Bouchaib - Chef de projet ORACLE DATA INTEGRATOR
Ref : 171212T001-
69210 FLEURIEUX SUR L ARBRESLE
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DBA, Chef de projet, Développeur (56 ans)
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Freelance
2017 KissTheBride : agence de marketing Limonest Stage de fin d’étude
Choix d’un outil de DataViz
Réalisation d’un comparatif des outils de Data Visualisation du marché :
Solutions retenues : Tableau / Qlik / Power BI / SAS Visual Analytics
POC client
Réalisation de plusieurs tableaux de bord pour un POC client sur les solutions retenues :
oQlick , Tableau Software, Power BI, SAS Visual Analytics, MySQL Talend
Création d’un dashboard interne Réalisation d’un tableau de bord à l’aide de SAS Visual Analytics sur l’application Redmine
2005 – 2016 ORACLE Ingénieur R&D
• Membre des équipes de développement de ODI
• Responsable des Modules de connaissance (KM). Conception de nombreux modules de connaissances
• 3 ans de QA sur les outils LDAP d’Oracle...
2000 –2005 GFI informatique Consultant
•Nombreuses missions autour de la BI, mais aussi du développement et installation de Adonix X3
• Chef de projet, développement, conseil, intégration...
• Nombreuses missions chez Renault, Lafarge, Descour&cabaud...
Mise en place d’ERP - Adonix X3, dans différentes PME
RENAULT : Réalisation d’un infocentre Business Object / Oracle/ DB2
MIKAVA : Développement d’une application de gestion sous Oracle
LAFARGE CIMENT : TMA sur une application BI Business Object/Oracle
DESCOURS ET CABAUD : Rédaction d’un cahier des charges informatique décisionnelle
1998 – 2000 Sanofi Responsable de domaine informatique
• Responsable du service informatique du département Gestion des études cliniques...
1994 – 1998 Sylogis Bourgogne Chef de projet R&D
• Chef de projet, développement d’un module de gestion budgétaire.
2017 Diplômé en Master 2 BI et Big Data Lyon 2
1994 Diplômé en DESS CAAE Ecole Supérieure des affaires Grenoble 2 (Certificat d’aptitude à l’administration des entreprises)
1993 Diplômé en MIAGE Université Grenoble 1
Contenu
•Entrepôts de données avancées
•Techniques avancées d'optimisation dans les bases de données
•Modèles de données NoSQL MongoDB Neo4j
•Web sémantique
•Gestion de données massives
•Technologie Cloud & Systèmes distribués. Installation et utilisation de Hadoop, spark, R Shiny
•Analyse en ligne & Visualisation : Qlick, Tableau, Business Object, R
•Fouille de données massives
•Certification ITIL (foundation)