, enquêtes statistiques.

    2007-2011 Institut national de statistique et d’économie appliquée INSEA.
    Ingénieur statisticien-économiste
    • Domaines d’études: statistique, économie, finance et recherche opérationnelle.
    • Projet de fin d’études : Mesure de la discrimination salariale de type genre.

    2005-2007 Classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs filière MPSI.

    2005 Baccalauréat sciences mathématiques.

    Compétences
    Statistique : Data mining, machine learning, analyses statistiques descriptives et prédictives, techniques de régression, analyse des données, étude des séries temporelles, méthodologie des enquêtes statistiques, techniques de sondage et échantillonnage, techniques de classification.
    Economie : Econométrie, microéconomie et macroéconomie, évaluation des projets, économie financière.
    Finance : Mathématiques financières, économétrie financière, monnaie banque et système monétaire, gestion des entreprises, gestion de portefeuilles et fondement de la décision financière.
    Informatique : génie logiciel (Java, GWT, design patterns), architecture et réseaux, internet des données (architecture JavaEE, initiation à l’informatique décisionnelle), entrepôt et base de données (indexation BDD et optimisation des requêtes SQL, HADOOP HDFS et MapRed, P2P).
    Web Marketing: Search Engine Marketing/Optimization SEM/SEO, Facebook Ads.
    Aide à la décision & RO: Analyse multicritère, simulation, programmation linéaire, gestion de la production et des projets, théorie des graphes et gestion de stocks, modèle discret.

    Projets réalisés
     Conception et développement d’une application à base du framework JavaEE, de MOOCs de cours de statistique
    Environnement technique et technologies utilisées:
    UML, JPA, EJB, JSF, PrimeFaces, Maven, servelet/jsp, JPQL.
    Serveur : Glasfish
    Base de données MySql.
     Réalisation d’une mini application de gestion des inscriptions en PHP, base de données MySql.
     Mise en place d’un cluster HADOOP et exécution de quelques jobs.
     Développement d’une application de gestion de bibliothèque à l’aide de Visual Basic 6, BDD MS ACCESS.
     Evaluation économique de projet : Projet d’augmentation de la capacité de l’axe ferroviaire M-T.
     Projet de planification: Etude de l’impact d’une diminution des droits et taxes à l’importation sur le système prix.
     Conception et réalisation d’enquête statistique : le parcours et les conditions de vie à l’INSEA.
     Analyse macroéconomique: Marché monétaire.

    Compétences informatiques et logiciels
    Traitement des données : Excel-VBA, SAS, SPSS, R, Stata, Eviews, Sphinx, LINDO, IPython.
    Bureautique : Microsoft office.
    Web marketing : Google Adwords.
    Langages de programmation : Visual Basic, Java, python.
    Programmation Web : HTML, CSS, PHP, Javascript, GWT.
    Technologies et frameworks : Hadoop, JavaEE, Django.
    SGBD : MySQL, MS Access, PostegreSQL.
    Environnement de développement : eclipse, Netbeans, Spyder Anaconda, phpStorm.
    Analyse d'audience : Google Analytics, Omniture (sitecatalyst), AT internet, UXanalytics
    Système d’exploitation : Windows, Mac OS, Linux.
    Serveurs d’application : Glassfish, Tomcat.

    Langues : Français, Anglais, Arabe, Berbère.

Autres compétences
Formations

2013-2014 Ecole national de statistique et d’analyse de l’information ENSAI - RENNES
Master 2 Statistique et Econométrie parcours statistique et traitement des données
• Principaux modules : génie logiciel, entrepôt et base de données, architecture et réseaux, internet des données, analyse de données avancée, séries temporelles et désaisonnalisation, enquêtes statistiques.

2007-2011 Institut national de statistique et d’économie appliquée INSEA.
Ingénieur statisticien-économiste
• Domaines d’études: statistique, économie, finance et recherche opérationnelle.
• Projet de fin d’études : Mesure de la discrimination salariale de type genre.

2005-2007 Classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs filière MPSI.

2005 Baccalauréat sciences mathématiques.

Compétences
Statistique : Data mining, machine learning, analyses statistiques descriptives et prédictives, techniques de régression, analyse des données, étude des séries temporelles, méthodologie des enquêtes statistiques, techniques de sondage et échantillonnage, techniques de classification.
Economie : Econométrie, microéconomie et macroéconomie, évaluation des projets, économie financière.
Finance : Mathématiques financières, économétrie financière, monnaie banque et système monétaire, gestion des entreprises, gestion de portefeuilles et fondement de la décision financière.
Informatique : génie logiciel (Java, GWT, design patterns), architecture et réseaux, internet des données (architecture JavaEE, initiation à l’informatique décisionnelle), entrepôt et base de données (indexation BDD et optimisation des requêtes SQL, HADOOP HDFS et MapRed, P2P).
Web Marketing: Search Engine Marketing/Optimization SEM/SEO, Facebook Ads.
Aide à la décision & RO: Analyse multicritère, simulation, programmation linéaire, gestion de la production et des projets, théorie des graphes et gestion de stocks, modèle discret.

Projets réalisés
 Conception et développement d’une application à base du framework JavaEE, de MOOCs de cours de statistique
Environnement technique et technologies utilisées:
UML, JPA, EJB, JSF, PrimeFaces, Maven, servelet/jsp, JPQL.
Serveur : Glasfish
Base de données MySql.
 Réalisation d’une mini application de gestion des inscriptions en PHP, base de données MySql.
 Mise en place d’un cluster HADOOP et exécution de quelques jobs.
 Développement d’une application de gestion de bibliothèque à l’aide de Visual Basic 6, BDD MS ACCESS.
 Evaluation économique de projet : Projet d’augmentation de la capacité de l’axe ferroviaire M-T.
 Projet de planification: Etude de l’impact d’une diminution des droits et taxes à l’importation sur le système prix.
 Conception et réalisation d’enquête statistique : le parcours et les conditions de vie à l’INSEA.
 Analyse macroéconomique: Marché monétaire.

Compétences informatiques et logiciels
Traitement des données : Excel-VBA, SAS, SPSS, R, Stata, Eviews, Sphinx, LINDO, IPython.
Bureautique : Microsoft office.
Web marketing : Google Adwords.
Langages de programmation : Visual Basic, Java, python.
Programmation Web : HTML, CSS, PHP, Javascript, GWT.
Technologies et frameworks : Hadoop, JavaEE, Django.
SGBD : MySQL, MS Access, PostegreSQL.
Environnement de développement : eclipse, Netbeans, Spyder Anaconda, phpStorm.
Analyse d'audience : Google Analytics, Omniture (sitecatalyst), AT internet, UXanalytics
Système d’exploitation : Windows, Mac OS, Linux.
Serveurs d’application : Glassfish, Tomcat.

Langues : Français, Anglais, Arabe, Berbère.

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